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title: "ML expert Platform 개요"
slug: "ai-mlxp-overview"
updated: 2026-09-17T09:07:14Z
published: 2026-09-17T09:07:14Z
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stale: true
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> ## Documentation Index
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# ML expert Platform 개요

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

ML expert Platform은 AI/ML 서비스를 위한 전 과정인 데이터 관리/처리부터 대규모 분산 학습, 그리고 작은 모델부터 초거대 AI 모델을 아우르는 서빙 배포까지 효율적이고 안정적인 서비스를 제공합니다.

## ML expert Platform 사용 가이드 안내

ML expert Platform의 원활한 이용을 위해 다음 목차와 목차별 내용을 확인해 주십시오.

- [ML expert Platform 개요](/docs/ai-mlxp-overview): ML expert Platform 소개 및 사용에 도움이 되는 연관 리소스 안내
- [ML expert Platform 사용 준비](/docs/ai-mlxp-spec): ML expert Platform 사용을 위한 지원 사양 및 요금 안내
- [ML expert Platform 개념](/docs/ai-mlxp-info): ML expert Platform 사용에 대한 이해를 돕기 위한 개념 안내
- [ML expert Platform 시나리오](/docs/ai-mlxp-procedure): ML expert Platform를 이용하는 전체 프로세스 안내
- [ML expert Platform 시작](/docs/ai-mlxp-start): 이용 신청/해지 및 사용량 확인 방법 안내
- ML expert Platform 사용
  - [Workspace](/docs/ai-mlxp-ncpworkspace): ML expert Platform의 Workspace 화면 안내
  - ML expert Platform 워크스페이스
    - [Workspace 홈 화면](/docs/ai-mlxp-screen): Workspace 홈 화면 안내
    - [Dashboard](/docs/ai-mlxp-dashboard): Workspace 멤버 및 프로젝트 정보, API Key 생성 및 삭제 방법 안내
    - [Member Settings](/docs/ai-mlxp-membermngt): Workspace 멤버 추가 및 삭제 방법 안내
    - [GPU Resources](/docs/ai-mlxp-gpuresource): Workspace에 할당된 GPU 리소스 확인 및 프로젝트별 배정 방법 안내
    - [Data Manager](/docs/ai-mlxp-datamanager):  Workspace 내 데이터셋 목록 및 상세정보 확인 방법 안내
  - Project
    - Project 홈 화면
      - [Overview](/docs/ai-mlxp-pscreen): 프로젝트 내 최근 작업 이력 및 kubeconfig 다운로드 방법 안내
      - [Members](/docs/ai-mlxp-pmembermngt): 프로젝트 멤버 추가 및 삭제 방법 안내
    - [Volumes](/docs/ai-mlxp-pvolumes): 볼륨 생성, 삭제 및 상세정보 확인 방법 안내
    - [Notebooks](/docs/ai-mlxp-pnotebooks): Jubyter Lab Notebook 생성, 삭제 및 상세정보 확인 방법 안내
    - [Tensorboards](/docs/ai-mlxp-ptensorboards): Tensorboard 생성, 삭제 및 상세정보 확인 방법 안내
    - [Model Registry](/docs/ai-mlxp-pmodelregistry): 모델 리스트 목록 및 상세정보 확인 방법 안내
    - Pipelines 화면
      - [Pipelines 사전 준비](/docs/ai-mlxp-ppipelines-start): Pipelines 기능 사용을 위한 사전 준비사항 안내
      - [Pipelines](/docs/ai-mlxp-ppipelines): Pipeline 생성, 삭제 및 상세정보 확인 방법 안내
      - [Experiments](/docs/ai-mlxp-pexperiments): Experiment 생성, 삭제 및 상세정보 확인 방법 안내
      - [Runs](/docs/ai-mlxp-pruns): Run 생성, 삭제 및 상세정보 확인 방법 안내
      - [Rucurring Runs](/docs/ai-mlxp-precurringruns): Rucurring run 생성, 삭제 및 상세정보 확인 방법 안내
    - [Monitoring](/docs/ai-mlxp-pmonitoring): 모니터링 대시보드 확인 방법 안내
    - [kubectl을 이용한 모델 학습](/docs/ai-mlxp-pkubectlstudy): kubectl을 이용한 모델 학습 방법 안내
    - [kubectl을 이용한 Secret 관리](/docs/ai-mlxp-pkubectlsecret): kubectl을 이용한 Secret 관리 방법 안내
- [ML expert Platform 권한 관리](/docs/ai-mlxp-subaccount): SubAccount를 활용한 ML expert Platform 권한 관리 방법 안내
- ML expert Platform 문제 해결
  - [보안 설정 문제](/docs/ai-mlxp-troubleshoot-security): ML expert Platform 사용시 발생할 수 있는 보안 설정 관련 원인 및 해결 방법 안내
- [ML expert Platform 릴리스 노트](/docs/ai-mlxp-releasenote): ML expert Platform 사용 가이드 업데이트 이력

## ML expert Platform 연관 리소스

ML expert Platform을 도입하기 위해 자세한 정보가 필요한 개발자, 기획자 등은 다음 리소스를 적극 활용해 보십시오.

- [Ncloud 사용 환경 가이드](/docs/environment-environment-1-1): VPC, Classic 환경 및 지원 여부에 관한 사용 가이드
- [문의하기](https://www.ncloud.com/support/question/service): 사용 가이드를 통해서도 궁금증이 해결되지 않는 경우 직접 문의
- [Sub Account 사용 가이드](/docs/subaccount-overview): ML expert Platform 운영 관리를 도와주는 Sub Account 사용 방법