--- title: "NCLUE のシナリオ" slug: "nclue-procedure" updated: 2026-09-17T09:26:03Z published: 2026-09-17T09:26:03Z canonical: "guide.ncloud-docs.com/nclue-procedure" stale: true --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://guide.ncloud-docs.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # NCLUE のシナリオ VPC環境で利用できます。 NAVERクラウドプラットフォームの NCLUEサービスを使用してユーザーの行動を予測したり、ユーザープロパティを把握してマーケティングに活用できます。使用方法は、NCLUE を開始すると NCLUE を使用するで詳しく確認できますが、その前に NCLUEサービスを使用する全シナリオをチェックすることをお勧めします。使用シナリオを学習して使用方法を確認することで、より円滑に NCLUEサービスを活用できます。NCLUEの使用目的に応じたシナリオをご確認ください。 - [Task Model実行シナリオ](/docs/ja/nclue-procedure#TaskModel%EC%8B%A4%ED%96%89%EC%8B%9C%EB%82%98%EB%A6%AC%EC%98%A4): 保有中のデータが豊富で正解がある場合、Task(Task Model、機械学習モデル)を作成して実行する - [ユーザープロファイリングシナリオ](/docs/ja/nclue-procedure#%EC%82%AC%EC%9A%A9%EC%9E%90%ED%94%84%EB%A1%9C%ED%8C%8C%EC%9D%BC%EB%A7%81%EC%8B%9C%EB%82%98%EB%A6%AC%EC%98%A4): シーケンスデータセットを基に知らなかったユーザープロパティを把握したい場合、Profileを作成してユーザーのショッピング関心事とキーワード別の類似度を確認する ## Task Model実行シナリオ Task Modelを実行する場合、NCLUEサービスを使用する全手順と各手順の説明は、次の通りです。 #### 1. データセット準備 Task Modelを実行するために必要なシーケンスデータセットと正解データセットを準備し、Object Storageバケットに保存します。目的に応じて複数の正解データセットを準備すれば、同じシーケンスデータセットでも複数の Task Modelを作成できます。参照できるご利用ガイドは、次の通りです。 - [データ準備](/docs/ja/nclue-data-vpc) - [Object Storage ご利用ガイド](/docs/ja/storage-storage-6-1) #### 2. Feature作成 準備したシーケンスデータセットを使用して Featureを作成します。Featureはユーザーの行動履歴を固定されたベクトル値に変換した値で、Taskと Runの作成に使用できます。参照できるご利用ガイドは、次の通りです。 - [Feature作成](/docs/ja/nclue-feature-vpc#Feature%EC%83%9D%EC%84%B1) #### 3. Task作成 Feature作成に使用したシーケンスデータセットと正解データセットを基に、Taskを作成します。参照できるご利用ガイドは、次の通りです。 - [Task作成](/docs/ja/nclue-task-vpc#Task%EC%83%9D%EC%84%B1) #### 4. Run作成 Task Modelを実行する Runを作成します。(3)で作成した Task Modelに新しいシーケンスデータセットを適用できます。参照できるご利用ガイドは、次の通りです。 - [Run作成](/docs/ja/nclue-run-vpc#Run%EC%83%9D%EC%84%B1) ## ユーザープロファイリングシナリオ 使用目的に応じて Shopping Intentまたは Custom Attributesの Profileを作成します。Shopping Intent Profileを作成すると、Task Modelのターゲットグループと類似した NAVERユーザーの性別や年齢層、ショッピング関心事の推定情報を確認できます。Custom Attributes Profileを作成すると、対象ユーザーをキーワードで表現して類似度を確認できます。 ### Shopping Intentシナリオ Shopping Intent Profileを作成する場合、NCLUEサービスを使用する全手順と各手順の説明は、次の通りです。 #### 1. データセット準備 ユーザーをプロファイリングするために必要なシーケンスデータセットと正解データセットを準備し、Object Storageバケットに保存します。目的に応じて複数の正解データセットを準備すれば、同じシーケンスデータセットでも複数の Task Modelを作成できます。参照できるご利用ガイドは、次の通りです。 - [データ準備](/docs/ja/nclue-data-vpc) - [Object Storage ご利用ガイド](/docs/ja/storage-storage-6-1) #### 2. Feature作成 準備したシーケンスデータセットを使用して Featureを作成します。Featureはユーザーの行動履歴を固定されたベクトル値に変換した値で、Taskおよび Shopping Intentと Custom Attributes Profileの作成に使用できます。参照できるご利用ガイドは、次の通りです。 - [Feature作成](/docs/ja/nclue-feature-vpc#Feature%EC%83%9D%EC%84%B1) #### 3. Task作成 Feature作成に使用したシーケンスデータセットと正解データセットを基に、Taskを作成します。参照できるご利用ガイドは、次の通りです。 - [Task作成](/docs/ja/nclue-task-vpc#Task%EC%83%9D%EC%84%B1) #### 4. Profile作成 Task Modelを選択して Shopping Intent Profileを作成します。参照できるご利用ガイドは、次の通りです。 - [Shopping Intent Profile作成](/docs/ja/nclue-shopping-vpc#Profile%EC%83%9D%EC%84%B1) ### Custom Attributesシナリオ Custom Attributes Profileを作成する場合、NCLUEサービスを使用する全手順と各手順の説明は、次の通りです。 #### 1. データセット準備 ユーザーをプロファイリングするために必要なシーケンスデータセットを準備し、Object Storageバケットに保存します。参照できるご利用ガイドは、次の通りです。 - [データ準備](/docs/ja/nclue-data-vpc) - [Object Storage ご利用ガイド](/docs/ja/storage-storage-6-1) #### 2. Feature作成 準備したシーケンスデータセットを使用して Featureを作成します。Featureはユーザーの行動履歴を固定されたベクトル値に変換した値で、Taskおよび Shopping Intentと Custom Attributes Profileの作成に使用できます。参照できるご利用ガイドは、次の通りです。 - [Feature作成](/docs/ja/nclue-feature-vpc#Feature%EC%83%9D%EC%84%B1) #### 3. Profile作成 ユーザー Featureと類似度を推論したいキーワードを入力し、Custom Attributes Profileを作成します。参照できるご利用ガイドは、次の通りです。 - [Custom Attributes Profile作成](/docs/ja/nclue-custom-vpc#Profile%EC%83%9D%EC%84%B1)