--- title: "미디어 분석 - 인덱싱" slug: "maiu-analysis" updated: 2026-09-17T09:07:57Z published: 2026-09-17T09:07:57Z canonical: "guide.ncloud-docs.com/maiu-analysis" --- > ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://guide.ncloud-docs.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 미디어 분석 - 인덱싱 VPC 환경에서 이용 가능합니다. 미디어 분석은 미디어 에셋을 멀티모달 엔진으로 분석하고 메타데이터를 추출하는 과정입니다. 미디어 에셋을 분석하여 인덱스를 생성하는 방법은 다음과 같습니다. ## 미디어 분석 시작 1. Media Intelligence 워크스페이스에 접속해 주십시오. - [워크스페이스 접속](/docs/maiu-workspace) 참조 2. 프로젝트에 분석할 영상 파일을 추가해 주십시오. - [미디어 에셋 추가](/docs/maiu-mediaasset#%EB%AF%B8%EB%94%94%EC%96%B4%EC%97%90%EC%85%8B%EC%B6%94%EA%B0%80) 참조 3. 분석할 미디어 에셋의 **[분석 시작]** 버튼을 클릭해 주십시오. - 또는 분석할 미디어 에셋의 체크 박스를 클릭한 후 화면 상단에 나타난 **[분석 시작]** 버튼을 클릭해 주십시오. 4. **분석 시작** 팝업 창의 **[분석 옵션 설정]** 탭 메뉴에서 다음 항목을 설정해 주십시오. | 항목 | 설명 | | --- | --- | | 분석 엔진 | 미디어 에셋 분석 시 사용할 엔진 버전 정보 확인 | | 장면 길이 | 자동으로 분할되는 장면의 길이를 짧게, 보통, 길게 설정하거나 직접 입력 - 짧게: 짧은 단위로 세밀하게 분할하여 영상 내 세부 장면을 더욱 정밀하게 분석 - 보통(기본값): 장면 간 적절한 흐름을 유지하면서 주요 변화를 포착 - 길게: 장면 간 연결성을 높여 보다 자연스러운 흐름을 유지 | | 분석 기준 언어 | 영상 분석 시 기준이 되는 언어 - 기본값: 한국어(ko) - 한국어 / 영어 / 한·영 동시 / 일본어 / 중국어(간체) / 중국어(번체) | | 음성 효과 탐지 여부 | 음성 효과 탐지 및 추출 여부 선택 - ON 시 영상 내 다양한 음성 효과(웃음, 박수, 음악) 탐지 - OFF 시 음성 효과 미탐지 | 참고 이미지 에셋에 대해 설정한 장면 길이, 분석 기준 언어, 음성 효과 탐지 여부는 분석 결과에 영향을 미치지 않습니다. 1. **분석 시작** 팝업 창의 **[분석 인물 설정]** 탭 메뉴에서 다음 항목을 설정해 주십시오. | 항목 | 설명 | | --- | --- | | 인물 탐지 여부 | 인물 탐지 및 추출 여부 선택 - ON 시 최대 10명 추출 - OFF 시 인물 미탐지 | | 인물 태그 | 인물 DB에서 탐지 대상이 되는 인물 선택 - 인물 DB 미등록 인물: 익명 인물로 탐지 | 1. 모든 설정이 완료되면 **[분석 시작]** 버튼을 클릭해 주십시오. - 분석이 완료되면 분석 결과에 인덱스 ID가 표시됩니다. - 분석을 취소하려면 **[분석 취소]** 버튼을 클릭해 주십시오. 2. 분석을 추가로 진행하려면 **[분석 추가]** 버튼을 클릭해 주십시오. - 하나의 미디어 에셋을 여러 번 분석할 수 있습니다. 참고 - 장면 길이 설정 시 다큐멘터리나 드라마처럼 대사가 길고 맥락이 중요한 경우에는 길게 설정하고 예능처럼 변화가 많은 경우에는 짧게 설정하는 것을 권고합니다. - 장면 길이를 직접 입력할 경우, 최소 장면 길이와 최대 장면 길이를 모두 입력해야 합니다. 최소 장면 길이는 10~30초, 최대 장면 길이는 25~300초 범위에서 설정할 수 있습니다. - 신뢰 수준 필터링을 '높음'으로 설정하면, 정확도가 높은 탐지 결과를 얻을 수 있지만 탐지 누락이 발생할 가능성이 높아집니다. - 신뢰 수준 필터링을 '낮음'으로 설정하면, 많은 양의 탐지 결과를 얻을 수 있지만 불필요한 객체를 탐지할 가능성이 높아집니다.