Data Flow 용어

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

Data Flow를 사용하기 위해 반드시 알아두어야 할 몇 가지 용어가 있습니다. 용어와 용어에 대한 설명은 다음과 같습니다.

Extract, Transform and Load (ETL)

시스템에서 시스템으로 데이터를 이동시키는 기능의 3가지 형태. 보통 운영 체계의 데이터는 추출ㆍ변환ㆍ적재 (ETL) 기능을 사용함으로써, 비즈니스 지능(BI) 작업을 위해 구성되고 최적화된 데이터 저장소 또는 데이터 마트를 구축하는 도구가 됨. 기업 데이터 통합은 데이터에 대한 획득, 이해, 매핑이 필요할 뿐 아니라, 다른 데이터베이스나 다른 응용 시스템으로 데이터를 병합하고 공급하는 방법으로 설계된 ETL 도구를 통해 데이터를 소스에서 추출해 가공하고 이를 대상 시스템에 적재하는 과정을 지원(출처: 한국정보통신기술협회)

데이터 카탈로그·Data Catalog

데이터 자산의 활용성을 강화하는 클라우드 기반 메타데이터 통합 및 관리 기능을 제공하는 네이버 클라우드 플랫폼의 서비스

데이터 파이프라인·Data pipeline

데이터 생애주기에 따라 데이터의 생성부터 사용까지 데이터 흐름을 원활히 전달하도록 지원해주는 일련의 시스템(출처: 한국정보통신기술협회)

데이터베이스 스키마·Database schema

데이터베이스(DB: database)에서 데이터 구조와 그 표현법, 자료 간의 관계를 형식 언어로 정의한 것. 데이터베이스 스키마(database schema)는 데이터베이스(Database) 전체 또는 일부의 논리적인 구조를 표현하는 것으로 데이터베이스 내에서 데이터가 어떤 구조로 저장되는지를 나타냄. 데이터베이스 스키마는 데이터 사전(data dictionary)에 저장하며 현실 세계의 단면을 추상화하는 모델링 과정을 통하여 만들어짐(출처: 한국정보통신기술협회)

오브젝트 스토리지·Object Storage

모든 종류의 데이터를 인터넷상에 저장하고 검색할 수 있는 네이버 클라우드 플랫폼의 서비스