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      Data Box Frame 생성
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        Data Box Frame 생성

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          기사 요약

          VPC 환경에서 이용 가능합니다.

          Data Box Frame 이용 신청을 완료한 후에는 Data Box Frame을 생성할 수 있습니다. Data Box Frame은 Data Box Frame을 관리하는 관리자가 사용하는 어드민 환경과 분석가가 사용하는 분석 환경으로 구분됩니다.

          Data Box Frame 생성

          네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 Services > Big Data & Analytics > Data Box Frame 페이지에서 [데이터박스프레임 생성] 버튼 클릭 이후 아래 과정을 거쳐 신규 Data Box Frame을 생성할 수 있습니다.

          1. 어드민 환경 생성

          Data Box Frame의 관리자는 어드민 환경을 통해 분석 대상 데이터를 관리할 수 있습니다. 어드민이 접속하기 위한 어드민 서버와 공용 데이터가 저장되는 공용 데이터 저장소의 설정을 진행해야 합니다. Data Box Frame의 관리를 위하여 반드시 1대 이상의 어드민 서버와 공용 데이터 저장소가 필요합니다.

          databoxframe-add_add-1_ko

          • 어드민 서버
            • Ubuntu, CentOS를 베이스 이미지로 선택할 수 있으며 공용 데이터 저장소가 마운트 되어 있습니다.
            • 어드민 서버의 수량은 최소 1대이며 최대 4대까지 생성할 수 있습니다.
          • 공용 데이터 저장
            • 공용 데이터 저장소는 어드민 서버와 각 박스 내부 Ncloud Tensorflow Server, Linux Server, Hadoop Cluster에 마운트 되어 제공되므로 파일을 쉽게 공유할 수 있습니다.
            • 공용 데이터 저장소는 최소 1대이며 최대 20대까지 이용 가능하며 500GB ~ 10,000GB를 사용할 수 있습니다. 생성 이후 용량 변경이 가능합니다.
          주의

          Data Box Frame 내 생성할 수 있는 NAS(공용 데이터 저장소와 분석 환경의 NAS) 볼륨들의 총 용량 합산은 최대 10TB까지 가능하며, 만약 그 이상 필요 시 문의하기로 요청 바랍니다.

          • 메모
            • Data Box Frame에 관련된 메모를 작성합니다.
          • 인프라 관리 권한
            • 인프라 관리 권한 확대를 통해 서버 관리 권한 상향 및 네트워크 규칙에 대해 별도 관리가 가능합니다.
          주의

          관리자가 설정한 네트워크 규칙이 공개될 경우 데이터 유출 위험이 존재합니다. 데이터 유출 시 고객과 회사의 책임 범위는 Data Box Frame 상품 약관을 참조해 주십시오.

          2. 분석용 Box 환경 생성

          분석가는 분석 환경을 통해 Data Box Frame 관리자가 제공하는 데이터와 커스텀 데이터를 분석할 수 있습니다. Data Box Frame인 반드시 1개 이상의 데이터 박스를 가지고 있어야 합니다.
          분석 환경 생성 단계에서 박스의 개수와 인프라 설정을 진행할 수 있습니다. 박스는 반드시 1대 이상의 Connect Server, Ncloud Tensorflow Server, NAS를 포함해야 합니다.

          databoxframe-add_add-2_ko

          • Connect Server
            • Windows OS가 제공되는 서버로, Connect 서버의 Putty를 이용해서 Cloud Hadoop 및 Ncloud TensorFlow Server에 접속할 수 있습니다. 또한 Connect 서버의 웹 브라우저로 Ambari, Zeppelin, Jupyter Notebook 등을 이용할 수 있습니다.
            • Connect Server의 수량은 최소 1대이며 최대 4대까지 생성할 수 있습니다.
          • Ncloud Tensorflow Server
            • Jupyter Notebook이 제공되는 서버로 CPU, GPU 타입을 선택할 수 있습니다.
            • Ncloud Tensorflow Server의 수량은 타입과 무관하게 최소 1대이며 최대 4대까지 생성할 수 있습니다.
          • Cloud Hadoop
            • Cloud Hadoop 클러스터가 제공되며 한 클러스터 당 Edge 노드 1대, Master 노드 2대, Worker 노드 2~8대를 제공합니다.
            • Hadoop의 수량은 최소 0개이며 최대 2대까지 생성할 수 있습니다.
          • 서버
            • 박스 내부에서 편리한 사용을 위해 CentOS 혹은 Ubuntu를 이미지로 사용하는 리눅스 서버를 제공합니다.
            • 서버의 수량은 최소 0대이며 최대 4대까지 생성할 수 있습니다.
          • NAS
            • 외부망과의 통신이 차단된 후에 외부로부터 파일을 반입하거나 분석 결과물을 외부로 반출하기 위해 사용합니다. NAS는 Cloud Hadoop, TensorFlow CPU와 TensorFlow GPU, 리눅스 서버 모두에 마운트되어 제공되므로 Cloud Hadoop과 Ncloud TensorFlow Server 및 리눅스 서버 간에 쉽게 파일을 공유할 수 있습니다.
            • NAS의 수량은 최소 1대이며 최대 4대까지 이용 가능하며 각 NAS는 500GB ~ 10,000GB의 용량을 할당할 수 있습니다.
          주의

          Frame 내 생성할 수 있는 NAS(공용 데이터 저장소와 분석 환경의 NAS) 볼륨들의 총 용량 합산은 최대 10TB까지 가능하며, 만약 그 이상 필요 시 문의하기로 요청 바랍니다.

          • SSL VPN
            • 박스 환경에 접속하기 위해서는 반드시 SSL VPN을 이용해야 합니다.
            • SSL VPN은 최소 1개이며 최대 Connect Server의 3배수만큼 생성할 수 있습니다.
          • 메모
            • Data Box Frame에 속한 박스와 관련된 메모를 작성합니다.
          참고
          • Block Storage는 기본 제공 스토리지와 별개의 추가 제공 블록 스토리지를 의미합니다.
          • 추가 블록 스토리지 사용 방법은 블록 스토리지 사용을 참조해 주십시오.

          3. Box 접속 정보 설정

          Data Box Frame의 이름을 입력하고 어드민 환경 및 각 분석 환경(박스)의 접속 정보를 설정하는 단계입니다. 각 서버의 계정명은 자동으로 생성되며 비밀번호만 설정합니다.

          databoxframe-add_add-3_ko

          • 어드민 환경 설정
            • Data Box frame 이름
            • 어드민 서버의 비밀번호
            • 반출 심사용 Object Storage의 Bucket 명
          • 분석 환경 설정
            • Connect Server의 비밀번호
            참고

            인프라 관리 권한 확대 시 Connect Server에 Administrator 권한을 가진 ncp-admin 계정을 부여받을 수 있습니다. 해당 계정 사용시 주의가 필요합니다.

            • Ncloud Tensorflow Server의 비밀번호

          4. 최종 확인

          이전 단계에서 신청한 내용은 최종 확인한 후 Data Box Frame 생성을 요청하는 단계입니다. Data Box Frame 생성이 완료되기까지는 몇 시간 이상이 소요될 수 있습니다. Data Box Frame 생성이 완료된 후에는 생성 완료 메일이 발송됩니다. Data Box Frame 생성 정보를 최종 확인하는 방법은 다음과 같습니다.

          databoxframe-add_add-4_ko

          • Data Box Frame의 기본정보 를 확인해 주십시오.
          • Data Box Frame의 어드민 환경 을 확인해 주십시오.
          • Data Box Frame의 Box 정보 를 확인해 주십시오.
          • 내용을 모두 확인한 후 [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.
          참고

          생성 이전 신청한 총 인프라 규모 Downloads를 통해 Data Box Frame의 인프라 정보를 다운받을 수 있습니다.

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