--- title: "Data Forest の利用シナリオ" slug: "df-quick-start" tags: ["Data Forest"] updated: 2026-09-17T09:25:49Z published: 2026-09-17T09:25:49Z canonical: "guide.ncloud-docs.com/df-quick-start" stale: true --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://guide.ncloud-docs.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Data Forest の利用シナリオ VPC環境で利用できます。 Data Forestの利用シナリオを説明します。 ## Step 1. アカウント作成 1. NAVERクラウドプラットフォームコンソールの VPC環境で、 **Menu** > **All Services** > **Big Data & Analytics** > **Data Forest**メニューを順にクリックします。 2. **Accounts** で **[アカウント作成]** ボタンをクリックします。 3. アカウント名に「df-test」と入力してアカウントのパスワードを入力し、 **[作成]** ボタンをクリックします。 参考 - アカウントを作成する方法に関する詳しい説明は、[アカウントの作成と管理](/docs/ja/df-account)をご参照ください。 ## Step 2. アプリ作成 1. **Data Forest** > **Apps** をクリックし、**[App作成]** ボタンをクリックします。 2. アプリ情報を入力します。 - アカウント名: 「df123」と入力 - アプリのタイプ: 「HUE-4.7.0」を選択 - アプリ名: 「my-hue」と入力 - 稼働時間: 「604800」と入力 - キュー: 「Longlived」を選択 ![df-quick-start_1-1_ko](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_1-1_ja.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-26T13%3A30%3A32Z&se=2026-10-26T14%3A30%3A32Z&sr=c&sp=r&sig=dnInk0v4pzdXWQerhcGpJRUlEjmvJfwTlKjizSx1Ggc%3D) 3. 基本設定を完了し、 **[次へ]** ボタンをクリックします。 4. 最終確認し、 **[作成]** ボタンをクリックします。 参考 - アプリを作成する方法に関する詳しい説明は、[アプリの作成と管理](/docs/ja/df-app)をご参照ください。 ### ブラウザでプロキシを設定 #### Firefoxブラウザでのプロキシ設定 Firefoxブラウザでプロキシを設定する方法は、次の通りです。 1. Firefoxブラウザを開きます。 2. ブラウザ右上の ![df-quick-start_i-firefox](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_i-firefox.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-26T13%3A30%3A32Z&se=2026-10-26T14%3A30%3A32Z&sr=c&sp=r&sig=dnInk0v4pzdXWQerhcGpJRUlEjmvJfwTlKjizSx1Ggc%3D) > **設定** > **ネットワーク設定** > **[設定]** ボタンをクリックします。 3. **インターネットプロキシへのアクセス設定** > **手動プロキシ設定** >をクリックします。 4. SOCKSホスト情報を入力します。 - SOCKS v5を選択 - SOCKSホスト: 127.0.0.1と入力 - ポート: 9494 ![df-quick-start_firefox_ko](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_firefox_ja.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-26T13%3A30%3A32Z&se=2026-10-26T14%3A30%3A32Z&sr=c&sp=r&sig=dnInk0v4pzdXWQerhcGpJRUlEjmvJfwTlKjizSx1Ggc%3D) 5. 「パスワードが保存されている場合は認証時に入力を省略する」、「SOCKS v5を使用する時にプロキシ DNS」のチェックボックスをクリックします。 6. プロキシの設定が完了すると、 **[確認]** ボタンをクリックします。 参考 Data Forestサーバにアクセスしない場合、プロキシへのアクセス設定を「No Proxy(プロキシを使用しない)」に変更しないとインターネットを正常に使用できません。 #### macOSの Chromeブラウザでのプロキシ設定 Macの OSで Chromeブラウザでプロキシを設定する方法は、次の通りです。 cmdで次のコマンドを実行します。 ``` $ /Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --proxy server="socks5://127.0.0.1:9876" ``` #### Windowsの Chromeブラウザでのプロキシ設定 Windowsの OSで Chromeブラウザでプロキシを設定する方法は、次の通りです。 1. Chromeアイコンを右クリックし、 **プロパティ** をクリックします。 2. Chromeプロパティ画面が表示されたら **[ショートカット]** タブ **>** **対象(T)** の入力されたテキストの末尾に `--proxy-server="socks5://127.0.0.1:9876"`を追加します。 ## Step 3. Quick linksアクセスの確認 アプリから Quick Linksにアクセスできるかどうかを確認する方法は、次の通りです。 1. NAVERクラウドプラットフォームコンソールの VPC環境で、 **Menu** > **All Services** > **Big Data & Analytics** > **Data Forest** > **Data Forest** > **Apps**メニューを順にクリックします。 2. Hueアプリをクリックして詳細情報領域を開きます。 3. アプリの詳細情報領域で **Quick links** のリンクをクリックします。 4. 正常にアクセスされたか確認します。 - 正常にアクセスされるとトンネリングが完了したことを意味し、HUEアプリを通じて HDFSのファイルを管理できます。 参考 Quick linksに関する詳細は、[Quick linksアクセス](/docs/ja/df-vpcvm)をご参照ください。 ## Step 4. Zeppelin、HiveServerアプリの連携 Apache Zeppelin、Apache HiveServerアプリを連携する方法は、次の通りです。 1. 「HIVESERVER2-LDAP-3.1.0」、「DEV-1.0.0」、「ZEPPELIN-0.10.1」アプリを作成します。 2. 作成した Zeppelinアプリをクリックし、 **Quick links** の **zeppelin** URLにアクセスします。 ![df-quick-start_2-2_ko](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_2-2_ja.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-26T13%3A30%3A32Z&se=2026-10-26T14%3A30%3A32Z&sr=c&sp=r&sig=dnInk0v4pzdXWQerhcGpJRUlEjmvJfwTlKjizSx1Ggc%3D) 3. アカウント名と、そのアカウントの作成時に入力したパスワードを入力してログインします。 4. 画面右上のアカウントをクリックし、 **Interpreter** をクリックします。 ![df-hive_12_vpc_ko](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-hive_12_vpc.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-26T13%3A30%3A32Z&se=2026-10-26T14%3A30%3A32Z&sr=c&sp=r&sig=dnInk0v4pzdXWQerhcGpJRUlEjmvJfwTlKjizSx1Ggc%3D) 5. JDBCインタープリターを検索します。 ![df-quick-start_zeppelin03](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_zeppelin03.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-26T13%3A30%3A32Z&se=2026-10-26T14%3A30%3A32Z&sr=c&sp=r&sig=dnInk0v4pzdXWQerhcGpJRUlEjmvJfwTlKjizSx1Ggc%3D) 6. 画面右上の **[edit]** ボタンをクリックします。 ![df-quick-start_zeppelin04](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_zeppelin04.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-26T13%3A30%3A32Z&se=2026-10-26T14%3A30%3A32Z&sr=c&sp=r&sig=dnInk0v4pzdXWQerhcGpJRUlEjmvJfwTlKjizSx1Ggc%3D) 7. 以下のように Propertiesに **hive.password** 項目を追加します。 ![df-quick-start_zeppelin05](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_zeppelin05.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-26T13%3A30%3A32Z&se=2026-10-26T14%3A30%3A32Z&sr=c&sp=r&sig=dnInk0v4pzdXWQerhcGpJRUlEjmvJfwTlKjizSx1Ggc%3D) - Hive.driver: JDBC driverクラスパス(org.apache.hive.jdbc.HiveDriver)を入力 - hive.password: ログインしたアカウントのパスワードを入力 - hive.proxy.user.property: hive.server2.proxy.userを入力 - hive.splitQueries: trueを入力 - hive.url: Hiveserver2-ldapアプリ作成時に提供される JDBC connection string Exampleを入力 - アカウントの作成時に設定したパスワードに特殊文字が含まれている場合、urlエンコードで置換してから入力 - hive.user: アカウント名(df-test)を入力 8. **Dependencies** > **artifact** 項目に `/usr/hdp/current/hive-client/jdbc/hive-jdbc-3.1.0.3.1.0.0-78-standalone.jar` を入力します。 ![df-quick-start_zeppelin06](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_zeppelin06.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-26T13%3A30%3A32Z&se=2026-10-26T14%3A30%3A32Z&sr=c&sp=r&sig=dnInk0v4pzdXWQerhcGpJRUlEjmvJfwTlKjizSx1Ggc%3D) 9. **[Save]** ボタンをクリックします。 10. 作成されたコードと同様に、Data Forestで作成した Hive DBとテーブルの読み取りと書き込みを行えるステータスになります。 ![df-quick-start_zeppelin08](https://cdn.document360.io/6998976f-9d95-4df8-b847-d375892b92c2/Images/Documentation/df-quick-start_zeppelin08.png?sv=2026-02-06&spr=https&st=2026-10-26T13%3A30%3A32Z&se=2026-10-26T14%3A30%3A32Z&sr=c&sp=r&sig=dnInk0v4pzdXWQerhcGpJRUlEjmvJfwTlKjizSx1Ggc%3D) ## Step 5. アプリ削除 使用しなくなったアプリは削除できます。 アプリを削除する方法は、次の通りです。 1. NAVERクラウドプラットフォームコンソールの VPC環境で、 **Menu** > **All Services** > **Big Data & Analytics** > **Data Forest** > **Data Forest** > **Apps**メニューを順にクリックします。 2. アプリリストで削除したいアプリを選択し、 **[終了]** ボタンをクリックします。 3. 終了した(Finished)アプリを選択し、 **[削除]** ボタンをクリックします。 ## Step 6. アカウント削除 使用しなくなったアカウントは削除できます。 アカウントを削除する方法は、次の通りです。 1. NAVERクラウドプラットフォームコンソールの VPC環境で、 **Menu** > **All Services** > **Big Data & Analytics** > **Data Forest** > **Accounts** メニューを順にクリックします。 2. 削除したいアカウントを選択し、 **[削除]** ボタンをクリックします。