Cloud Data Boxの概要
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    Cloud Data Boxの概要

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    Article Summary

    Classic/VPC環境で利用できます。

    Cloud Data Boxは、NAVER検索、ショッピングに関連する豊富で様々なビッグデータやそれを分析できる分析プラットフォームを一緒に提供するサービスです。豊富なデータをもとに様々なビジネス問題を解決できるように、分析に必要な大量のオンライン行動データと効果的にデータを分析できる最先端分析インフラを提供します。データ分析や機械学習の開発時に必要なデータをユーザーが別途準備する必要なしに、NAVERクラウドプラットフォームのCloud Data Boxを用いてNAVERの提供する豊富な検索、ショッピングデータを簡単かつ手軽に活用できます。データの供給申込後には外部ネットワークとの通信を遮断するため、データ流出リスクなく安全に分析を行えます。提供されたデータは外部に持ち出しできませんが、Cloud Data Boxで作成したモデルや集計データなどの分析結果は外部に持ち出しできます。

    Cloud Data Boxは以下のように活用できます。

    • 検索キーワードの分析:ブランドの評判管理、年齢層別の検索キーワードを分析して最適のブランドコンテンツを作成でき、検索キーワードのトレンドを分析して顧客セグメント別のニーズを把握できます。
    • 顧客に合わせたサービスの提供:顧客側に最適のランディングページを構成し、一緒に購入した商品のおすすめを通じて新規購入率を上げたり、既存顧客の情報を用いて顧客別に最適化したカスタム商品を薦めることができます。
    • AI分析:ラベリングされた画像及びテキストを用いて様々な分類モデルを作成し、このモデルを通じてサービス効率化を発掘できます。

    Cloud Data Boxが提供する様々な機能

    • 豊富なデータの提供:NAVERが蓄積してきた検索、ショッピング、AIデータなどを分析してターゲット市場や潜在顧客についての情報を導き出せます。
    • データ活用のための分析環境の提供:効率的なデータ分析のためにNcloud TensorFlow Server, Hadoop Clusterなどの様々な分析インフラを簡単に構成でき、基本的に提供されるJupyter Notebook、Zeppelinなどのいろいろな分析ツールを用いて簡単かつ容易にデータを分析できます。
    • 安全なデータの保存:Cloud Data Boxはクラウドベースのコンピューティング環境で徹底的にセキュリティを維持して、データの任意持ち出しが制限されているため、顧客のデータと分析結果を安全に守れます。
    • 顧客データとの連係分析:Cloud Data Boxの内部に顧客のデータやソフトウェアを持ち込んで顧客データとNAVERデータを連携させ、様々な分析を行えます。また、分析結果を持ち出して継続的に事後分析を行えます。
    • 顧客が直接選択できる分析インフラサービスと分析データソース:顧客の分析目的や規模に応じて自由にインフラを構成でき、ビジネスの目的により希望するNAVERデータを選択できます。

    Cloud Data Boxご利用ガイドの案内

    Cloud Data Boxご利用ガイドは、効果的にサービスを利用できるように以下のようなテーマで構成されています。各テーマでユーザーが確認できる内容は以下のとおりです。

    Cloud Data Box関連リソース

    NAVERクラウドプラットフォームでは、Cloud Data Boxについての顧客の理解に役立つために、ご利用ガイドの他にも様々な関連リソースを提供しています。Cloud Data Boxを会社に導入しようと検討中であるか、データ関連ポリシーを樹立する上で詳細情報を必要とする開発者、マーケターなどの方は以下のリソースを積極的に活用することをお勧めします。

    よくある質問

    Q. どのようなデータを提供していますか?

    • 半期間のNAVER検索、ショッピングなど利用者の行動データ、AI学習用画像やアノテーションデータ、ニュース記事やNLP分析のための個体データなどを提供しています。提供されるデータは変更されることがあります。
    • Insight Optionを選択する場合、最新のNAVER検索とショッピングデータが提供されます。

    Q. どのような分析プラットフォームを提供していますか?

    • 大容量データを処理するためのCloud Hadoop、Spark、Hive、Zeppelin NotebookなどやAIモデル作成のためのTensorFlow GPU、TensorFlow CPU、Jupyter Notebookなどを提供しています。
    • ユーザーが分析目的に合わせて商品のスペックを選択でき、提供されたインフラサービスに追加サービスやモジュールを直接インストールして使用できます。

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