Monitoring

VPC環境で利用できます。

Monitoringの画面構成について説明します。Monitoringでは、プロジェクトで使用中の GPUおよびストレージ使用量に対して、2種類のダッシュボードをサポートしています。Monitoringで提供しているダッシュボードの種類は、次の通りです。

• Overview: プロジェクトで使用中の全 GPUおよびストレージ使用量に関するモニタリング情報
• Workload/Pod View: ワークロードタイプ、ワークロードおよび Pod単位の GPU使用量に関するモニタリング情報

2種類のダッシュボードを通じて、直近30日以内のリソース使用量を平均値基準で確認できます。各ダッシュボードは様々なグラフチャートで構成されており、リアルタイムの使用量照会を通じて業務に効果的に活用できます。

Overview

Overview画面における基本的な説明は、次の通りです。

Overviewで提供するダッシュボードは、複数のグラフチャートで構成されています。ユーザーは現在のプロジェクトで使用中の CPU、Memory、GPU、Storageの状況を直感的に確認できます。ダッシュボードで表示する情報は15秒ごとに収集して表示しますが、平均値を表示します。
Overviewを構成しているグラフチャートに関する説明は、次の通りです。

Overviewでは、ワークロードタイプ別 CPU、Memory、GPUの利用状況を照会できます。ユーザーは現在のプロジェクトで使用中の Notebook、PyTorchJobなど、タイプ別リソースの使用状況を直感的に確認できます。
Overviewを構成しているワークロードタイプ別詳細情報に関する説明は、次の通りです。

Workload/Pod View

Workload/Pod View画面の基本的な説明は、次の通りです。

Workload/Pod Viewで提供するダッシュボードは、複数のグラフチャートで構成されています。ユーザーは、現在のプロジェクトで使用中の CPU、Memory、GPU、Storage状況をワークロードタイプ、ワークロード、Podなどの詳細単位で確認できます。ダッシュボードで表示する情報は15秒ごとに収集して表示しますが、平均値を表示します。ダッシュボードを使用する方法は、次の通りです。

1. ダッシュボードで照会するリソース単位を選択します。
   • Workload Type: プロジェクトで使用中のワークロードタイプ(例: Notebook、PyTorchJobなど)で、単数件でのみ照会可能
   • Workload: プロジェクトで使用中のワークロードリストで、複数件で照会可能
     • All: プロジェクトで使用中の全ワークロードを照会可能
   • Pod: ワークロード内の Podリストで、複数件で照会可能
     • OFF: Workloadを ALLまたは複数選択した場合、Pod単位では照会不可
     • ALL: 1つのワークロードを選択すると、そのワークロード内のすべての Podを照会可能
2. 期間や照会時間のセレクトボックスで、照会する期間をクリックして選択するか、直接入力します。

3. ダッシュボードで結果を確認します。
   • グラフチャートで特定の時点の正確な指標値を確認したい場合: グラフチャートの特定の時点にマウスオーバー
4. [更新] ボタンをクリックすると最新のデータを再照会します。

Workload/Pod Viewを構成しているグラフチャートについての説明は、次の通りです。

Workload/Pod Viewでは、Pod単位の CPU、Memory、GPUの詳細な利用状況を照会できます。ユーザーは現在のプロジェクトで使用中の Podのリソース使用状況を直感的に確認できます。
Workload/Pod Viewを構成している Pod単位の詳細情報についての説明は、次の通りです。