데이터셋 생성 및 관리

Classic/VPC 환경에서 이용 가능합니다.

데이터셋 생성 및 관리에서는 데이터셋 구성 시 주의 사항을 안내하고, 데이터셋을 생성, 수정, 업로드, 삭제하는 방법을 설명합니다.

데이터셋 구성 시 주의 사항

AiTEMS는 데이터셋 학습을 기반으로 사용자 맞춤 추천 서비스를 제공하기 때문에 데이터셋을 구성하는 것이 매우 중요합니다.
데이터셋 구성 시 주의 사항은 다음과 같습니다.

• 데이터셋 유형은 user, item, interaction로, 3가지 유형의 데이터셋을 바탕으로 학습을 진행합니다. 따라서 각 유형별 데이터셋을 필수로 구성해야 합니다.
  각 데이터셋 유형에 대한 설명은 다음과 같습니다.
  • user(사용자): 사용자 정보(연령, 성별 등)가 담긴 메타데이터
  • item(항목): 항목과 관련된 정보(가격, 출시일, 카테고리 등)가 담긴 메타데이터
  • interaction(상호작용): 사용자와 항목 간의 상호작용으로 얻은 기록이 담긴 메타데이터
• 데이터셋 구성 시 필수 스키마 필드와 동일한 필드를 반드시 구성해야 합니다.

  데이터셋 유형	필수 필드(Not NULL)
  user	USER_ID (string)
  item	ITEM_ID (string)
  interaction	USER_ID (string) ITEM_ID (string) TIMESTAMP (long)

• 데이터셋 필드는 필드 이름뿐만 아니라 필드의 순서 및 필드 이름의 대소문자가 스키마 필드와 일치해야 합니다.
• user 데이터셋과 item 데이터셋의 필수 필드에 중복된 데이터 값을 입력하지 않아야 합니다.

데이터셋 생성

학습에 사용할 데이터셋을 생성합니다. 데이터셋 이름을 기준으로 관리할 수 있으며, 데이터셋이 생성되면 고유한 데이터셋 ID가 할당됩니다.

데이터셋을 생성하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 Region 메뉴와 Platform 메뉴에서 이용 중인 환경을 클릭해 주십시오.
2. Services > AI Services > AiTEMS 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
3. Dataset 메뉴를 클릭해 주십시오.
4. [Dataset 생성] 버튼을 클릭해 주십시오.
5. Dataset 생성 화면이 나타나면 데이터셋 이름을 입력하고 데이터셋 정보를 설정해 주십시오.
   • 데이터셋 이름: 데이터셋을 관리하는 기준으로, 5~20자 사이로 입력
     • 영어로 시작해야 하며 영어, 숫자, '＿', '-'만 입력할 수 있습니다.
   • 설명: 데이터셋에 대한 설명 입력
   • 데이터셋 유형: 데이터셋의 유형 선택(user/item/interaction)
     • 데이터셋 유형에 대한 자세한 설명은 데이터셋 구성 시 주의 사항을 참조해 주십시오.
     • 데이터셋을 생성한 후에는 데이터셋 유형을 수정할 수 없습니다.
   • 스키마 선택: 데이터셋의 필수 구성 요소인 스키마를 선택하거나 새롭게 생성
     • 생성된 스키마가 없는 경우, 새로운 Schema 만들기를 선택하여 새로운 스키마를 생성할 수 있습니다.
     • 새로운 Schema 만들기를 선택할 경우, 새로운 스키마 필드 구성을 위한 영역이 나타납니다.
   • Data 선택: 학습을 진행할 데이터셋 파일의 선택 방법을 선택
     • Object Storage 에서 선택: Object Storage의 AiTEMS 버킷에 데이터셋 파일이 업로드되어 있는 경우 선택
     • 파일에서 선택: Object Storage의 AiTEMS 버킷에 데이터셋 파일이 업로드되어 있지 않은 경우 선택하며, 선택하여 파일을 업로드할 경우 버킷에 자동 저장
6. 스키마 선택에서 새로운 Schema 만들기를 선택한 경우, 스키마 정보를 설정한 후 [추가] 버튼을 클릭해 주십시오.
   • 스키마 이름: 스키마를 관리하는 기준으로, 3~20자 사이로 입력
   • 스키마 설명: 스키마에 대한 설명 입력
   • 필드 이름: 데이터셋 파일의 필드 이름과 동일하게 입력
   • 필드 타입: 입력할 데이터 유형 선택(string/float/long/double/int/boolean/null)
   • 범주형 필드 여부: 범주가 정해진 데이터 입력 시 Y로 설정
   • 을 드래그 앤 드롭하여 필드의 순서를 변경할 수 있습니다.
7. Data 선택에서 Object Storage 에서 선택을 선택한 경우, 업로드할 데이터셋을 클릭하여 선택해 주십시오.
   • AiTEMS 버킷에 업로드된 파일만 선택할 수 있습니다.
8. Data 선택에서 파일에서 선택을 선택한 경우, 마우스로 파일을 끌고 오거나 여기를 클릭하세요 영역에 파일을 드래그 앤 드롭하거나 해당 영역을 클릭하여 파일을 선택해 주십시오.
   • 선택한 파일은 버킷 / 경로에 표시되는 경로에 자동 업로드됩니다.
9. [생성] 버튼을 클릭해 주십시오.
10. 알림 팝업 창의 [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.
    • 데이터셋이 생성되어 데이터셋 목록에 추가됩니다.

데이터셋 수정

데이터셋의 설명을 수정하거나 스키마와 데이터셋 파일을 변경할 수 있습니다.

데이터셋을 수정하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 Region 메뉴와 Platform 메뉴에서 이용 중인 환경을 클릭해 주십시오.
2. Services > AI Services > AiTEMS 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
3. Dataset 메뉴를 클릭해 주십시오.
4. 데이터셋 목록에서 수정할 데이터셋을 클릭해 주십시오.
5. 데이터셋 수정 팝업 창이 나타나면 수정할 사항을 적용한 후 [저장 및 업로드] 버튼을 클릭해 주십시오.
6. 데이터셋 파일을 변경하려면 데이터 수정 팝업 창에서 [경로 변경 및 업로드] 버튼을 클릭하고 변경할 파일을 클릭하여 선택한 후 [경로 변경 및 업로드] 버튼을 클릭해 주십시오.
   • Dataset 화면의 [데이터셋 업로드] 버튼을 클릭해서 데이터셋 파일을 변경할 수도 있습니다.(데이터셋 업로드 참조)
7. 알림 팝업 창의 [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.
   • 데이터셋 파일을 변경한 경우, 대기중 상태로 변경되며 데이터셋 파일 업로드 성공 여부에 따라 상태가 변경됩니다.

데이터셋 업로드

데이터셋 파일을 변경할 수 있습니다.

데이터셋을 업로드하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 Region 메뉴와 Platform 메뉴에서 이용 중인 환경을 클릭해 주십시오.
2. Services > AI Services > AiTEMS 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
3. Dataset 메뉴를 클릭해 주십시오.
4. 데이터셋 목록에서 데이터셋 파일을 업로드할 데이터셋을 클릭해 주십시오.
5. [데이터셋 업로드] 버튼을 클릭해 주십시오.
6. 데이터셋 업로드 팝업 창에서 업로드할 데이터셋 파일을 클릭하여 선택한 후 [업로드 요청] 버튼을 클릭해 주십시오.
7. 알림 팝업 창의 [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.
   • 대기중 상태로 변경되며 데이터셋 파일 업로드 성공 여부에 따라 상태가 변경됩니다.

데이터셋 삭제

데이터셋을 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 Region 메뉴와 Platform 메뉴에서 이용 중인 환경을 클릭해 주십시오.
2. Services > AI Services > AiTEMS 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
3. Dataset 메뉴를 클릭해 주십시오.
4. 데이터셋 목록에서 삭제할 데이터셋을 클릭해 주십시오.
5. [삭제] 버튼을 클릭해 주십시오.
6. 데이터셋 삭제 팝업 창이 나타나면 데이터셋 이름을 입력한 후 [삭제] 버튼을 클릭해 주십시오.
   • 데이터셋이 삭제되어 목록에서 사라집니다.