AiTEMS 시나리오

Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다.

네이버 클라우드 플랫폼의 AiTEMS를 통해 머신러닝에 대한 지식 없이도 사용자 맞춤 추천 서비스를 이용할 수 있습니다. 사용 방법은 AiTEMS 시작과 AiTEMS 사용에서 자세하게 확인할 수 있지만, 우선 AiTEMS를 사용하는 전체 시나리오를 살펴보는 것을 권장합니다. 사용 시나리오를 학습한 후 사용 방법을 확인하면 좀 더 원활하게 AiTEMS를 활용할 수 있습니다. AiTEMS를 사용하는 전체 순서와 각 순서별 설명은 다음과 같습니다.

1. 사용 권한 설정
2. 서비스 생성
3. 스키마 생성
4. 데이터셋 생성
5. 데이터셋 연결
6. 학습 진행
7. 학습 결과 테스트

1. 사용 권한 설정

AiTEMS를 여러 사용자가 관리하고 공유할 필요가 있는 경우 사용자별 권한을 설정하여 운영할 수 있습니다. 사용자별 권한은 네이버 클라우드 플랫폼의 Sub Account를 통해 관리자 권한과 사용자 권한으로 구성할 수 있으며, 각 권한별로 역할을 정의할 수 있습니다. 사용 권한 설정은 필수 설정 사항은 아니기 때문에 AiTEMS 이용 중 권한이 필요한 상황에 언제든지 설정하거나 설정을 해제할 수 있습니다.

참조할 수 있는 사용 가이드는 다음과 같습니다.

• AiTEMS 권한 관리
• Sub Account 사용 가이드

2. 서비스 생성

AiTEMS를 이용하기 위한 기본 단위인 서비스를 생성합니다. 서비스별로 학습을 진행하고 관리할 수 있습니다. 참조할 수 있는 사용 가이드는 다음과 같습니다.

• 서비스 생성

3. 스키마 생성

학습할 데이터셋 파일의 필드와 동일하게 스키마 필드를 구성하여 스키마를 생성합니다. 스키마는 새로 생성하거나 기존 스키마를 복제하여 생성할 수 있으며, 데이터셋 유형별로 하나씩 생성해야 합니다. 참조할 수 있는 사용 가이드는 다음과 같습니다.

• 스키마 생성
• 스키마 복제

4. 데이터셋 생성

학습할 데이터셋 파일을 업로드하고 스키마를 연결하여 데이터셋을 생성합니다. 데이터셋은 유형별로 하나씩 생성해야 합니다. 참조할 수 있는 사용 가이드는 다음과 같습니다.

• 데이터셋 생성

5. 데이터셋 연결

생성한 데이터셋을 서비스에 연결합니다. 업로드에 성공한 데이터셋만 서비스에 연결할 수 있으며, 업로드에 실패한 경우 데이터셋 파일 업로드를 재시도할 수 있습니다. 서비스에 연결된 데이터셋으로 학습을 진행할 수 있습니다. 참조할 수 있는 사용 가이드는 다음과 같습니다.

• 데이터셋 연결
• 데이터셋 업로드

6. 학습 진행

연결된 데이터셋으로 학습을 진행합니다. 학습은 추천 유형에 따라 진행할 수 있으며, HPO 설정을 통해 최적의 훈련 모델을 구현할 수 있습니다. 참조할 수 있는 사용 가이드는 다음과 같습니다.

• 학습 진행

7. 학습 결과 테스트

학습이 완료되면 학습이 제대로 되었는지 결과를 테스트합니다. 참조할 수 있는 사용 가이드는 다음과 같습니다.

• 학습 결과 테스트