--- title: "Data Query の概要" slug: "dataquery-overview" updated: 2026-09-17T09:29:58Z published: 2026-09-17T09:29:58Z canonical: "guide.ncloud-docs.com/dataquery-overview" --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://guide.ncloud-docs.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Data Query の概要 VPC環境で利用できます。 Data Queryサービスは大規模の定型または非定型データを簡単に分析できるサーバレス会話型クエリサービスを提供します。データフォーマットおよびインフラ管理が要らない便利な環境で標準 SQLを利用して簡単かつ素早くクエリを実行できます。 ## Data Queryサービスが提供する様々な機能 Data Queryサービスが提供する様々な機能は、次の通りです。 - 便利なクエリ環境: 大規模データの分析に最も適している SQLエンジンである Trinoを通じてサービスを提供し、SQLクエリ文の簡単かつ素早い作成に役立つテンプレートクエリを提供します。 - Data Catalogサービスを活用した統合データ分析: NAVERクラウドプラットフォームの Data Catalogサービスと連携して使用することで、複数の保存場所に格納されたデータを統合的に照会・分析できます。 - 効率的な SQLクエリ管理: 過去に実行したクエリ結果を再利用するか、よく使うクエリ文を保存する機能を提供します。またクエリ履歴メニューから実行したクエリの詳細情報も確認できます。 - 柔軟なサーバレス環境: サーバレス環境であるため、自動拡張、自動ルーティングなどを通じて高可用性を保証します。データセットとクエリの複雑度に最適化したクエリを実行できます。 ## Data Queryサービスご利用ガイドのご案内 Data Queryサービスは、韓国リージョンでサービスを提供します。Data Queryサービスを円滑に利用するために、以下の目次と目次別内容をご確認ください。 - [Data Query の概要](/docs/ja/dataquery-overview): Data Queryサービスのご紹介およびご利用に役立つ関連リソースのご案内 - [Data Query の仕様](/docs/ja/dataquery-spec): Data Queryサービスを利用するためのサポート環境、個人情報の収集および利用、料金のご案内 - [Data Query のシナリオ](/docs/ja/dataquery-procedure): Data Queryサービスを利用する全プロセスのご案内 - Data Query を開始する: Data Queryサービスの利用を開始する方法のご案内 - [データソース準備](/docs/ja/dataquery-datasetup-vpc): クエリサービスを利用するソースデータを準備する方法のご案内 - [ご利用の申し込みと解約](/docs/ja/dataquery-start-vpc): サービスご利用の申し込みと解約方法のご案内 - Data Query を使用する: NAVERクラウドプラットフォームコンソールで Data Queryサービスを使用する方法と提供される Clientの接続方法のご案内 - [Dashboard](/docs/ja/dataquery-dashboard-vpc): ダッシュボードで Data Queryサービスの主な利用状況を確認する方法のご案内 - Query Editor: データソースを追加してクエリを実行する方法のご案内 - [Query Editor 画面](/docs/ja/dataquery-screen-vpc): **Query Editor**メニューの画面構成のご案内 - [データソースの追加と管理](/docs/ja/dataquery-source-vpc): 準備されたデータソースの登録方法とデータソースや所属テーブルの管理方法のご案内 - [クエリの実行と管理](/docs/ja/dataquery-query-vpc): クエリ実行、模擬実行、保存方法のご案内 - [結果確認](/docs/ja/dataquery-response-vpc): クエリの実行結果を確認してダウンロードする方法と関連設定方法のご案内 - [Query History](/docs/ja/dataquery-history-vpc): クエリ実行履歴の確認方法のご案内 - SDK: Data Queryで提供する SDK Clientの使用方法のご案内 - [Python Client](/docs/ja/dataquery-python-client-vpc): Python Clientの使用方法のご案内 - [Go Client](/docs/ja/dataquery-go-client-vpc): Go Clientの使用方法のご案内 - CLI & JDBC: Data Queryで提供する CLIと JDBCの使用方法のご案内 - [CLI](/docs/ja/dataquery-cli-vpc): CLIの使用方法のご案内 - [JDBC](/docs/ja/dataquery-jdbc-vpc): JDBCの使用方法のご案内 - 外部 BI接続: Data Queryを外部 BI Toolと接続する方法のご案内 - [外部 BI の仕様](/docs/ja/dataquery-bi-preparing-vpc): 外部 BI接続のための事前準備 - [Superset](/docs/ja/dataquery-bi-superset-vpc): Apache Superset連携方法のご案内 - [Zeppelin](/docs/ja/dataquery-bi-zeppelin-vpc): Apache Zeppelin連携方法のご案内 - Data Queryのユースケース: Data Queryによるユーザーデータの分析方法とテンプレートクエリの活用方法のご案内 - [Load Balancer access log の活用](/docs/ja/dataquery-example-lb-accesslog-vpc): ロードバランサアクセスログデータ管理方法とテンプレートクエリによる分析例 - [Object Storage バケットアクセスログの活用](/docs/ja/dataquery-example-objectstorage-bucketlog-vpc): バケットアクセスログデータ管理方法とテンプレートクエリによる分析例 - [Data Query の権限管理](/docs/ja/dataquery-subaccount-vpc): Sub Accountサービスを活用した Data Queryサービスの権限管理方法のご案内 - [Data Query のリソース管理](/docs/ja/dataquery-resource): Resource Managerサービスと Cloud Activity Tracerサービスを活用した Data Queryサービスリソースとリソースタイプ別のタスク履歴のご案内 - [Data Query の用語](/docs/ja/dataquery-glossary): Data Queryサービスを使用する際に必ず知っておくべき主な用語と解説のご案内 - [Data Query のリリースノート](/docs/ja/dataquery-releasenote): Data Queryサービスご利用ガイドのアップデート履歴 ## Data Queryサービス関連リソース NAVERクラウドプラットフォームでは Data Queryについての顧客の理解に役立つために、ご利用ガイドの他にも様々な関連リソースを提供します。本サービスを導入しようと検討中であったり、データ関連ポリシーを策定する上で詳細情報を必要とする開発者、マーケターなどの方は、以下のリソースを積極的に活用することをお勧めします。 - Data Queryサービスに対する理解と使用方法の高度化 - [Ncloud動作環境ガイド](/docs/ja/environment-environment-1-1): VPC環境とサポートの有無に関するガイド - [料金プランの紹介、特徴、詳細機能](https://www.ncloud.com/product/analytics/dataQuery): Data Queryサービスの料金体系、特徴、詳細機能のサマリー - [サービスのお知らせ](https://www.ncloud.com/intro/news): Data Queryサービスに関するお知らせ - [サポートセンター](https://www.ncloud.com/support/question/service): ご利用ガイドだけでは不明な点が解消されない場合、直接お問い合わせ - Data Queryサービスの使用に必要な連携サービスご利用ガイド - [Data Catalog ご利用ガイド](/docs/ja/datacatalog-overview): クエリサービスを利用するソースデータのリポジトリロールの Data Catalogサービスの使用方法 - [Object Storage ご利用ガイド](/docs/ja/storage-storage-6-1): 元のソースデータとクエリ結果の保存場所としてオブジェクトストレージバケットを作成する Object Storageサービスの使用方法 - [Sub Account ご利用ガイド](/docs/ja/subaccount-overview): Data Queryサービスの運用管理をサポートする Sub Accountサービスの使用方法