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title: "튜닝 작업 관리"
slug: "clovastudio-tuning01"
tags: ["CLOVA Studio", "Inference", "튜닝"]
updated: 2026-09-17T09:07:14Z
published: 2026-09-17T09:07:14Z
canonical: "guide.ncloud-docs.com/clovastudio-tuning01"
stale: true
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# 튜닝 작업 관리

Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다.

튜닝 작업 관리에서는 튜닝 API를 통해 모델을 학습하고, 작업을 생성 및 관리하는 방법을 설명합니다. 또한 학습이 완료된 작업의 성능 및 정확도를 테스트하기 위한 Inference Test 사용 방법을 소개합니다.

## 튜닝 API 호출

튜닝 작업을 생성하여 사전 학습된 모델의 일부를 사용자 데이터셋에 맞게 재학습하여 테스트할 수 있습니다. 튜닝 작업 시 업로드 조건에 적합한 데이터셋이 필요하며, 데이터가 많을수록 튜닝 결과물의 성능이 향상됩니다.

튜닝은 직접 API를 호출하여 사용해 주십시오. 튜닝 API를 호출하는 방법은 [API 가이드](https://api.ncloud-docs.com/docs/clovastudio-posttask)를 참조해 주십시오.

              주의

              

- 데이터셋 내 토큰 수가 많을수록 튜닝에 시간이 더 오래 걸리고 더 많은 비용이 발생할 수 있습니다.
- 학습 진행에 앞서, 학습을 위한 GPU 확보 및 데이터 전처리를 위해 학습 대기 시간이 최대 6시간 소요될 수 있습니다.

              참고

              

- 학습 생성과 학습 조회는 서비스 페이지에 안내된 API 명세에 따라 호출할 수 있습니다.
- 학습한 모델의 결과를 생성하려면 Chat Completions API, v3 Chat Completions API를 사용해 주십시오.

## 학습 현황 확인

학습 현황을 확인하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 **Menu** > **All Services** > **AI Services** > **CLOVA Studio** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
2. **My Product** 메뉴를 클릭한 후 **[CLOVA Studio 바로가기]** 버튼을 클릭해 주십시오.
3. 화면 좌측에서 **내 작업** 메뉴를 클릭해 주십시오.
4. **[튜닝]** 탭을 클릭해 주십시오.  

![clovastudio-tuning01_tasklist_ko](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/clovastudio-tuning01_tasklist_ko.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-29T10%3A14%3A31Z&se=2026-10-29T11%3A14%3A31Z&sr=c&sp=r&sig=en7qVO%2BFB1Co4NwC0E2x6fiFmABcJXo5O7cqJFXkU5M%3D)
  - **학습 완료**: 학습을 완료한 상태이며, 클릭하여 작업 정보 확인 및 테스트 가능
  - **학습 대기중**: 학습 대기 중인 상태이며, 클릭하면 학습 대기 중 팝업 창이 나타남
  - **학습 중:** 학습을 진행 중인 상태이며, 클릭하여 예상 소요 시간 확인 가능
  - **학습 실패**: 학습이 실패된 상태
  - **학습 중단**: 학습을 중단한 상태

## 학습 완료된 작업 확인

학습 완료한 작업을 클릭하면 작업 정보를 확인할 수 있습니다.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 **Menu** > **All Services** > **AI Services** > **CLOVA Studio** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
2. **My Product** 메뉴를 클릭한 후 **[CLOVA Studio 바로가기]** 버튼을 클릭해 주십시오.
3. 화면 좌측서에서 **내 작업** 메뉴를 클릭해 주십시오.
4. **[튜닝]** 탭을 클릭해 주십시오.
5. 목록에서 '**학습 완료'** 된 작업을 클릭해 주십시오.
6. 상세 페이지에서 자세한 작업 내용을 확인할 수 있습니다.
  - 생성: 새 작업 생성 일시
  - yyyy년m월d일: 학습을 완료한 일시
  - Workflow ID: 학습 중인 작업을 식별하는 ID
  - Problem Type: 작업 종류
  - Model: 학습된 언어 모델의 종류
  - Dataset: 학습에 사용한 데이터셋 파일명
  - Train Loss: 모델이 데이터셋에 얼마나 적합한지를 알려주는 수치로, Train Loss가 낮을수록 정답과의 오차가 적음
  - Tokens Used: 실제 사용된 토큰 수

              참고

              

- API로 호출한 경우에도 학습 현황을 확인할 수 있습니다.
- 학습 중단 시 표시되는 토큰 수가 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 표시되는 토큰 수와 다를 수 있습니다.

## 학습 중단

              참고

              

학습 대기 중이거나 학습 진행 중인 작업만 중단할 수 있습니다.

학습을 중단하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 **Menu** > **All Services** > **AI Services** > **CLOVA Studio** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
2. **My Product** 메뉴를 클릭한 후 **[CLOVA Studio 바로가기]** 버튼을 클릭해 주십시오.
3. 화면 좌측에서 **내 작업** 메뉴를 클릭해 주십시오.
4. **[튜닝]** 탭을 클릭해 주십시오.
5. 학습을 중단할 작업을 클릭해 주십시오.
6. [중단] 버튼을 클릭해 주십시오.
7. 학습 중단 팝업 창의 내용을 확인한 후 [중단] 버튼을 클릭해 주십시오.
  - 대기 중인 학습을 중단한 경우, 기존에 업로드했던 데이터셋 파일이 모두 소실됩니다.
  - 진행 중인 학습을 중단한 경우, 기존에 업로드했던 데이터셋 파일 및 작업이 소실되며 작업 생성 시 고지하였던 토큰이 사용됩니다.

              주의

              

- 학습 중인 작업의 학습을 중단할 경우, 학습 진행률에 따라 사용된 토큰에 대한 이용 요금이 발생할 수 있습니다.
- 중단한 학습은 재개할 수 없습니다.
- API로 학습한 경우도 동일하게 중단할 수 있습니다.

## 학습 완료 작업 활용

학습이 완료된 작업에 대해 Inference Test를 수행하여 성능 및 정확도를 미리 확인할 수 있습니다. 테스트 결과를 바탕으로 작업을 공유할 수 있는 URL을 생성할 수 있습니다.

Inference Test 기능을 통해 테스트하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 **Menu** > **All Services** > **AI Services** > **CLOVA Studio** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
2. **My Product** 메뉴를 클릭한 후 **[CLOVA Studio 바로가기]** 버튼을 클릭해 주십시오.
3. 화면 좌측에서 **내 작업** 메뉴를 클릭해 주십시오.
4. **[튜닝]** 탭을 클릭해 주십시오.
5. 테스트할 작업을 클릭해 주십시오.
  - 학습 완료 상태인 작업만 테스트할 수 있습니다.
6. 플레이그라운드로 이동하여 테스트해 주십시오.