VPC環境で利用できます。
Data Flowを使用するために、必ず知っておくべきいくつかの用語があります。用語とその説明は、次の通りです。
Extract, Transform and Load (ETL)
システムからシステムにデータを移動する機能の3つの形態。普通 OSのデータは抽出、変換、格納(ETL)機能を使用することで、ビジネス・インテリジェンス(BI)タスクのために構成・最適化されたデータ保存場所またはデータマートを構築するツールとなる。企業のデータ統合はデータに対する獲得、理解、マッピングが必要であるだけではなく、別のデータベースや別のアプリケーションシステムでデータを統合して供給する方法で設定された ETLツールを使ってデータをソースから抽出して加工し、それを対象システムに格納する過程をサポート(出典: 韓国情報通信技術協会)
データカタログ·Data Catalog
データ資産の活用性を強化するクラウドベースのメタデータ統合および管理機能を提供する NAVERクラウドプラットフォームのサービス
データパイプライン·Data pipeline
データのライフサイクルに応じてデータの作成から使用まで、データの流れを円滑に伝えるようにサポートする一連のシステム(出典: 韓国情報通信技術協会)
データベーススキーマ·Database schema
データベース(DB: database)でデータの構造とその表現方法、資料間の関係を形式言語で定義したもの。データベーススキーマ(database schema)はデータベース(Database)全体または一部の論理的な構造を表現するもので、データベース内でデータがどのような構造で保存されるかを示す。データベーススキーマはデータ辞典(data dictionary)に保存し、現実世界の断面を抽象化するモデリング過程を通じて作られる(出典: 韓国情報通信技術協会)
オブジェクトストレージ·Object Storage
全種類のデータをインターネット上に保存して検索できる NAVERクラウドプラットフォームのサービス
その他の用語を確認するには、NAVERクラウドプラットフォームポータルの用語辞典をご確認ください。