Data Flow 개요

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

Data Flow는 대규모의 데이터를 추출, 변환, 적재하기 위한 복잡한 워크플로를 구성하고 실행하며, 모니터링할 수 있는 완전 관리형 데이터 통합 서비스입니다.
네이버 클라우드 플랫폼의 Data Flow를 사용하면 다양한 소스로부터 다양한 유형의 데이터를 수집하여 목적에 맞게 변환 및 저장함으로써 관리 가능한 데이터 집합을 구성할 수 있습니다.

Data Flow가 제공하는 다양한 기능

Data Flow가 제공하는 다양한 기능에 대한 설명은 다음과 같습니다.

• 완전 관리형 서버리스 데이터 통합 서비스 : 웹 서버, 데이터베이스, 파일, 애플리케이션 로그 등 여러 매체의 다양한 데이터 소스를 처리하는 파이프라인을 효과적으로 제공하는 서버리스 서비스입니다. 클라우드 기반의 완전 관리형 서비스로 제공되기 떄문에 인프라 관리에 필요한 리소스를 절약할 수 있어 경제적입니다.
• 효율적인 데이터 변환 및 이동: 데이터의 추출, 변환, 적재하는 과정을 자동화하여 데이터 통합 과정을 효율적으로 관리할 수 있으며, 데이터 마이닝, 머신 러닝, 데이터 시각화, 애플리케이션 개발 등 비즈니스 목적에 맞게 활용할 수 있도록 통합된 데이터를 제공합니다.
• 시각적 인터페이스로 코딩 없이 데이터 변환: 시각적인 인터페이스를 통해 코드 작성 없이 ETL(Extract, Transform, and Load) 작업 및 데이터 파이프라인을 쉽게 구성하고 편집할 수 있습니다.
• 다양한 데이터 유형 지원: 정형, 비정형, 반정형 등 다양한 유형의 데이터에 적용 가능하고 모든 종류의 스키마 데이터를 지원합니다. 여러 유형의 데이터 스트림을 병렬적으로 처리합니다.

Data Flow 사용 가이드 안내

Data Flow는 한국 리전에서 서비스를 제공하고 있습니다. Data Flow의 원활한 이용을 위해 다음 목차와 목차별 내용을 확인해 주십시오.

• Data Flow 개요: Data Flow 소개 및 이용에 도움이 되는 연관 리소스 안내
• Data Flow 개념: Data Flow 기반 개념 소개 및 사용 시나리오 예시 안내
• Data Flow 사용 준비: Data Flow에서 지원되는 환경 사양, 이용 요금 안내
• Data Flow 시나리오: Data Flow를 이용하는 전체 프로세스 안내
• VPC: VPC 환경에서 Data Flow를 사용하는 방법 안내
  • Data Flow 시작: Data Flow 사용을 시작하기 위한 방법 안내
    • 이용 신청 및 해지: Data Flow 이용 신청 및 해지 방법 안내
  • Data Flow 사용: 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서의 Data Flow 사용 방법 안내
    • Dashboard: Dashboard 메뉴의 화면 구성 안내, 통계 확인 방법 안내
    • Workflow: Workflow 메뉴의 화면 구성 안내, 워크플로 생성 및 실행 방법 안내
    • Job: Job 메뉴의 화면 구성 안내, 작업 생성 및 실행 방법 안내
    • Trigger: Trigger 메뉴의 화면 구성 안내, 작업 생성 및 실행 방법 안내
  • Data Flow 권한 관리: Sub Account를 활용한 Data Flow 권한 관리 방법 안내
• Data Flow 용어: Data Flow 사용 시 반드시 알아두어야 할 주요 용어와 해설 안내
• Data Flow 릴리스 노트: Data Flow 사용 가이드 업데이트 이력

Data Flow 연관 리소스

네이버 클라우드 플랫폼에서는 Data Flow에 대한 고객의 이해를 돕기 위해 사용 가이드 외에도 다양한 연관 리소스를 제공하고 있습니다. Data Flow를 도입하기 위해 고민 중이거나 데이터 관련 정책을 수립하면서 자세한 정보가 필요한 개발자, 마케터 등은 다음 리소스를 적극 활용해 보십시오.

• Data Flow에 대한 이해와 사용 방법 고도화
  • Data Flow API 가이드: Data Flow를 고객사 앱 안에 구현하기 위한 API 사용 방법
  • Ncloud 사용 환경 가이드: VPC, Classic 플랫폼 및 지원 여부에 대한 가이드
  • 요금 소개, 특징, 상세 기능: Data Flow의 요금 체계, 특징, 상세 기능 요약
  • 서비스 최신 소식: Data Flow 관련 최신 소식
  • 문의하기: 사용 가이드를 통해서도 궁금증이 해결되지 않는 경우 직접 문의
• Data Flow 이용에 필요한 연동 서비스 사용 가이드
  • Data Catalog 사용 가이드: 데이터 소스와 변환된 메타데이터 저장소로 이용하는 Data Catalog 사용 방법 안내
  • Object Storage 사용 가이드: 데이터 소스와 변환된 데이터 저장소로 이용하는 Object Storage 사용 방법 안내
  • Sub Account 사용 가이드: Data Flow의 운영 권한 관리를 도와주는 Sub Account 사용 방법 안내