CLOVA NSML Run 생성 및 관리

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VPC 환경에서 이용 가능합니다.

1. Run(실험) 생성

CLOVA NSML의 세션으로 Run 하위에는 Node를 가질 수 있으며, Multi-node training할 때 하나의 Run에 여러 Node가 파생될 수 있습니다.

Run은 Project에서 비슷한 목적을 가진 Node들을 관리할 수 있는 그룹으로 이곳에서 노드의 개수 및 서버 타입등을 설정할 수 있습니다.
또한, CLOVA NSML의 명령어를 통해 GPU 인프라에 접속하지 않아도 콘솔 명령어를 통해 학습하고 결과를 스토리지에 저장 후 학습에 사용된 자원을 반납하는 기능을 제공합니다.

• Project명: 생성된 Project 이름입니다.
• 서버 타입: 머신러닝 학습에 사용할 GPU 인프라와 머신러닝 코드 작성용 CPU(Notebook용) 인프라를 선택할 수 있습니다.
• 노드 개수(VM): 서버 타입과 동일한 스펙의 인프라를 다수 개를 만들 수 있습니다.
  : CPU(Notebook용) 인프라 선택 시 노드 개수 및 노드 유지 설정 기능은 설정할 수 없습니다.
• (현재 제공하고 있지 않은 기능입니다.) 노드 유지 설정: 신청한 노드의 학습이 완료되면 자동으로 자원을 반납하는 기능입니다.
  • ON: 학습이 완료되어도 노드(자원)가 반납되지 않고 지속 유지됩니다.
  • OFF: 학습이 완료되면 노드(자원)가 자동 반납됩니다. (학습 시에만 유지)
• Container Image: CLOVA NSML에서 사용할 수 있는 이미지를 선택합니다.
  • 기본 제공 이미지: CLOVA NSML에서 제공하는 기본 이미지입니다. (Notebook 서버 이용시만 선택할 수 있습니다.)
  • 사용자 생성 이미지: 사용자가 직접 생성한 이미지를 불러와서 생성할 수 있습니다.
• 스토리지: 기존 Notebook 서버에서 사용했던 block storage를 연결해서 GPU노드에 이용할 수 있습니다. 다른 Notebook 생성 시에도 이용할 수 있습니다.
• 추가설정: 사용자가이드의 고급가이드 > 사용자 정의 명령과 환경 변수 사용하기 메뉴에서 확인할 수 있으며 필수 항목은 아닙니다.

2. Run(실험) 생성 확인

Run이 정상적으로 생성되게 되면 Run메뉴에서 생성된 Run의 상세 정보를 확인할 수 있습니다.

• 노드 정보
  1. Rank: 노드의 번호로 멀티 노드를 사용할 때 n 번째 노드의 호스트 이름
  2. Node ID: CLOVA NSML에서 임의로 부여하는 Node ID입니다.
  3. 상태: 노드의 상태입니다.
  4. Exit Code: 노드 유지설정을 OFF 했을 때 나오는 명령어 창에서 Exit Code를 설정하면 정상종료시 해당 메시지가 노출됩니다.
  5. Host: 노드에 접속할 수 있는 IP입니다.
  6. SSH Port: 노드에 접속할 수 있는 SSH Port입니다.
  7. TCP Ports: 노드에 접속할 수 있는 예비포트로 JupyterNotebook 등의 외부 도구 이용 시 사용할 수 있습니다.

2.1. Run(실험) 복제

생성한 Run(실험)은 복제할 수 있습니다. 실험을 복제하면 기존 실험에서 명령 항목과 환경 변수 항목을 제외한 나머지 설정을 동일하게 적용하여 실험을 생성합니다. 실험 복제는 사용자 정의 명령과 환경 변수를 사용하여 하이퍼파라미터 탐색과 같은 작업을 수행할 때 유용합니다.

복제할 Run(실험)을 선택하고 [복제] 버튼을 클릭합니다. 표시된 Run 복제 입력 상자에서 환경 변수 항목과 명령 항목을 필요에 따라 수정한 후 [확인] 버튼을 누르십시오.

Run(실험)을 복제할 때 환경 변수에는 다음과 같은 제약 사항이 있습니다.

• 환경 변수 이름을 변경할 수 없습니다.
• 새로운 환경 변수를 추가할 수 있지만, 기존 실험에는 추가된 환경 변수를 빈 값으로 처리합니다.
• 명령메뉴는 필수항목으로 Run을 복제하면서 환경 변수가 다른 Run 노드를 생성하여 학습할 수 있습니다.

1.2. Run(실험) 정지

생성한 Run(실험)은 언제든지 중지할 수 있습니다. 실험을 중지하면 실험을 위해 생성되었던 모든 Node(노드)를 중지합니다.