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title: "Experiments"
slug: "ai-mlxp-pexperiments"
updated: 2026-09-17T09:07:14Z
published: 2026-09-17T09:07:14Z
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stale: true
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# Experiments

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

Experiment는 여러 설정으로 파이프라인을 실행하기 위한 작업 그룹입니다. Experiment는 여러개의 실행(Run)을 포함할 수 있으며, Run을 논리적 그룹으로 관리하기 위해 사용됩니다. Pipeline을 실행하면 Run이 생성되며, Experiment가 반드시 필요합니다. Experiment와 Run의 생성및 관리는 Python SDK와 Experiments 화면에서 모두 수행할 수 있습니다.

          참고

          

Experiment를 삭제하려면 Python SDK의 delete_experiment 함수를 사용해야 합니다.

![mlxp_console_experiments01_ko](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/mlxp_console_experiments01_ko.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-31T19%3A50%3A31Z&se=2026-10-31T20%3A50%3A31Z&sr=c&sp=r&sig=vegBeYvhp2smpCNc8KmNiEj%2FylqSLdK2R1JDtNyc0AY%3D)

| 영역 | 설명 |
| --- | --- |
| Experiment name | Experiment 이름 |
| Description | Experiment에 대한 설명 |
| Last 5 runs | 최근에 실행한 5개 Run의 실행 결과 상태 |