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title: "Data Stream 용어"
slug: "datastream-glossary"
tags: ["Data Stream", "glossary"]
updated: 2026-09-17T09:07:29Z
published: 2026-09-17T09:07:29Z
canonical: "guide.ncloud-docs.com/datastream-glossary"
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# Data Stream 용어

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

Data Stream 서비스를 사용하기 위해 반드시 알아두어야 할 몇 가지 용어가 있습니다. 용어와 용어에 대한 설명은 다음과 같습니다.

### 값·Value

프로듀서가 전송하는 메시지의 실제 데이터로, JSON, XML, 텍스트 등 다양한 형식으로 저장 가능

### 랙·Lag

프로듀서가 전송한 메시지 오프셋과 컨슈머가 소비한 오프셋 간 차이

### 메시지·Message

시스템 간 전달하는 데이터의 기본 단위. 일반적으로 Key(키), Value(값), Offset(오프셋), 타임스탬프, 헤더 등으로 구성

### 브로커·Broker

Kafka 클러스터를 구성하는 서버. 프로듀서가 보낸 메시지를 저장하고, 컨슈머가 요청한 메시지를 제공

### 오프셋·Offset

파티션에서 메시지가 저장된 위치를 나타내는 고유한 식별자. 각 파티션 내에서 메시지는 순서대로 저장되며, 오프셋은 0부터 시작하여 증가

### 카프카 커넥트·Kafka Connect

데이터베이스, 키-밸류 스토어, 파일 시스템과 같은 시스템을 Kafka에 연결해 주는 구성 요소

### 컨슈머·Consumer

토픽에 저장된 메시지를 읽고 처리하는 클라이언트 애플리케이션

### 컨슈머 그룹·Consumer Group

여러 개의 컨슈머가 하나의 그룹으로 묶여서 메시지를 병렬로 처리하는 단위. 각 컨슈머는 서로 다른 파티션에서 메시지를 읽어 처리함으로써 부하를 분산

### 클러스터·Cluster

여러 개의 브로커가 모여서 구성된 집합체. 데이터의 분산 저장과 부하 분산을 위해 사용

### 키·Key

메시지의 고유 식별자. 메시지를 구분하는 데 사용되며, 같은 키를 가진 메시지는 같은 파티션에 저장됨

### 타임스탬프·Timestamp

메시지의 생성 시점이나 처리 시점을 기록하는 데 사용되는 시간 정보

### 토픽·Topic

메시지를 저장하는 단위. 메시지의 카테고리 또는 피드를 나타내며, 프로듀서가 메시지를 게시하고 컨슈머가 메시지를 구독하는 단위

### 파티션·Partition

토픽을 나누는 단위. 여러 개의 파티션으로 나누어져 있는 토픽은 분산 저장 및 병렬 처리가 가능

### 프로듀서·Producer

토픽에 메시지를 생성하고, 브로커에 전송하는 클라이언트 애플리케이션

### 헤더·Header

메시지에 대한 속성이나 처리 정보 등 추가적인 메타데이터를 담는 필드

          참고

          

더 많은 용어에 대해 알아보려면 네이버 클라우드 플랫폼 포털의 [용어 사전](https://www.ncloud.com/guideCenter/glossary)을 확인해 주십시오.