Tensorboards

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

Tensorboards 화면 구성에 대해 설명합니다. Tensorboards에서는 사용자가 학습 과정을 모니터링하기 위해 Tensorboard 생성, 삭제하거나 운영중인 Tensorboards에 접근할 수 있습니다.

Tensorboards

Tensorboards 화면의 기본적인 설명은 다음과 같습니다.

Tensorboards 목록 조회

Tensorboards 목록의 정보는 다음과 같습니다.

• Status: Tensorboard 상태
• Name: Tensorboard 이름
• Created At: 최초 생성 일시
• LogsPath: 로그 저장용 스토리지 경로
• CONNECT: 클릭시 새 창으로 Tensorboard 접근

Tensorboard 생성

신규 Tensorboard를 생성하는 방법은 다음과 같습니다.

1. [Create] 를 클릭해 주십시오.
2. New Tensorboard 팝업이 나타나면 Tensorboard 이름을 입력해 주십시오.
   • 영소문자(a-z), 숫자(0-9), 하이픈(-)을 사용하여 3~61자 사이로 입력
   • 첫 글자는 영문, 마지막 글자는 영문이나 숫자
   • 중복 사용 불가능
   • Tensorboard 및 기존 Notebook과 중복 사용 불가능
3. Project Namespace를 확인해 주십시오.
4. 로그 저장용 Storage Type을 선택해 주십시오.
   • Object Storage/Ncloud Storage: 사용자의 Object Storage나 Ncloud Storage
   • Volumes: 사용자가 생성한 Volume
5. 선택한 Storage Type의 Mount Path 정보를 입력해 주십시오.

6. 선택한 Storage Type별 Configurations 정보를 선택해 주십시오.
   • Object Storage/Ncloud Storage를 선택한 경우 사전에 생성한 PodDefault를 선택합니다.
   • Volumes를 선택한 경우 사용자의 Workspace가 배정된 GPU Zone 정보를 선택해주시기 바랍니다. GPU Zone 정보는 사용 가능한 GPU Zone 정보 조회를 참고하시기 바랍니다.
7. [Create] 를 클릭해 주십시오.

Tensorboard 삭제

Tensorboard를 삭제할 수 있습니다.

1. 삭제할 Tensorboard를 선택한 다음 [Delete] 버튼을 클릭해 주십시오.
2. Delete Tensorboard 팝업 창이 나타나면 삭제할 Tensorboard의 이름을 입력한 다음 [Delete] 버튼을 클릭해 주십시오.
3. Tensorboard 목록에서 선택한 모델이 삭제된 것을 확인해 주십시오.

스토리지 유형별 연동 설정

네이버 클라우드 플랫폼의 Object Storage 및 Ncloud Storage를 Tensorboard와 연동하기 위한 설정 방법을 설명합니다. 신규 Tensorboard 생성 다음 단계를 차례대로 진행해 주십시오.

1. 스토리지 유형별 설정 확인

Object Storage와 Ncloud Storage는 모두 S3 호환 인터페이스를 제공하며 Tensorboard와 연동해 사용 가능합니다. 스토리지 유형에 따라 Endpoint 및 Region 설정 방법이 다르므로 설정 시 참고하시기 바랍니다. 스토리지 유형별 설정 차이는 다음과 같습니다.

2. Secret 생성

사용할 스토리지 유형에 맞는 Credential Secret을 생성합니다.

Object Storage

kubectl create secret generic ncp-object-storage-credentials \
  -n <your-namespace> \
  --from-literal=AWS_ACCESS_KEY_ID=<your-access-key> \
  --from-literal=AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your-secret-key>

Ncloud Storage

kubectl create secret generic ncp-ncloud-storage-credentials \
  -n <your-namespace> \
  --from-literal=AWS_ACCESS_KEY_ID=<your-access-key> \
  --from-literal=AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your-secret-key>

3. PodDefault 생성

사용할 스토리지 유형에 맞는 PodDefault를 생성합니다.

Object Storage

Object Storage는 Region 설정이 필수이며, kr-standard로 지정해야 합니다.

apiVersion: kubeflow.org/v1alpha1
kind: PodDefault
metadata:
  name: tensorboard-ncp-object-storage-config
spec:
  desc: NCP Object Storage config for TensorBoard
  selector:
    matchLabels:
      tb-ncp-object-storage-config: "true"
  env:
    - name: AWS_ACCESS_KEY_ID
      valueFrom:
        secretKeyRef:
          name: ncp-object-storage-credentials
          key: AWS_ACCESS_KEY_ID
    - name: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
      valueFrom:
        secretKeyRef:
          name: ncp-object-storage-credentials
          key: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
    - name: AWS_REGION
      value: kr-standard
    - name: S3_ENDPOINT
      value: https://kr.object.ncloudstorage.com

Ncloud Storage

apiVersion: kubeflow.org/v1alpha1
kind: PodDefault
metadata:
  name: tensorboard-ncp-ncloud-storage-config
spec:
  desc: NCP NCloud Storage config for TensorBoard
  selector:
    matchLabels:
      tb-ncp-ncloud-storage-config: "true"
  env:
    - name: AWS_ACCESS_KEY_ID
      valueFrom:
        secretKeyRef:
          name: ncp-ncloud-storage-credentials
          key: AWS_ACCESS_KEY_ID
    - name: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
      valueFrom:
        secretKeyRef:
          name: ncp-ncloud-storage-credentials
          key: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
    - name: S3_ENDPOINT
      value: https://kr.ncloudstorage.com