--- title: "테스트" slug: "clovastudio-routertest" tags: ["CLOVA Studio", "라우터", "테스트"] updated: 2026-09-17T09:07:14Z published: 2026-09-17T09:07:14Z canonical: "guide.ncloud-docs.com/clovastudio-routertest" stale: true --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://guide.ncloud-docs.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 테스트 Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다. 라우터를 테스트하며 서비스에 적용할 버전을 결정할 수 있습니다. ## 테스트 화면 라우터 테스트 화면은 다음과 같이 구성되어 있습니다. ![clovastudio-router_test_ko.png](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/clovastudio-router_test_ko(2).png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-29T20%3A37%3A18Z&se=2026-10-29T21%3A37%3A18Z&sr=c&sp=r&sig=X1BMgeQ%2Fb7%2BxBhnVRdCBz%2FtRiB6nYR%2FOJhhG0OGRTYs%3D) | 영역 | 설명 | | --- | --- | | ① 테스트 실행 영역 | 테스트 버전 및 쿼리를 설정하고 실행하는 영역 - **버전**: 테스트에 사용할 버전 선택 - **테스트 요청**: 테스트하고자 하는 내용을 입력 - **[이전 턴 추가]** 버튼: 사용자의 이전 요청을 입력할 수 있는 필드를 추가하는 버튼. 최대 1번만 추가 가능 - **[초기화]** 버튼: 테스트 요청 및 결과를 초기화하는 버튼 - **[실행하기]** 버튼: 테스트를 실행하는 버튼 | | ② 테스트 결과 영역 | 테스트 결과를 확인하는 영역 - **[복사]** 버튼: 테스트 결과를 복사하는 버튼 | ## 테스트 실행 테스트를 실행하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 **Menu** > **All Services** > **AI Services** > **CLOVA Studio** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오. 2. **My Product** 메뉴에서 **[CLOVA Studio 바로가기]** 버튼을 클릭해 주십시오. 3. CLOVA Studio에서 **라우터** 메뉴를 클릭해 주십시오. 4. 라우터를 클릭해 주십시오. 5. **[테스트]** 탭을 클릭해 주십시오. 6. 테스트 할 버전을 선택해 주십시오. 7. 테스트 요청을 입력해 주십시오. 8. **[실행하기]** 버튼을 클릭해 주십시오. 9. 테스트 결과를 확인해 주십시오. ## 테스트 결과 확인 테스트 결과를 구성하는 각 필드에 대한 설명은 다음과 같습니다. | 항목 | 설명 | | --- | --- | | domain | result | 도메인 판별 결과. 일치하는 도메인이 없다면 빈 문자열 | | called | 도메인 판별 수행 여부 | | blockedContent | result | 콘텐츠 필터 판별 결과. 일치하는 필터 없다면 빈 리스트 | | called | 콘텐츠 필터 판별 수행 여부 | | safety | result | 세이프티 필터 판별 결과. 일치하는 필터 없다면 빈 리스트 | | called | 세이프티 필터 판별 수행 여부 | 참고 - 도메인 판별 결과, 요청이 특정 도메인과 일치하면 해당 도메인에 설정된 필터(콘텐츠 필터, 세이프티 필터)가 실행됩니다. 일치하는 도메인이 없으면 필터가 실행되지 않습니다. - 테스트 결과가 정확하지 않은 경우에는 도메인 이름, 도메인 설명, 콘텐츠 필터 이름, 콘텐츠 필터 설명을 수정하며 정확도를 높일 수 있습니다. - 일부 부적절하거나 비정상적인 입력은, 모델이 의도를 인식하지 못하거나 분류가 적절하지 않다고 판단해 도메인을 빈값으로 반환할 수 있습니다. 필요 시, 도메인 설명에 명시적인 기준을 포함해 분류 결과를 보완할 수 있습니다.