Data Stream 개요

Prev Next

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

Data Stream은 실시간 데이터 스트리밍 처리를 위한 애플리케이션 구축 및 실행을 지원하는 네이버 클라우드 플랫폼의 완전 관리형 서버리스 서비스입니다. Apache Kafka 클러스터의 프로비저닝, 스케일링, 유지보수 등 인프라를 직접 구축하고 관리하는 부담을 줄이고 실시간 데이터 수집 및 처리에 최적화된 Apache Kafka의 기능을 활용할 수 있습니다.

Data Stream이 제공하는 다양한 기능

Data Stream 서비스가 제공하는 다양한 기능은 다음과 같습니다.

  • 빠르고 편리한 토픽 관리: 콘솔 화면에서 토픽 생성, 관리를 통한 유연하고 효율적인 자원 운영
  • 직관적인 성능 및 운영 지표 대시보드: 토픽, 컨슈머 그룹, 실시간 스트림 데이터의 효율적인 모니터링
  • 외부 애플리케이션 연동: Apache Kafka와의 높은 호환성 제공으로 다양한 애플리케이션과의 용이한 연동
  • 간편한 스토리지 연동 커넥터 제공: 복잡한 구성 과정 없이 콘솔 화면에서 손쉽게 스트리밍 파이프라인 구축

Data Stream 사용 가이드 안내

Data Stream 서비스의 원활한 이용을 위해 다음 목차와 목차별 내용을 확인해 주십시오.

  • Data Stream 개요: Data Stream 서비스 소개 및 사용에 도움이 되는 연관 리소스, FAQ 안내
  • Data Stream 사용 준비: Data Stream 서비스 사용을 위한 지원 사양, 제약 사항, 요금 안내
  • Data Stream 시나리오: Data Stream 서비스 사용을 위한 전체 프로세스 안내
  • Data Stream 시작: Data Stream 서비스 이용을 시작하는 방법 안내
  • Data Stream 사용: VPC 환경의 Data Stream 서비스 사용 방법 안내
    • Dashboard: 토픽의 데이터 처리 이력 및 자원 사용 현황 확인 방법 안내
    • Topic: Topic 메뉴 사용 방법 안내
  • Data Stream 예제: 접속 엔드포인트를 사용한 메시지 송·수신 샘플 코드 안내
    • Java: TCP 접속 엔드포인트를 활용한 데이터 읽기(Consume), 데이터 쓰기(Produce) Java 예제 코드 제공 및 설명
    • Python: TCP 접속 엔드포인트를 활용한 데이터 읽기(Consume), 데이터 쓰기(Produce) Python 예제 코드 제공 및 설명
    • Logstash: TCP 접속 엔드포인트를 활용한 데이터 읽기(Consume), 데이터 쓰기(Produce) Logstash 설정 예제 제공 및 설명
  • Data Stream 권한 관리: Sub Account를 활용한 Data Stream 서비스 권한 관리 방법 안내
  • Data Stream 리소스 관리: Resource Manager 서비스와 Cloud Activity Tracer 서비스를 활용한 Data Stream 서비스 리소스 및 리소스 유형별 작업 내역 안내
  • Data Stream 용어: Data Stream 서비스 사용 시 반드시 알아두어야 할 주요 용어와 해설 안내
  • Data Stream 문제 해결: Data Stream 서비스를 이용하면서 겪을 수 있는 문제 상황과 해결 방법 안내
  • Data Stream 릴리스 노트: Data Stream 서비스 사용 가이드 업데이트 이력

Data Stream 연관 리소스

네이버 클라우드 플랫폼에서는 Data Stream 서비스에 대한 사용자의 이해를 돕기 위해 사용 가이드 외에도 다양한 연관 리소스를 제공하고 있습니다. Data Stream 서비스를 도입하기 위해 고민 중이거나 데이터 관련 정책을 수립하면서 자세한 정보가 필요한 개발자, 마케터 등은 다음 리소스를 적극 활용해 보십시오.