Data Query 개요

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

Data Query 서비스는 대규모의 정형 또는 비정형 데이터를 간편하게 분석할 수 있는 서버리스 대화형 쿼리 서비스를 제공합니다. 데이터 포맷 및 인프라 관리가 필요 없는 편리한 환경에서 표준 SQL을 이용해 쉽고 빠르게 쿼리를 실행할 수 있습니다.

Data Query 서비스가 제공하는 다양한 기능

Data Query 서비스가 제공하는 다양한 기능은 다음과 같습니다.

• 편리한 쿼리 환경: 대규모 데이터 분석에 가장 적합한 SQL 엔진인 Trino를 통해 서비스가 제공되며, SQL 쿼리문의 쉽고 빠른 작성을 돕는 템플릿 쿼리가 제공됩니다.
• Data Catalog 서비스를 활용한 통합 데이터 분석: 네이버 클라우드 플랫폼의 Data Catalog 서비스와 연계하여 사용함으로써 여러 저장소에 산재된 데이터를 통합적으로 조회하고 분석할 수 있습니다.
• 효과적인 SQL 쿼리 관리: 이전에 실행한 쿼리 결과를 재사용하거나 자주 사용하는 쿼리문을 저장하는 기능이 제공됩니다. 또한 쿼리 이력 메뉴에서 실행한 쿼리의 상세 정보도 확인할 수 있습니다.
• 유연한 서버리스 환경: 서버리스 환경이기에 자동 확장, 자동 라우팅 등을 통해 높은 가용성이 보장됩니다. 데이터 세트와 쿼리의 복잡도에 최적화된 쿼리를 실행할 수 있습니다.

Data Query 서비스 사용 가이드 안내

Data Query 서비스는 한국 리전에서 서비스를 제공하고 있습니다. Data Query 서비스의 원활한 이용을 위해 다음 목차와 목차별 내용을 확인해 주십시오.

• Data Query 개요: Data Query 서비스 소개 및 이용에 도움이 되는 연관 리소스 안내
• Data Query 사용 준비: Data Query 서비스를 이용하기 위한 지원 사양 및 개인 정보 수집 및 이용, 이용 요금 안내
• Data Query 시나리오: Data Query 서비스를 이용하는 전체 프로세스 안내
• VPC: VPC 플랫폼에서 Data Query 서비스의 시작, 사용 방법 안내
  • Data Query 시작: Data Query 서비스 이용을 시작하는 방법 안내
    • 데이터 소스 준비: 쿼리 서비스를 이용할 소스 데이터를 준비하는 방법 안내
    • 이용 신청 및 해지: 서비스 이용 신청 및 해지 방법 안내
  • Data Query 사용: 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Data Query 서비스를 사용하는 방법 안내
    • Dashboard: 대시보드에서 Data Query 서비스 주요 이용 현황을 확인하는 방법 안내
    • Query Editor: 데이터 소스를 추가하고 쿼리를 실행하는 방법 안내
      • Query Editor 화면: Query Editor 메뉴의 화면 구성 안내
      • 데이터 소스 추가 및 관리: 준비된 데이터 소스를 등록하는 방법 및 데이터 소스와 소속 테이블을 관리하는 방법 안내
      • 쿼리 실행 및 관리: 쿼리 실행, 모의 실행, 저장하는 방법 안내
      • 결과 확인: 쿼리 실행 결과를 확인하고 다운로드하는 방법 및 관련 설정 방법 안내
    • Query History: 쿼리 실행 이력을 확인하는 방법 안내
    • CLI & JDBC: Data Query에서 제공하는 CLI 및 JDBC 사용 방법 안내
      • CLI: CLI의 사용 방법 안내
      • JDBC: JDBC의 사용 방법 안내
• Data Query 권한 관리: Sub Account 서비스를 활용한 Data Query 서비스 권한 관리 방법 안내
• Data Query 리소스 관리: Resource Manager 서비스와 Cloud Activity Tracer 서비스를 활용한 Data Query 서비스 리소스 및 리소스 유형별 작업 내역 안내
• Data Query 용어: Data Query 서비스 사용 시 반드시 알아두어야 할 주요 용어와 해설 안내
• Data Query 릴리스 노트: Data Query 서비스 사용 가이드 업데이트 이력

Data Query 서비스 연관 리소스

네이버 클라우드 플랫폼에서는 Data Query 서비스에 대한 고객의 이해를 돕기 위해 사용 가이드 외에도 다양한 연관 리소스를 제공하고 있습니다. Data Query 서비스를 도입하기 위해 고민 중이거나 데이터 관련 정책을 수립하면서 자세한 정보가 필요한 개발자, 마케터 등은 다음 리소스를 적극 활용해 보십시오.

• Data Query 서비스에 대한 이해와 사용 방법 고도화
  • Ncloud 사용 환경 가이드: VPC 환경 및 지원 여부에 대한 가이드
  • 요금 소개, 특징, 상세 기능: Data Query 서비스의 요금 체계, 특징 및 상세 기능 요약
  • 서비스 최신 소식: Data Query 서비스 관련 최신 소식
  • 문의하기: 사용 가이드를 통해서도 궁금증이 해결되지 않는 경우 직접 문의
• Data Query 서비스 사용에 필요한 연동 서비스 사용 가이드
  • Data Catalog 사용 가이드: 쿼리 서비스를 이용할 소스 데이터의 리포지토리 역할을 하는 Data Catalog 서비스 사용 방법
  • Object Storage 사용 가이드: 소스 데이터 원본 및 쿼리 결과의 저장소로서 객체 스토리지 버킷을 생성하는 Object Storage 서비스 사용 방법
  • Sub Account 사용 가이드: Data Query 서비스 운영 관리를 도와주는 Sub Account 서비스 사용 방법