--- title: "Data Forest 이용 시나리오" slug: "df-quick-start" tags: ["Data Forest"] updated: 2026-09-17T09:07:26Z published: 2026-09-17T09:07:26Z canonical: "guide.ncloud-docs.com/df-quick-start" stale: true --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://guide.ncloud-docs.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Data Forest 이용 시나리오 VPC 환경에서 이용 가능합니다. Data Forest의 이용 시나리오를 설명합니다. ## Step 1. 계정 생성 1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 VPC 환경에서 **Menu** > **All Services** > **Big Data & Analytics** > **Data Forest** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오. 2. **Accounts**에서 **[계정 생성]** 버튼을 클릭해 주십시오. 3. 계정 이름에 'df-test'를 입력하고 계정 패스워드를 입력한 후 **[생성]** 버튼을 클릭해 주십시오. 참고 - 계정을 생성하는 방법에 대한 자세한 설명은 [계정 생성 및 관리](/docs/df-account)를 참조해 주십시오. ## Step 2. 앱 생성 1. **Data Forest** > **Apps**을 클릭하고 **[App 생성]** 버튼을 클릭해 주십시오. 2. 앱 정보를 입력해 주십시오. - 계정 이름: 'df123' 입력 - 앱 타입: 'HUE-4.7.0' 선택 - 앱 이름: 'my-hue' 입력 - 구동시간: '604800' 입력 - 큐: 'Longlived' 선택 ![df-quick-start_1-1_ko](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_1-1_ko.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T20%3A12%3A45Z&se=2026-11-13T21%3A12%3A45Z&sr=c&sp=r&sig=okbtvic828GpZJxT1BAuiy3PvwWW%2Fm0W2eTUsyVu0z8%3D) 3. 기본 설정을 완료한 후에 **[다음]** 버튼을 클릭해 주십시오. 4. 최종 확인 후 **[생성]** 버튼을 클릭해 주십시오. 참고 - 앱을 생성하는 방법에 대한 자세한 설명은 [앱 생성 및 관리](/docs/df-app)를 참조해 주십시오. ### 브라우저에서 프록시 설정 #### Firefox 브라우저에서 프록시 설정 Firefox 브라우저에서 프록시 설정하는 방법은 다음과 같습니다. 1. Firefox 브라우저를 열어 주십시오. 2. 브라우저 우측 상단의 ![df-quick-start_i-firefox](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_i-firefox.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T20%3A12%3A45Z&se=2026-11-13T21%3A12%3A45Z&sr=c&sp=r&sig=okbtvic828GpZJxT1BAuiy3PvwWW%2Fm0W2eTUsyVu0z8%3D) > **설정** > **네트워크 설정** > **[설정]** 버튼을 클릭해 주십시오. 3. **인터넷 프록시 접근 설정** > **수동 프록시 설정**을 클릭해 주십시오. 4. SOCKS 호스트 정보를 입력해 주십시오. - SOCKS v5 선택 - SOCKS 호스트: 127.0.0.1 입력 - 포트: 9494 ![df-quick-start_firefox_ko](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_firefox_ko.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T20%3A12%3A45Z&se=2026-11-13T21%3A12%3A45Z&sr=c&sp=r&sig=okbtvic828GpZJxT1BAuiy3PvwWW%2Fm0W2eTUsyVu0z8%3D) 5. '비밀번호가 저장되어 있으면 인증 시 묻지 않기', 'SOCKS v5를 사용할 때 프록시 DNS'의 체크 박스를 클릭해 주십시오. 6. 프록시 설정이 완료되면 **[확인]** 버튼을 클릭해 주십시오. 참고 Data Forest 서버에 접근하지 않을 때는 프록시 접근 설정을 'No Proxy(프록시 사용 안 함)'으로 변경해야 정상적으로 인터넷을 사용할 수 있습니다. #### macOS의 Chrome 브라우저에서 프록시 설정 mac 운영체제에서 Chrome 브라우저로 프록시 설정하는 방법은 다음과 같습니다. cmd에 다음 명령어를 실행해 주십시오. ``` $ /Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --proxy server="socks5://127.0.0.1:9876" ``` #### Windows의 Chrome 브라우저에서 프록시 설정 Windows 운영체제에서 Chrome 브라우저로 프록시 설정하는 방법은 다음과 같습니다. 1. Chrome 아이콘을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 **속성**을 클릭해 주십시오. 2. Chrome 속성 창이 나타나면 **[바로 가기]** 탭 **>** **대상(T)** 의 입력된 텍스트 끝에 `--proxy-server="socks5://127.0.0.1:9876"`을 추가해 주십시오. ## Step 3. Quick links 접속 확인 앱의 Quick links 접속 여부를 확인하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 VPC 환경에서 **Menu** > **All Services** > **Big Data & Analytics** > **Data Forest** > **Data Forest** >**Apps** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오. 2. Hue 앱을 클릭하여 상세 정보 영역을 열어 주십시오. 3. 앱 상세 정보 영역에서 **Quick links**의 링크를 클릭해 주십시오. 4. 정상적으로 접속되는지 확인해 주십시오. - 정상적으로 접속되면 터널링이 완료된 것이며, Hue 앱을 통해 HDFS의 파일을 관리할 수 있습니다. 참고 Quick links에 대한 자세한 설명은 [Quick links 접속](/docs/df-vpcvm)을 참조해 주십시오. ## Step 4. Zeppelin, HiveServer 앱 연동 Apache Zeppelin, Apache HiveServer 앱을 연동하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 'HIVESERVER2-LDAP-3.1.0', 'DEV-1.0.0', 'ZEPPELIN-0.10.1 앱을 생성해 주십시오. 2. 생성한 Zeppelin 앱을 클릭한 후, **Quick links**의 **zeppelin** URL에 접속해 주십시오. ![df-quick-start_2-2_ko](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_2-2_ko.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T20%3A12%3A45Z&se=2026-11-13T21%3A12%3A45Z&sr=c&sp=r&sig=okbtvic828GpZJxT1BAuiy3PvwWW%2Fm0W2eTUsyVu0z8%3D) 3. 계정 이름과 해당 계정 생성 시 입력한 비밀번호를 입력하여 로그인해 주십시오. 4. 화면 우측 상단의 계정을 클릭한 후 **Interpreter**를 클릭해 주십시오. ![df-hive_12_vpc_ko](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-hive_12_vpc.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T20%3A12%3A45Z&se=2026-11-13T21%3A12%3A45Z&sr=c&sp=r&sig=okbtvic828GpZJxT1BAuiy3PvwWW%2Fm0W2eTUsyVu0z8%3D) 5. JDBC 인터프리터를 검색하여 주십시오. ![df-quick-start_zeppelin03](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_zeppelin03.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T20%3A12%3A45Z&se=2026-11-13T21%3A12%3A45Z&sr=c&sp=r&sig=okbtvic828GpZJxT1BAuiy3PvwWW%2Fm0W2eTUsyVu0z8%3D) 6. 화면 우측 상단의 **[edit]** 버튼을 클릭해 주십시오. ![df-quick-start_zeppelin04](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_zeppelin04.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T20%3A12%3A45Z&se=2026-11-13T21%3A12%3A45Z&sr=c&sp=r&sig=okbtvic828GpZJxT1BAuiy3PvwWW%2Fm0W2eTUsyVu0z8%3D) 7. 아래과 같이 Properties에 **hive.password** 항목을 추가해 주십시오. ![df-quick-start_zeppelin05](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_zeppelin05.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T20%3A12%3A45Z&se=2026-11-13T21%3A12%3A45Z&sr=c&sp=r&sig=okbtvic828GpZJxT1BAuiy3PvwWW%2Fm0W2eTUsyVu0z8%3D) - hive.driver: JDBC driver 클래스 경로(org.apache.hive.jdbc.HiveDriver) 입력 - hive.password: 로그인한 계정의 비밀번호 입력 - hive.proxy.user.property: hive.server2.proxy.user 입력 - hive.splitQueries: true 입력 - hive.url: Hiveserver2-ldap 앱 생성 시 제공되는 JDBC connection string Example 입력 - 계정 생성 시 설정한 비밀번호에 특수기호가 포함된 경우 url 인코딩으로 치환한 후 입력 - hive.user: 계정 이름(df-test) 입력 8. **Dependencies** > **artifact** 항목에 `/usr/hdp/current/hive-client/jdbc/hive-jdbc-3.1.0.3.1.0.0-78-standalone.jar` 를 입력해 주십시오. ![df-quick-start_zeppelin06](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_zeppelin06.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T20%3A12%3A45Z&se=2026-11-13T21%3A12%3A45Z&sr=c&sp=r&sig=okbtvic828GpZJxT1BAuiy3PvwWW%2Fm0W2eTUsyVu0z8%3D) 9. **[Save]** 버튼을 클릭해 주십시오. 10. 작성된 코드와 같이 Data Forest에서 생성한 Hive DB 및 테이블을 읽고 쓰는 것이 가능한 상태가 됩니다. ![df-quick-start_zeppelin08](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_zeppelin08.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T20%3A12%3A45Z&se=2026-11-13T21%3A12%3A45Z&sr=c&sp=r&sig=okbtvic828GpZJxT1BAuiy3PvwWW%2Fm0W2eTUsyVu0z8%3D) ## Step 5. 앱 삭제 더 이상 사용하지 않는 앱은 삭제할 수 있습니다. 앱을 삭제하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 VPC 환경에서 **Menu** > **All Services** > **Big Data & Analytics** > **Data Forest** > **Data Forest** >**Apps** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오. 2. 앱 목록에서 삭제하려는 하는 앱을 선택한 후 **[종료]** 버튼을 클릭해 주십시오. 3. 종료된(Finished) 앱을 선택한 후 **[삭제]** 버튼을 클릭해 주십시오. ## Step 6. 계정 삭제 더 이상 사용하지 않는 계정은 삭제할 수 있습니다. 계정을 삭제하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 VPC 환경에서 **Menu** > **All Services** > **Big Data & Analytics** > **Data Forest** > **Accounts** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오. 2. 삭제하려는 하는 계정을 선택한 후 **[삭제]** 버튼을 클릭해 주십시오.