---
title: "データソースの準備"
slug: "dataquery-datasetup-vpc"
updated: 2026-09-17T09:29:58Z
published: 2026-09-17T09:29:58Z
canonical: "guide.ncloud-docs.com/dataquery-datasetup-vpc"
---

> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://guide.ncloud-docs.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# データソースの準備

VPC環境で利用できます。

Data Queryサービスの利用を始める前、連携されたサービスの利用を申込んでクエリに使用するデータを準備する方法を説明します。

## 連携サービスご利用の申し込み

Data Queryサービスは別のサービスとの連携を通じてリクエストするデータを照会および分析します。 NAVERクラウドプラットフォームのサービスの中で Data Catalogと Object Storageサービスとの連携をサポートし、このサービスはそれぞれのソースデータノードとターゲットデータノードになります。 したがって Data Queryサービスを使用する前に当該サービスのご利用の申し込みを完了します。

- [Data Catalogご利用の申し込みの方法](/docs/ja/datacatalog-start-vpc#%EC%9D%B4%EC%9A%A9%EC%8B%A0%EC%B2%AD)
- [Object Storageご利用の申し込みの方法](/docs/ja/objectstorage-start#objectstorage%EC%9D%B4%EC%9A%A9%EC%8B%A0%EC%B2%AD)

## データソースの準備

ソースデータノードである Data Catalogサービスに、クエリを使用するデータを登録します。データが登録されていない場合は、以下の案内を参照してデータを登録してください。

              参考

              

Data Catalogサービスに関する詳細は、[Data Catalogサービスご利用ガイド](/docs/ja/datacatalog-overview)をご参照ください。 Data Queryサービスの利用に必要な Data Catalogサービスに対する料金は別途発生します。

### 1. データソースの場所確認

Data Catalogサービスにデータソースが登録されていない場合、オブジェクトストレージとデータベースサーバとのコネクションを作成して Data Catalogサービスにデータを登録します。 まずデータソースが保存された場所を確認します。

- Object Storageサービスを利用する場合、データが保存されたバケットと詳細ディレクトリ情報を把握します。
- Cloud DBサービスを利用する場合、DBサーバ名とデータベース名を把握します。

### 2. データベース作成

Data Catalogサービスで新規データベースを作成します。

- データベース名は Data Queryサービスでデータソースを指定する時も表示されるため、別のデータベースとしっかり区分できる名称を使用します。

データベースを作成する詳細な方法は、[データベース作成](/docs/ja/datacatalog-database-vpc#%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4%EC%83%9D%EC%84%B1)をご参照ください。

### 3. コネクション作成

Data Catalogサービスに登録されるコネクションはクエリで使用するデータソースを追加する時に必須で指定する項目です。ソースデータで作成したコネクションがない場合は必ず作成してください。 コネクションを作成する詳細な方法は、[コネクション作成](/docs/ja/datacatalog-connection-vpc#%EC%BB%A4%EB%84%A5%EC%85%98%EC%83%9D%EC%84%B1)をご参照ください。

### 4. テーブル作成

Data Catalogサービスでデータを収集してテーブルを作成します。

- テーブルはスキャナーで自動で作成するか、スキーマを定義して手動で作成できます。
- Data Queryサービスはデータソースの内部構造をテーブル単位まで読み込んでツリー形式で表示します。サービスを正常に利用できるよう、テーブルを間違いなく作成してください。

テーブルを作成する詳細な方法は、[テーブル作成](/docs/ja/datacatalog-table-vpc#%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%B8%94%EC%83%9D%EC%84%B1)をご参照ください。