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title: "샘플 데이터 조회"
slug: "clouddatabox-sample"
tags: ["Cloud Data Box", "Cloud Hadoop", "Ncloud TensorFlow Server"]
updated: 2026-09-17T09:07:26Z
published: 2026-09-17T09:07:26Z
canonical: "guide.ncloud-docs.com/clouddatabox-sample"
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> ## Documentation Index
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# 샘플 데이터 조회

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

데이터박스 생성 시 검색, 쇼핑 관련 데이터 샘플이 제공됩니다. 데이터 공급 신청 후에는 외부망과의 통신이 차단되므로, 외부망과의 통신이 차단되기 전에 샘플 데이터를 활용하여 분석 환경을 미리 설정할 수 있습니다. Cloud Hadoop에서 샘플 데이터를 조회하는 방법과 Ncloud TensorFlow Server에서 샘플 데이터를 조회하는 방법을 설명합니다. 데이터에 대한 상세한 설명은 [제공 데이터 상세 설명](/docs/clouddatabox-data)을 참조해 주십시오.

## Cloud Hadoop에서 샘플 데이터 조회

          참고

          

Big Data & Analytics의 NIMORO 상품에서 Cloud Data Box의 데이터를 조회하는 경우, 네이버 데이터를 하둡 HDFS의 경로에 업로드해야합니다.

### 1. 샘플 데이터 위치 확인

샘플 데이터는 하둡 HDFS의 아래 경로에 업로드됩니다. `/user/ncp/sample`

### 2. HDFS에서 파일 확인

Connect 서버에서 웹 브라우저로 Hue에 접속하여 HDFS에 업로드된 샘플 파일을 확인할 수 있습니다.

- Hue 접속 주소 `https://엣지노드IP:8443/hue`  

![databox-sample-00](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/databox-sample-00.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T19%3A46%3A42Z&se=2026-11-13T20%3A46%3A42Z&sr=c&sp=r&sig=d%2FiiAkcqzdR55C3Y%2BO6gbGmptRy%2F9KXlaWN4sk39ER8%3D)

### 3. 하이브 External 테이블 생성하여 데이터 조회

Hue에 접속한 후 Hive Query Editor에서 샘플 데이터 파일을 활용하여 하이브 External 테이블을 생성할 수 있습니다.

- 아래 스크립트에서 `hdfs://hadoop-000-000`은 하둡 클러스터의 이름으로 변경한 후 스크립트를 실행해 주십시오. 하둡 클러스터 이름은 데이터박스의 **[상세]** 버튼을 클릭한 후 **[인프라]** 탭에서 확인할 수 있습니다.
- 샘플 데이터에서 제공하는 데이터 종류 및 스키마와 데이터 공급 시 제공되는 검색과 쇼핑 데이터의 종류 및 스키마가 동일하기 때문에, 데이터 공급 신청 이후에 아래의 스크립트에서 데이터베이스와 데이터업로드 경로만 변경하여 실제 데이터에 대한 테이블을 생성할 수 있습니다.
- 테이블 생성이 완료된 후 MSCK REPAIR TABLE 명령어 수행 시 테이블이 없다는 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우 잠시 후에 MSCK REPAIR TABLE 명령어를 다시 수행해 주십시오.

```
-- 샘플 데이터용 데이터베이스 생성
CREATE DATABASE sample;

-- 1. 검색 클릭 테이블 생성 
CREATE EXTERNAL TABLE sample.search_click (
      `age`  STRING
    , `loc1`  STRING
    , `loc2`  STRING
    , `keyword`  STRING
    , `area`  STRING
    , `count`  BIGINT
) PARTITIONED BY (
     `date`     varchar(10)
    , `device`  varchar(10)
    , `gender`  varchar(10)
) ROW FORMAT delimited fields TERMINATED BY ','
STORED AS PARQUET LOCATION "hdfs://hadoop-000-000/user/ncp/sample/search/click/";  -- 샘플 데이터가 업로드된 위치. 하둡 클러스터 이름으로 변경해서 사용

-- 2. 검색 클릭 코어커런스 테이블 생성
CREATE EXTERNAL TABLE sample.search_click_cooccurrence (
     `age`  STRING
    , `loc1`  STRING
    , `loc2`  STRING
    , `keyword1`  STRING
    , `area1`  STRING
    , `keyword2`  STRING
    , `area2`  STRING
    , `count`  BIGINT
) PARTITIONED BY (
     `date`     varchar(10)
    , `device`  varchar(10)
    , `gender`  varchar(10)
) ROW FORMAT delimited fields TERMINATED BY ','
STORED AS PARQUET LOCATION "hdfs://hadoop-000-000/user/ncp/sample/search/click_cooccurrence/";

-- 3. 접속지별 검색어 테이블 생성
CREATE EXTERNAL TABLE sample.search_click_location (
     `age`  STRING
    , `loc1`  STRING
    , `loc2`  STRING
    , `keyword`  STRING
    , `count`  BIGINT
) PARTITIONED BY (
     `date`     varchar(10)
    , `hour`    varchar(10)
    , `device`  varchar(10)
    , `gender`  varchar(10)
) ROW FORMAT delimited fields TERMINATED BY ','
STORED AS PARQUET LOCATION "hdfs://hadoop-000-000/user/ncp/sample/search/click_location/";

-- 4. 상품 클릭 테이블 생성
CREATE EXTERNAL TABLE sample.shopping_click (
     `age`  STRING
    , `loc1`  STRING
    , `loc2`  STRING
    , `keyword`  STRING
    , `cat`  STRING
    , `brand` STRING
    , `item` STRING
    , `count`  BIGINT
) PARTITIONED BY (
     `date`     varchar(10)
    , `device`  varchar(10)
    , `gender`  varchar(10)
) ROW FORMAT delimited fields TERMINATED BY ','
STORED AS PARQUET LOCATION "hdfs://hadoop-000-000/user/ncp/sample/shopping/click/";

-- 5. 상품 구매 테이블 생성
CREATE EXTERNAL TABLE sample.shopping_purchase (
     `age`  STRING
    , `loc1`  STRING
    , `loc2`  STRING
    , `cat`  STRING
    , `brand` STRING
    , `item` STRING
    , `count`  BIGINT
) PARTITIONED BY (
     `date`     varchar(10)
    , `device`  varchar(10)
    , `gender`  varchar(10)
) ROW FORMAT delimited fields TERMINATED BY ','
STORED AS PARQUET LOCATION "hdfs://hadoop-000-000/user/ncp/sample/shopping/purchase/";

-- 6. 상품 클릭 코어커런스 테이블 생성
CREATE EXTERNAL TABLE sample.shopping_click_cooccurrence (
     `age`  STRING
    , `loc1`  STRING
    , `loc2`  STRING
    , `keyword1`  STRING
    , `cat1`  STRING
    , `keyword2`  STRING
    , `cat2`  STRING
    , `count`  BIGINT
) PARTITIONED BY (
     `date`     varchar(10)
    , `device`  varchar(10)
    , `gender`  varchar(10)
) ROW FORMAT delimited fields TERMINATED BY ','
STORED AS PARQUET LOCATION "hdfs://hadoop-000-000/user/ncp/sample/shopping/click_cooccurrence/";

-- 7. 상품 구매 코어커런스 테이블 생성
CREATE EXTERNAL TABLE sample.shopping_purchase_cooccurrence (
     `age`  STRING
    , `loc1`  STRING
    , `loc2`  STRING
    , `cat1`  STRING
    , `cat2`  STRING
    , `count`  BIGINT
) PARTITIONED BY (
     `date`     varchar(10)
    , `device`  varchar(10)
    , `gender`  varchar(10)
) ROW FORMAT delimited fields TERMINATED BY ','
STORED AS PARQUET LOCATION "hdfs://hadoop-000-000/user/ncp/sample/shopping/purchase_cooccurrence/";

-- 8. Pro Option 검색 클릭 테이블 생성
CREATE EXTERNAL TABLE sample.pro_search_click (
     `user`  STRING
    , `age`  STRING
    , `loc1`  STRING
    , `loc2`  STRING
    , `keyword`  STRING
    , `area`  STRING
    , `count`  BIGINT
) PARTITIONED BY (
     `date`   varchar(10)
    , `hour`  varchar(10)
    , `device`  varchar(10)
    , `gender`  varchar(10)
) ROW FORMAT delimited fields TERMINATED BY ','
STORED AS PARQUET LOCATION "hdfs://hadoop-000-000/user/ncp/sample/pro_search/click/";

-- 9. Pro Option 상품 클릭 테이블 생성
CREATE EXTERNAL TABLE sample.pro_shopping_click (
     `user`  STRING
    , `age`  STRING
    , `loc1`  STRING
    , `loc2`  STRING
    , `keyword`  STRING
    , `brand` STRING
    , `item` STRING
    , `cat`  STRING
    , `count`  BIGINT
) PARTITIONED BY (
     `date`   varchar(10)
    , `hour`  varchar(10)
    , `device`  varchar(10)
    , `gender`  varchar(10)
) ROW FORMAT delimited fields TERMINATED BY ','
STORED AS PARQUET LOCATION "hdfs://hadoop-000-000/user/ncp/sample/pro_shopping/click/";

-- 10. Pro Option 상품 구매 테이블 생성
CREATE EXTERNAL TABLE sample.pro_shopping_purchase (
     `user`  STRING
    , `age`  STRING
    , `loc1`  STRING
    , `loc2`  STRING
    , `cat`  STRING
    , `brand` STRING
    , `item` STRING 
    , `count`  BIGINT
) PARTITIONED BY (
     `date`   varchar(10)
    , `hour`  varchar(10)
    , `device`  varchar(10)
    , `gender`  varchar(10)
) ROW FORMAT delimited fields TERMINATED BY ','
STORED AS PARQUET LOCATION "hdfs://hadoop-000-000/user/ncp/sample/pro_shopping/purchase/";
```

위 스크립트를 수행한 후에는 다음과 같이 Hue에서 Hive 테이블의 데이터가 조회되는 것을 확인할 수 있습니다.

```
SET hive.resultset.use.unique.column.names = false;

SELECT * FROM sample.search_click LIMIT 10;

SELECT *  FROM sample.search_click 
WHERE `date` = '2021-01-01' and device = 'mobile' and gender = 'f' and `count` > 10 LIMIT 10;
```

![image](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/image%28480%29.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T19%3A46%3A42Z&se=2026-11-13T20%3A46%3A42Z&sr=c&sp=r&sig=d%2FiiAkcqzdR55C3Y%2BO6gbGmptRy%2F9KXlaWN4sk39ER8%3D)

### 4. Zeppelin에서 샘플 데이터 조회

Zeppelin에 접속하여 Cloud Hadoop에 업로드된 Parquet 파일 데이터를 조회할 수 있습니다.

- Zeppelin: ambari 서비스 링크 이용 또는 https://엣지노드IP:9996

아래 스크립트에서 `hdfs://nv0xxx-hadoop`은 하둡 클러스터의 이름으로 변경한 후 스크립트를 실행해 주십시오. 하둡 클러스터 이름은 데이터박스의 **[상세]** 버튼을 클릭한 후 **[인프라]** 탭에서 확인할 수 있습니다.

```
%spark2
val df = spark.read.parquet("hdfs://nv0xxx-hadoop/user/ncp/sample/shopping/click")
println(df.count())
df.show()
```

![databox-sample-021](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/clouddatabox-sample_021.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T19%3A46%3A42Z&se=2026-11-13T20%3A46%3A42Z&sr=c&sp=r&sig=d%2FiiAkcqzdR55C3Y%2BO6gbGmptRy%2F9KXlaWN4sk39ER8%3D)

이전 단계에서 생성한 Hive 테이블의 데이터를 확인할 수 있습니다.

```
%jdbc(hive)
SET hive.resultset.use.unique.column.names = false;
SELECT * FROM sample.search_click LIMIT 10;
```

![clouddatabox-sample_02](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/databox-sample-02.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T19%3A46%3A42Z&se=2026-11-13T20%3A46%3A42Z&sr=c&sp=r&sig=d%2FiiAkcqzdR55C3Y%2BO6gbGmptRy%2F9KXlaWN4sk39ER8%3D)

## Ncloud TensorFlow Server에서 샘플 데이터 조회

Ncloud TensorFlow Server에서 샘플 데이터를 조회하는 방법은 다음과 같습니다.

1. Ncloud TensorFlow Server의 아래 경로에서 샘플 데이터를 확인해 주십시오.
  - `/home/ncp/workspace/sample`
  - 샘플 데이터는 Read-only로 제공됩니다.
2. Jupyter에 접속해서 필요한 모듈을 설치해 주십시오.

```
!pip install -U pyarrow
```
3. 아래와 같이 제공된 샘플 파일 데이터를 확인해 주십시오.

```
import pandas as pd
import pyarrow.parquet as pq
from collections import OrderedDict
source = "/home/ncp/workspace/sample/search/click/date=2021-01-01/device=pc/gender=m"
d = pq.read_table(source=source).to_pydict() 
df1 = pd.DataFrame( OrderedDict( d ) )
```

![databox-sample-03](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/databox-sample-03.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T19%3A46%3A42Z&se=2026-11-13T20%3A46%3A42Z&sr=c&sp=r&sig=d%2FiiAkcqzdR55C3Y%2BO6gbGmptRy%2F9KXlaWN4sk39ER8%3D)