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title: "Trino 사용"
slug: "df-trino"
tags: ["Data Forest", "Data Forest 앱 사용", "VPC"]
updated: 2026-09-17T09:07:26Z
published: 2026-09-17T09:07:26Z
canonical: "guide.ncloud-docs.com/df-trino"
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> ## Documentation Index
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# Trino 사용

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

Trino는 빅데이터 분석을 위한 분산 SQL 쿼리 엔진입니다. PrestoSQL이 Trino로 [Rebranding](https://trino.io/blog/2020/12/27/announcing-trino.html)되면서, PrestoSQL을 기반으로 제공되던 Presto 앱도 Trino 앱으로 이름이 변경되었습니다. Data Forest에서 제공 중인 Presto 앱과 동일하게 Trino 앱으로도 사용자마다 독립적인 Trino 서버 환경을 구성할 수 있습니다.

              참고

              

- Trino에 대한 자세한 설명은 [TRINO](https://trino.io/)를 참조해 주십시오.
- Data Forest에서는 Trino 엔진을 **Trino 437** 버전으로 제공합니다. ES connector에 포함되어 있던 log4j가 Trino 366 버전 이후부터 제거되어 있기 때문에 log4j 취약점( CVE-2021-44228 )으로부터 안전하게 사용할 수 있습니다. 자세한 설명은 [공식 문서](https://trino.io/docs/current/release/release-367.html)를 확인해 주십시오.
- Trino 앱에서는 Trino 서버와 Trino Cli 및 Supervisor 기능을 함께 제공합니다.
- Trino 앱에서 커스텀 configuration을 설정하는 기능은 현재 준비 중입니다.

## Trino 앱 상세 정보 확인

앱 생성이 완료되면 상세 정보를 확인할 수 있습니다. 앱 상세 정보의 **Status**가 **Stable**이면 앱이 정상적으로 구동된 것을 의미합니다.

앱 상세 정보를 확인하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 VPC 환경에서 **Menu** > **All Services** > **Big Data & Analytics** > **Data Forest** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
2. 좌측의 **Data Forest** > **Apps** 메뉴를 클릭해 주십시오.
3. 앱을 소유한 계정을 선택해 주십시오.
4. 상세 정보를 확인할 앱을 클릭해 주십시오.
5. 앱 상세 정보를 확인해 주십시오.  

![df-trino_2-1_updated_ko](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-trino_2-1_updated_ko.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T20%3A04%3A50Z&se=2026-11-13T21%3A04%3A50Z&sr=c&sp=r&sig=dPEkpwTAaKKuCwdvmMyCGMfgwxHKSlTasZcZytRrmgo%3D)
  - **Quick links**
    - **Trino Coordinator**: Trino Coordinator Web UI 접근 가능. 사용자 계정명과 비밀번호로 로그인
    - **Trino Cli Web**: 브라우저를 통해 [Web 기반 Cli](https://trino.io/docs/current/client/cli.html) 사용 가능. 사용자 계정명과 비밀번호로 로그인
    - **Supervisor**: 컨테이너의 앱 프로세스를 모니터링하고 관리할 수 있는 [supervisor](http://supervisord.org) 제공. Supervisor Web UI를 통해서 프로세스 관리 가능
  - **컴포넌트**: 기본 지정된 값이 권장 리소스입니다.
    - **coordinator**: coordinator 역할을 수행할 컴포넌트
    - **worker**: worker 역할을 수행할 컴포넌트

<예시>

- **Trino Coordinator** 접속 화면  

![df-trino_02_vpc_ko](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-trino_02_vpc.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T20%3A04%3A50Z&se=2026-11-13T21%3A04%3A50Z&sr=c&sp=r&sig=dPEkpwTAaKKuCwdvmMyCGMfgwxHKSlTasZcZytRrmgo%3D)
- **Trino Cli Web** 접속 화면  

![df-trino_03_vpc_ko](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-trino_03_vpc.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T20%3A04%3A50Z&se=2026-11-13T21%3A04%3A50Z&sr=c&sp=r&sig=dPEkpwTAaKKuCwdvmMyCGMfgwxHKSlTasZcZytRrmgo%3D)
- **Supervisor** 접속 화면  

![df-trino_04_vpc_ko](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-trino_04_vpc_ko.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T20%3A04%3A50Z&se=2026-11-13T21%3A04%3A50Z&sr=c&sp=r&sig=dPEkpwTAaKKuCwdvmMyCGMfgwxHKSlTasZcZytRrmgo%3D)

## Catalog, Schema 확인

이 앱에서 생성한 Trino 서버에는 Hive Connector가 기본으로 설정되어 있기 때문에 Hive Warehouse에 접근할 수 있습니다.

다음과 같이 hive, system catalog가 존재하는 것을 확인할 수 있습니다. `system catalog`는 클러스터에 대한 정보와 지표를 제공합니다.

```
Password:
trino> show catalogs;
Catalog
---------
hive
system
(2 rows)

Query 20220208_050852_00000_4xb62, FINISHED, 3 nodes
Splits: 53 total, 53 done (100.00%)
1.23 [0 rows, 0B] [0 rows/s, 0B/s]
```

`system catalog` 하위에 존재하는 테이블과 Presto 클러스터를 구성하는 노드 정보를 확인할 수 있습니다.

```
trino> SHOW SCHEMAS FROM system;
Schema
--------------------
information_schema
jdbc
metadata
runtime
(4 rows)

Query 20220208_051532_00001_4xb62, FINISHED, 4 nodes
Splits: 53 total, 53 done (100.00%)
0.28 [4 rows, 57B] [14 rows/s, 201B/s]

trino> SHOW TABLES FROM system.runtime;
Table
----------------------
nodes
optimizer_rule_stats
queries
tasks
transactions
(5 rows)

Query 20220208_051549_00002_4xb62, FINISHED, 4 nodes
Splits: 53 total, 53 done (100.00%)
0.32 [5 rows, 134B] [15 rows/s, 425B/s]

trino> SELECT * FROM system.runtime.nodes;
node_id | http_uri | node_version | coordinator | state
-------------------------------------------------------------------+----------------------------+--------------+-------------+--------
test-01-worker-0-container_e814_1643186470613_0056_01_000003 | http://10.250.31.228:10292 | 367 | false | active
test-01-coordinator-0-container_e814_1643186470613_0056_01_000002 | http://10.250.31.224:10302 | 367 | true | active
test-01-worker-1-container_e814_1643186470613_0056_01_000004 | http://10.250.31.225:10292 | 367 | false | active
test-01-worker-2-container_e814_1643186470613_0056_01_000005 | http://10.250.31.227:10292 | 367 | false | active
(4 rows)

Query 20220208_051555_00003_4xb62, FINISHED, 2 nodes
Splits: 17 total, 17 done (100.00%)
0.23 [4 rows, 389B] [17 rows/s, 1.65KB/s]

trino>
```

`hive catalog`를 확인할 수 있습니다. Trino로 Hive Metastore 하위에 저장된 데이터에 질의를 할 수 있습니다.

```
trino> SHOW SCHEMAS FROM hive;
Schema
--------------------------
default
df_test__db_foo
information_schema
(3 rows)

Query 20220208_054001_00004_4xb62, FINISHED, 4 nodes
Splits: 53 total, 53 done (100.00%)
0.92 [7 rows, 141B] [7 rows/s, 153B/s]
```

## worker 개수 변경

앱 사용 중에 worker 개수를 변경할 수 있습니다.

worker 개수를 변경하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 VPC 환경에서 **Menu** > **All Services** > **Big Data & Analytics** > **Data Forest** 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
2. 좌측의 **Data Forest** > **Apps** 메뉴를 클릭해 주십시오.
3. 계정을 선택하고 앱을 선택한 후 **[Flex]** 버튼을 클릭해 주십시오.
4. Flex 변경 창이 나타나면 worker 개수를 수정하고 **[수정]** 버튼을 클릭해 주십시오.  

![df-trino_05_vpc_updated_ko](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-trino_05_vpc_updated_ko.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-11-13T20%3A04%3A50Z&se=2026-11-13T21%3A04%3A50Z&sr=c&sp=r&sig=dPEkpwTAaKKuCwdvmMyCGMfgwxHKSlTasZcZytRrmgo%3D)

              참고

              

Flex 기능을 사용하여 worker 개수를 줄이면 {{COMPONENT_ID}}가 큰 것부터 중지됩니다. worker가 5개인 경우 worker-4, worker-3, worker-2… 순으로 제외됩니다.