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title: "データ問題"
slug: "clouddatabox-troubleshoot-data"
updated: 2026-09-17T09:29:58Z
published: 2026-09-17T09:29:58Z
canonical: "guide.ncloud-docs.com/clouddatabox-troubleshoot-data"
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# データ問題

VPC環境で利用できます。

Cloud Data Boxサービスの利用中に次のような問題が発生することがあります。問題ごとの原因と解決方法を確認し、適切に対処してください。

## HUEでデータ照会不可

HUEでデータを照会できません。

#### 原因

Hiveテーブルが作成されませんでした。

#### 解決方法

提供されるサンプルデータを活用して Hiveテーブルを作成すると、データを照会できます。スクリプトの実行を含む詳細については、[サンプルデータの照会](/docs/ja/clouddatabox-sample)をご参照ください。

## Jupyter Notebookでデータ集計遅延

Jupyter Notebookでデータ集計に時間が長くかかります。

#### 原因

NAVERクラウドプラットフォームで提供する NAVERデータの容量は、契約前基準で10TB、契約後基準で50TBです。データ容量により集計に時間がかかる場合があります。

#### 解決方法

データ集計は Hue、Zeppelin、Hive CLIでの実行をお勧めします。

## JSONファイル形式で持ち出し

データボックス利用中、持ち出しの申し込み時に選択できるファイルタイプはテーブル、画像、コード、モデル、ライセンスのみです。単純な形式の JSONファイルで持ち出したいです。

#### 原因

JSONファイルは持ち出しを申し込むことができません。

#### 解決方法

csvフォーマットのテーブルファイル、または画像やコードなどのファイルで持ち出しの申し込みを実行します。

## 持ち出しの申し込みの却下

「テーブル構成が一致しません」という理由で持ち出しの申し込みが却下されました。 データに問題がないのに、持ち出しの申し込みが却下されました。

#### 原因

次の場合、持ち出しが却下されることがあります。

- ファイル内のテーブル構造エラー
- 複数のテーブル構造のデータが存在
- ファイル内のフィールド数が異なる

#### 解決方法

- 1つのファイルには1つのテーブル構造のデータのみ存在する必要があります。1つのファイルが複数のテーブルのデータを含んでいないか確認し、テーブル構造を変更します。
- ファイル内のテーブルでフィールドの数が異なるものがないか確認します。

              参考

              

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