--- title: "Cloud Data Box の概要" slug: "clouddatabox-overview" updated: 2026-10-20T08:57:49Z published: 2026-10-20T08:57:49Z canonical: "guide.ncloud-docs.com/clouddatabox-overview" --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://guide.ncloud-docs.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Cloud Data Box の概要 VPC環境で利用できます。 Cloud Data Boxは、NAVER検索、ショッピングに関連する多様で豊富なビッグデータとビッグデータを分析できる分析プラットフォームを一緒に提供するサービスです。豊富なデータに基づいて様々なビジネス問題を解決できるように、分析に必要な大量のオンライン行動データと、効果的にデータを分析できる最先端の分析インフラを提供します。データ分析や機械学習開発時に必要なデータをユーザーが別途準備することなく、NAVERクラウドプラットフォームの Cloud Data Boxを通じて NAVERが提供する豊富な検索、ショッピングデータを簡単かつ便利に活用することができます。データ供給の申し込み後には外部ネットワークとの通信をブロックするため、データ漏洩のリスクなしに安全に分析を行うことができます。提供されたデータは外部に持ち出しできませんが、Cloud Data Boxで作成したモデルや集計データなどの分析結果は審査を経て外部に持ち出しできます。 Cloud Data Boxは以下のように活用できます。 - 検索キーワード分析: ブランドの評判管理、年齢層別の検索キーワードを分析して最適なブランドコンテンツを制作でき、検索キーワードのトレンドを分析して顧客セグメント別のニーズを把握できます。 - 顧客カスタマイズサービス提供: 顧客側に最適化されたランディングページを構成し、一緒に購入した商品のおすすめを通じて新規購入率を上昇させたり、既存顧客の情報を活用して顧客別に最適化されたカスタマイズ商品をおすすめできます。 - AI分析: ラベリングされた画像やテキストを利用して様々な分類モデルを作成し、そのモデルによるサービス効率化を発掘することができます。 ## Cloud Data Boxが提供する様々な機能 - 豊富なデータ提供: NAVERに蓄積された検索、ショッピング、AIデータなどを分析し、ターゲット市場と潜在顧客に関する情報を引き出すことができます。 - データ活用のための分析環境提供: 効率的なデータ分析のために Ncloud Tensorflow Server、Hadoop Clusterなどの様々な分析インフラを簡単に構成でき、デフォルトで提供される Jupyter notebook、Apache Zeppelinなどの様々な分析ツールを利用して簡単かつ便利にデータを分析することができます。 - 安全なデータ保存: Cloud Data Boxは、クラウドベースのコンピューティング環境で徹底的にセキュリティを維持し、データの任意持ち出しが制限されているため、顧客のデータと分析結果を安全に保護できます。 - 顧客データとの連携分析: Cloud Data Box内部に顧客データとソフトウェアを導入し、顧客データと NAVERデータを連携して様々な分析を行うことができます。内部基準により持ち出し承認を得た場合、分析結果を持ち出して継続的なフォローアップ分析を行うことができます。 - 顧客が直接選択可能な分析インフラと分析データソース: 顧客の分析目的や規模に応じて自由にインフラを構成でき、ビジネス目的に応じて必要な NAVERデータを選択することができます。 ## Cloud Data Boxご利用ガイドのご案内 Cloud Data Boxのご利用ガイドは、効果的にサービスを利用できるように以下のようなテーマで構成されています。各テーマでユーザーが確認できる内容は、次の通りです。 - [Cloud Data Box の概要](/docs/ja/clouddatabox-overview): Cloud Data Boxの紹介、機能、関連リソース、よくある質問のご案内 - [Cloud Data Box の仕様](/docs/ja/clouddatabox-spec): Cloud Data Boxを使用するための準備事項のご案内 - [Cloud Data Box のシナリオ](/docs/ja/clouddatabox-scenario): Cloud Data Boxの使用のための全体プロセスのご案内 - Cloud Data Box を開始する: Cloud Data Boxの使用のための開始方法のご案内 - [ご利用の申し込みと解約](/docs/ja/clouddatabox-start): Cloud Data Boxご利用の申し込みと解約方法のご案内 - Cloud Data Box を使用する: Cloud Data Box機能の使用方法のご案内 - [データボックスの作成](/docs/ja/clouddatabox-add): データボックスの作成方法のご案内 - [データボックスのアクセス設定](/docs/ja/clouddatabox-connect): インフラサービスにアクセスする方法のご案内 - [サンプルデータの照会](/docs/ja/clouddatabox-sample): データ供給の申し込み前に分析ツールでサンプルデータを照会する方法のご案内 - [データ供給](/docs/ja/clouddatabox-datarequest): データ供給の申し込み、データ追加、インサイトオプションの申し込み方法のご案内 - [データボックスの管理](/docs/ja/clouddatabox-managing): データボックス NASの容量変更、SSL VPNアカウントの変更方法のご案内 - [ファイルの持ち込み、持ち出し](/docs/ja/clouddatabox-importexport): ファイルの持ち込み、持ち出し方法と持ち出し基準のご案内 - [提供データの詳細説明](/docs/ja/clouddatabox-data): 検索、ショッピング、画像、ニュースデータの詳細説明 - [Cloud Data Box のリソース管理](/docs/ja/clouddatabox-resource): Resource Managerサービスと Cloud Activity Tracerサービスを活用した Cloud Data Boxサービスリソースとリソースタイプ別のタスク履歴のご案内 - [Cloud Data Box の権限管理](/docs/ja/clouddatabox-subaccount): Cloud Data Boxの Sub Accountポリシーのご案内 - [Cloud Data Box のトラブルシューティング](/docs/ja/clouddatabox-troubleshoot): Cloud Data Boxサービスを利用する際に発生し得る問題状況と解決方法のご案内 - [Cloud Data Box のリリースノート](/docs/ja/clouddatabox-releasenote): Cloud Data Boxご利用ガイドのアップデート履歴 ## Cloud Data Box関連リソース NAVERクラウドプラットフォームでは Cloud Data Boxについての顧客の理解に役立つために、ご利用ガイドの他にも様々な関連リソースを提供します。本サービスを導入しようと検討中であったり、データ関連ポリシーを策定する上で詳細情報を必要とする開発者、マーケターなどの方は、以下のリソースを積極的に活用することをお勧めします。 - [Ncloud動作環境ガイド](https://guide.ncloud-docs.com/docs/ja/environment-environment-1-1): VPC環境とサポートの有無に関するガイド - [料金プランの紹介、特徴、詳細機能](https://www.ncloud.com/product/analytics/cloudDataBox): Cloud Data Boxの料金体系、Cloud Data Boxの特長と詳細機能のサマリー - [サービスのお知らせ](https://www.ncloud.com/intro/news): Cloud Data Boxに関するお知らせ - [よくある質問](https://www.ncloud.com/support/faq/): Cloud Data Boxに関するよくあるご質問 - [お問い合わせ](https://www.ncloud.com/support/question): ご利用ガイドだけでは不明な点が解消されない場合、直接お問い合わせ ## よくある質問を先にご確認ください。 Q. どのようなデータを提供していますか? - 半年間の NAVER検索、ショッピングなどユーザーの行動データ、AI学習用画像やアノテーションデータ、ニュース記事と NLP分析のためのエンティティデータなどを提供します。提供するデータは変更されることがあります。 - インサイトオプションを選択した場合、最新の NAVER検索とショッピングデータを受け取ることができます。 Q. どのような分析プラットフォームを提供していますか? - 大容量データを処理するための Cloud Hadoop、Spark、Hive、Zeppelin Notebookなど、AIモデル作成のための TensorFlow GPUと TensorFlow CPU、Jupyter Notebookなどを提供します。 - ユーザーが分析したい目的に合わせてサービスの仕様を選択でき、提供されたインフラサービスに追加サービスとモジュールを直接インストールして使用することができます。