---
title: "ML expert Platform とは"
slug: "ai-mlxp-info"
updated: 2026-09-17T09:25:57Z
published: 2026-09-17T09:25:57Z
canonical: "guide.ncloud-docs.com/ai-mlxp-info"
stale: true
---

> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://guide.ncloud-docs.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# ML expert Platform とは

VPC環境で利用できます。

ML expert Platformを利用する全体シナリオを学習する前に、ML expert Platformについてのいくつかの概念を説明します。

## Workspace

Workspaceとは、ユーザーごとに分離された ML expert Platform内のタスク空間を意味します。 ML expert Platformのご利用を申し込まれたユーザーは誰でも Workspaceを作成でき、 Workspaceの作成者は Admin権限を持つことになります。現在、ユーザー当たりの Workspaceは1つのみ作成できます。

## Project

Workspace内のユーザーが Workload、PVCなどのタスクに必要なリソースを作成する Namespace単位の独立した実際のタスク空間を意味します。プロジェクトの作成者は Admin権限を持つことになります。1つの Workspaceに複数のプロジェクトを作成できます。

## Project Namespace

プロジェクトを作成すると、自動的に Project Namespaceが作成されます。Project Namespaceは Kubernetes Namespaceを意味します。

- [Kubernetes Namespace](https://kubernetes.io/ja/docs/concepts/overview/working-with-objects/namespaces/)

## Kubectl

kubectlは、Kubernetes APIサーバと通信してクラスターリソースを照会・作成・変更・削除できる CLIツールです。Projectのリソースを使用するには、Kubectlを使用する必要があります。以下のリンクを参照し、使用中の OSに適した方法で Kubectlをインストールします。

- [Linuxでインストール](https://kubernetes.io/ja/docs/tasks/tools/install-kubectl-linux/#install-using-native-package-management)
- [Mac OSでインストール](https://kubernetes.io/ja/docs/tasks/tools/install-kubectl-macos/#install-with-homebrew-on-macos)
- [Windows(Powershell)でインストール](https://kubernetes.io/ja/docs/tasks/tools/install-kubectl-windows/#install-with-powershell-from-psgallery)
- [Windows(コマンドプロンプト)でインストール](https://kubernetes.io/ja/docs/tasks/tools/install-kubectl-windows/#install-on-windows-using-chocolatey-or-scoop)