--- title: "AiTEMS 시나리오" slug: "aitems-procedure" updated: 2026-09-17T09:07:10Z published: 2026-09-17T09:07:10Z canonical: "guide.ncloud-docs.com/aitems-procedure" stale: true --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://guide.ncloud-docs.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # AiTEMS 시나리오 Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다. 네이버 클라우드 플랫폼의 AiTEMS를 통해 머신러닝에 대한 지식 없이도 사용자 맞춤 추천 서비스를 이용할 수 있습니다. 사용 방법은 [AiTEMS 시작](/docs/aitems-start)과 AiTEMS 사용에서 자세하게 확인할 수 있지만, 우선 AiTEMS를 사용하는 전체 시나리오를 살펴보는 것을 권장합니다. 사용 시나리오를 학습한 후 사용 방법을 확인하면 좀 더 원활하게 AiTEMS를 활용할 수 있습니다. AiTEMS를 사용하는 전체 순서와 각 순서별 설명은 다음과 같습니다. [1. 사용 권한 설정](/docs/aitems-procedure#1%EC%82%AC%EC%9A%A9%EA%B6%8C%ED%95%9C%EC%84%A4%EC%A0%95) [2. 서비스 생성](/docs/aitems-procedure#2%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4%EC%83%9D%EC%84%B1) [3. 스키마 생성](/docs/aitems-procedure#3%EC%8A%A4%ED%82%A4%EB%A7%88%EC%83%9D%EC%84%B1) [4. 데이터셋 생성](/docs/aitems-procedure#4%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B%EC%83%9D%EC%84%B1) [5. 데이터셋 연결](/docs/aitems-procedure#5%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B%EC%97%B0%EA%B2%B0) [6. 학습 진행](/docs/aitems-procedure#6%ED%95%99%EC%8A%B5%EC%A7%84%ED%96%89) [7. 학습 결과 테스트](/docs/aitems-procedure#7%ED%95%99%EC%8A%B5%EA%B2%B0%EA%B3%BC%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8) ## 1. 사용 권한 설정 AiTEMS를 여러 사용자가 관리하고 공유할 필요가 있는 경우 사용자별 권한을 설정하여 운영할 수 있습니다. 사용자별 권한은 네이버 클라우드 플랫폼의 Sub Account를 통해 관리자 권한과 사용자 권한으로 구성할 수 있으며, 각 권한별로 역할을 정의할 수 있습니다. 사용 권한 설정은 필수 설정 사항은 아니기 때문에 AiTEMS 이용 중 권한이 필요한 상황에 언제든지 설정하거나 설정을 해제할 수 있습니다. 참고 Sub Account는 이용 신청 시 별도의 요금이 부과되지 않는 무료 서비스입니다. Sub Account 소개와 요금제에 대한 자세한 설명은 네이버 클라우드 플랫폼 포털의 [**서비스 > Management & Governance > Sub Account**](https://www.ncloud.com/product/management/subAccount) 메뉴를 참조해 주십시오. 참조할 수 있는 사용 가이드는 다음과 같습니다. - [AiTEMS 권한 관리](/docs/aitems-subaccount) - [Sub Account 사용 가이드](/docs/subaccount-overview) ## 2. 서비스 생성 AiTEMS를 이용하기 위한 기본 단위인 서비스를 생성합니다. 서비스별로 학습을 진행하고 관리할 수 있습니다. 참조할 수 있는 사용 가이드는 다음과 같습니다. - [서비스 생성](/docs/aitems-service#%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4%EC%83%9D%EC%84%B1) ## 3. 스키마 생성 학습할 데이터셋 파일의 필드와 동일하게 스키마 필드를 구성하여 스키마를 생성합니다. 스키마는 새로 생성하거나 기존 스키마를 복제하여 생성할 수 있으며, 데이터셋 유형별로 하나씩 생성해야 합니다. 참조할 수 있는 사용 가이드는 다음과 같습니다. - [스키마 생성](/docs/aitems-schema#%EC%8A%A4%ED%82%A4%EB%A7%88%EC%83%9D%EC%84%B1) - [스키마 복제](/docs/aitems-schema#%EC%8A%A4%ED%82%A4%EB%A7%88%EB%B3%B5%EC%A0%9C) ## 4. 데이터셋 생성 학습할 데이터셋 파일을 업로드하고 스키마를 연결하여 데이터셋을 생성합니다. 데이터셋은 유형별로 하나씩 생성해야 합니다. 참조할 수 있는 사용 가이드는 다음과 같습니다. - [데이터셋 생성](/docs/aitems-dataset#%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B%EC%83%9D%EC%84%B1) ## 5. 데이터셋 연결 생성한 데이터셋을 서비스에 연결합니다. 업로드에 성공한 데이터셋만 서비스에 연결할 수 있으며, 업로드에 실패한 경우 데이터셋 파일 업로드를 재시도할 수 있습니다. 서비스에 연결된 데이터셋으로 학습을 진행할 수 있습니다. 참조할 수 있는 사용 가이드는 다음과 같습니다. - [데이터셋 연결](/docs/aitems-train#%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B%EC%97%B0%EA%B2%B0) - [데이터셋 업로드](/docs/aitems-dataset#%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B%EC%97%85%EB%A1%9C%EB%93%9C) ## 6. 학습 진행 연결된 데이터셋으로 학습을 진행합니다. 학습은 추천 유형에 따라 진행할 수 있으며, HPO 설정을 통해 최적의 훈련 모델을 구현할 수 있습니다. 참조할 수 있는 사용 가이드는 다음과 같습니다. - [학습 진행](/docs/aitems-train#%ED%95%99%EC%8A%B5%EC%A7%84%ED%96%89) ## 7. 학습 결과 테스트 학습이 완료되면 학습이 제대로 되었는지 결과를 테스트합니다. 참조할 수 있는 사용 가이드는 다음과 같습니다. - [학습 결과 테스트](/docs/aitems-train#%ED%95%99%EC%8A%B5%EA%B2%B0%EA%B3%BC%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8)