Jupyter Notebook 사용하기
- 印刷する
- PDF
Jupyter Notebook 사용하기
- 印刷する
- PDF
Article Summary
Share feedback
Thanks for sharing your feedback!
最新のコンテンツが反映されていません。早急にアップデート内容をご提供できるよう努めております。最新のコンテンツ内容は韓国語ページをご参照ください。
VPC 환경에서 이용 가능합니다.
주의
CLOVA NSML은 현재 Closed Beta로 일부 파트너사에게만 제공되어 있으며, 일반 사용자 대상 오픈 시기는 미정입니다.
CLOVA NSML은 Jupyter Notebook을 사용할 수 있도록 지원하고 있습니다.
기본 이미지에 Jupyter Notebook을 포함하고 있어 실험을 생성한 후 노드에 접속하여 다음과 명령과 같이 Jupyter Notebook을 바로 실행할 수 있습니다.
또한, CLOVA NSML에서 Jupyter Notebook은 제공되는 모든 타입에서 사용할 수 있으나 학습이 아닌 ML코딩을 위한 환경이라면 Notebook 서버타입을 선택해서 사용하시면 좀 더 저렴한 비용으로 CLOVA NSML을 이용할 수 있습니다.
참고
- Notebook 서버타입 스펙
- 4vCPU, 16GB메모리, CPU VM 단일 스펙
CLOVA NSML은 ML에 사용되는 데이터 관리를 용이하게 하게 위해 NSML 전용스토리지(BlockStorage, NAS)를 이용하실 것을 권고드립니다.
- BlockStorage 경로: /mnt/block-storage
- NAS 경로: /mnt/prj
- NAS의 경로에 저장할 경우 Project내 다른 Node들과 데이터가 공유됩니다.
# BlockStorage를 기본 저장 경로로 사용할 경우
# 이 명령어로 실행된 노트북에서 생성된 데이터 저장경로는 /mnt/block-storage가 됩니다.
$ jupyter notebook --port $NSML_PORT1 --ip 0.0.0.0 --notebook-dir='/mnt/block-storage'
# NAS를 기본 저장 경로로 사용할 경우
# 이 명령어로 실행된 노트북에서 생성된 데이터 저장경로는 /mnt/prj가 됩니다.
$ jupyter notebook --port $NSML_PORT1 --ip 0.0.0.0 --notebook-dir='/mnt/prj'
명령을 실행하면 아래와 같은 텍스트가 명령줄에 표시됩니다.
노드 접속에 사용된 IP와 위 명령어 실행시 나오는 명령어를 이용해 Jupyter Notebook을 실행할 수 있습니다.
この記事は役に立ちましたか?