---
title: "데이터셋 생성 및 관리"
slug: "aitems-dataset"
updated: 2026-09-17T09:07:14Z
published: 2026-09-17T09:07:14Z
canonical: "guide.ncloud-docs.com/aitems-dataset"
stale: true
---

> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://guide.ncloud-docs.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 데이터셋 생성 및 관리

Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다.

데이터셋 생성 및 관리에서는 데이터셋 구성 시 주의 사항을 안내하고, 데이터셋을 생성, 수정, 업로드, 삭제하는 방법을 설명합니다.

## 데이터셋 구성 시 주의 사항

AiTEMS는 데이터셋 학습을 기반으로 사용자 맞춤 추천 서비스를 제공하기 때문에 데이터셋을 구성하는 것이 매우 중요합니다. 데이터셋 구성 시 주의 사항은 다음과 같습니다.

- 데이터셋 유형은 user, item, interaction로, 3가지 유형의 데이터셋을 바탕으로 학습을 진행합니다. 따라서 각 유형별 데이터셋을 필수로 구성해야 합니다.  

각 데이터셋 유형에 대한 설명은 다음과 같습니다.
  - user(사용자): 사용자 정보(연령, 성별 등)가 담긴 메타데이터
  - item(항목): 항목과 관련된 정보(가격, 출시일, 카테고리 등)가 담긴 메타데이터
  - interaction(상호작용): 사용자와 항목 간의 상호작용으로 얻은 기록이 담긴 메타데이터
- 데이터셋 구성 시 필수 스키마 필드와 동일한 필드를 반드시 구성해야 합니다.

| 데이터셋 유형 | 필수 필드(Not NULL) |
| --- | --- |
| user | USER_ID (string) |
| item | ITEM_ID (string) |
| interaction | USER_ID (string) ITEM_ID (string) TIMESTAMP (long) |
- 데이터셋 필드는 필드 이름뿐만 아니라 필드의 순서 및 필드 이름의 대소문자가 스키마 필드와 일치해야 합니다.
- user 데이터셋과 item 데이터셋의 필수 필드에 중복된 데이터 값을 입력하지 않아야 합니다.

## 데이터셋 생성

학습에 사용할 데이터셋을 생성합니다. 데이터셋 이름을 기준으로 관리할 수 있으며, 데이터셋이 생성되면 고유한 데이터셋 ID가 할당됩니다.

              참고

              

- 학습을 진행하려면 데이터셋을 유형별로 모두 생성해야 합니다.
- 데이터셋을 생성하려면 업로드할 데이터셋 파일이 준비되어 있어야 합니다. 데이터셋 파일 구성에 관한 자세한 내용은 [데이터셋 구성 시 주의 사항](/docs/aitems-dataset#%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B%EA%B5%AC%EC%84%B1%EC%8B%9C%EC%A3%BC%EC%9D%98%EC%82%AC%ED%95%AD)을 참조해 주십시오.
- csv 또는 csv.gz 형식의 파일만 데이터셋 파일로 사용할 수 있습니다.

데이터셋을 생성하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 **Menu** > **All Services** > **AI Services** > **AiTEMS** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
2. **Dataset** 메뉴를 클릭해 주십시오.
3. **[Dataset 생성]** 버튼을 클릭해 주십시오.
4. Dataset 생성 화면이 나타나면 데이터셋 이름을 입력하고 데이터셋 정보를 설정해 주십시오.
  - **데이터셋 이름**: 데이터셋을 관리하는 기준으로, 5~20자 사이로 입력
    - 영어로 시작해야 하며 영어, 숫자, '＿', '-'만 입력할 수 있습니다.
  - **설명**: 데이터셋에 대한 설명 입력
  - **데이터셋 유형**: 데이터셋의 유형 선택(**user**/**item**/**interaction**)
    - 데이터셋 유형에 대한 자세한 설명은 [데이터셋 구성 시 주의 사항](/docs/aitems-dataset#%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B%EA%B5%AC%EC%84%B1%EC%8B%9C%EC%A3%BC%EC%9D%98%EC%82%AC%ED%95%AD)을 참조해 주십시오.
    - 데이터셋을 생성한 후에는 **데이터셋 유형**을 수정할 수 없습니다.
  - **스키마 선택**: 데이터셋의 필수 구성 요소인 스키마를 선택하거나 새롭게 생성
    - 생성된 스키마가 없는 경우, **새로운 Schema 만들기**를 선택하여 새로운 스키마를 생성할 수 있습니다.
    - **새로운 Schema 만들기**를 선택할 경우, 새로운 스키마 필드 구성을 위한 영역이 나타납니다.
  - **Data 선택**: 학습을 진행할 데이터셋 파일의 선택 방법을 선택
    - **Object Storage 에서 선택**: Object Storage의 AiTEMS 버킷에 데이터셋 파일이 업로드되어 있는 경우 선택
    - **파일에서 선택**: Object Storage의 AiTEMS 버킷에 데이터셋 파일이 업로드되어 있지 않은 경우 선택하며, 선택하여 파일을 업로드할 경우 버킷에 자동 저장
5. **스키마 선택**에서 **새로운 Schema 만들기**를 선택한 경우, 스키마 정보를 설정한 후 **[추가]** 버튼을 클릭해 주십시오.
  - **스키마 이름**: 스키마를 관리하는 기준으로, 3~20자 사이로 입력
  - **스키마 설명**: 스키마에 대한 설명 입력
  - **필드 이름**: 데이터셋 파일의 필드 이름과 동일하게 입력
  - **필드 타입**: 입력할 데이터 유형 선택(**string**/**float**/**long**/**double**/**int**/**boolean**/**null**)
  - **범주형 필드 여부**: 범주가 정해진 데이터 입력 시 **Y**로 설정
  - ![i-aitems_order](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/i-aitems_order.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-01T14%3A29%3A58Z&se=2026-11-01T15%3A29%3A58Z&sr=c&sp=r&sig=K6dfudQ3L84X3PKG7u3emnwxVS84S%2FQbabmnW4a0HIk%3D)을 드래그 앤 드롭하여 필드의 순서를 변경할 수 있습니다.
6. **Data 선택**에서 **Object Storage 에서 선택**을 선택한 경우, 업로드할 데이터셋을 클릭하여 선택해 주십시오.
  - AiTEMS 버킷에 업로드된 파일만 선택할 수 있습니다.
7. **Data 선택**에서 **파일에서 선택**을 선택한 경우, **마우스로 파일을 끌고 오거나 여기를 클릭하세요** 영역에 파일을 드래그 앤 드롭하거나 해당 영역을 클릭하여 파일을 선택해 주십시오.
  - 선택한 파일은 **버킷 / 경로**에 표시되는 경로에 자동 업로드됩니다.
8. **[생성]** 버튼을 클릭해 주십시오.
9. 알림 팝업 창의 **[확인]** 버튼을 클릭해 주십시오.
  - 데이터셋이 생성되어 데이터셋 목록에 추가됩니다.

## 데이터셋 수정

데이터셋의 설명을 수정하거나 스키마와 데이터셋 파일을 변경할 수 있습니다.

              참고

              

데이터셋 생성 시 선택한 데이터셋 유형은 수정할 수 없습니다.

데이터셋을 수정하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 **Menu** > **All Services** > **AI Services** > **AiTEMS** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
2. **Dataset** 메뉴를 클릭해 주십시오.
3. 데이터셋 목록에서 수정할 데이터셋을 클릭해 주십시오.
4. 데이터셋 수정 팝업 창이 나타나면 수정할 사항을 적용한 후 **[저장 및 업로드]** 버튼을 클릭해 주십시오.
5. 데이터셋 파일을 변경하려면 데이터 수정 팝업 창에서 **[경로 변경 및 업로드]** 버튼을 클릭하고 변경할 파일을 클릭하여 선택한 후 **[경로 변경 및 업로드]** 버튼을 클릭해 주십시오.
  - Dataset 화면의 **[데이터셋 업로드]** 버튼을 클릭해서 데이터셋 파일을 변경할 수도 있습니다.([데이터셋 업로드](/docs/aitems-dataset#%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B%EC%97%85%EB%A1%9C%EB%93%9C) 참조)
6. 알림 팝업 창의 **[확인]** 버튼을 클릭해 주십시오.
  - 데이터셋 파일을 변경한 경우, **대기중** 상태로 변경되며 데이터셋 파일 업로드 성공 여부에 따라 상태가 변경됩니다.

## 데이터셋 업로드

데이터셋 파일을 변경할 수 있습니다.

              참고

              

- 데이터셋 파일을 변경하려면 변경하려는 파일이 Object Storage의 AiTEMS 버킷에 저장되어 있어야 합니다.
- [데이터셋 수정](/docs/aitems-dataset#%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B%EC%88%98%EC%A0%95)을 통해서도 데이터셋 파일을 변경할 수 있습니다.

데이터셋을 업로드하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 **Menu** > **All Services** > **AI Services** > **AiTEMS** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
2. **Dataset** 메뉴를 클릭해 주십시오.
3. 데이터셋 목록에서 데이터셋 파일을 업로드할 데이터셋을 클릭해 주십시오.
4. **[데이터셋 업로드]** 버튼을 클릭해 주십시오.
5. 데이터셋 업로드 팝업 창에서 업로드할 데이터셋 파일을 클릭하여 선택한 후 **[업로드 요청]** 버튼을 클릭해 주십시오.
6. 알림 팝업 창의 **[확인]** 버튼을 클릭해 주십시오.
  - **대기중** 상태로 변경되며 데이터셋 파일 업로드 성공 여부에 따라 상태가 변경됩니다.

## 데이터셋 삭제

데이터셋을 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.

              참고

              

서비스에 연결된 데이터셋은 삭제할 수 없습니다. 먼저 해당 [서비스를 삭제](/docs/aitems-service#%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4%EC%82%AD%EC%A0%9C)하거나 서비스에 연결된 [데이터셋을 변경](/docs/aitems-train#%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B%EC%97%B0%EA%B2%B0)한 후 데이터셋을 삭제해 주십시오.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 **Menu** > **All Services** > **AI Services** > **AiTEMS** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
2. **Dataset** 메뉴를 클릭해 주십시오.
3. 데이터셋 목록에서 삭제할 데이터셋을 클릭해 주십시오.
4. **[삭제]** 버튼을 클릭해 주십시오.
5. 데이터셋 삭제 팝업 창이 나타나면 데이터셋 이름을 입력한 후 **[삭제]** 버튼을 클릭해 주십시오.
  - 데이터셋이 삭제되어 목록에서 사라집니다.