Custom Attributes

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VPC 환경에서 이용 가능합니다.

Custom Attributes는 NCLUE Feature를 사용하여 직접 문자열로 정의한 사용자 속성간의 유사도를 추론하는 기능입니다.
이 페이지에서는 Custom Attributes 메뉴의 화면 구성과 Custom Attributes Profile을 생성하고 삭제하는 방법을 설명합니다.

Custom Attributes 화면

Custom Attributes 메뉴 화면은 다음과 같이 구성되어 있습니다.

nclue-custom-vpc_screen_ko

영역 설명
① 메뉴명 현재 확인 중인 메뉴명
② 기본 기능 Custom Attributes 메뉴에서 기본으로 제공하는 기능
  • [Profile 생성] 버튼: 클릭하여 Profile 생성
  • [기능 및 요금 안내] 버튼: 클릭하여 NCLUE 서비스 소개 페이지로 이동
  • [새로 고침] 버튼: 클릭하여 Profile 목록 새로 고침
삭제 클릭하여 Profile 삭제
④ Profile 목록 생성한 Profile의 목록
  • Profile ID: Profile 생성 시 자동 부여된 고유 ID
  • Profile 이름: Profile 생성 시 입력한 이름
  • 상태: Profile의 상태
    • 등록됨: Profile 생성 절차가 시작된 상태
    • 대기 중: 다음 단계로 넘어가기 전 대기 중인 상태. 요청이 많을 경우 대기 시간이 다소 소요됨
    • 생성 중: Profile을 생성하고 있는 상태
    • 사용 가능: Profile 생성이 완료되어 사용 가능한 상태
    • 실패: Profile 생성에 실패한 상태
  • 결과 데이터 Bucket: 프로파일링한 결과 데이터가 저장된 Object Storage 버킷 이름
  • 결과 데이터 파일 경로: 프로파일링한 결과 데이터가 저장된 파일 경로
  • 시스템 메시지: 생성 실패 시 표시되는 메시지(NCLUE 문제 해결 참고)
  • 생성 일시: Profile 생성을 요청한 일시
  • 완료 일시: Profile 생성이 완료된 일시
  • Feature: Profile 생성에 사용된 Feature 이름
  • 라인 수: Task의 Feature에 포함된 행 수
  • 속성 키워드: Feature에 포함된 사용자와 유사도를 확인할 키워드

Profile 생성

사용자 Feature와 속성 키워드 Feature간의 유사도를 확인할 수 있는 Profile을 생성합니다. 방법은 다음과 같습니다.

  1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 VPC 환경에서 i_menu > Services > AI Services > NCLUE 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
  2. Custom Attributes 메뉴를 클릭해 주십시오.
  3. [Profile 생성] 버튼을 클릭해 주십시오.
  4. Profile 생성 파업 창이 나타나면 Profile을 설정해 주십시오.
    • Profile 이름: 100자 이내의 고유한 이름 입력
    • Feature: 프로파일링할 Feature를 드롭다운 메뉴에서 선택
    • 속성 키워드: 대상 사용자와 유사도를 확인할 키워드 입력
      • 네이버에서 검색할 만한 키워드 또는 문구로 입력해 주십시오.
        • <예시> 대중교통 이용자의 속성을 찾고자 하는 경우:
          • <키워드 (줄바꿈으로 구분)>
            K-패스
            대중교통
          • <문구>
            대중교통을 이용하는 사용자
      • 전체 키워드는 최대 1,000자까지 입력할 수 있으며, 각 키워드는 줄 바꿈으로 구분해 주십시오.
      참고
      • 입력된 속성 키워드는 전부 사용되는 AND 검색 방식을 따릅니다. AND/OR 조건을 설정할 수 없습니다.
      • 희망하는 사용자의 특성을 구체적으로 보여줄 수 있는 키워드를 입력하는 것을 권장합니다.
      • 특정 키워드의 특성을 가지지 않은 사용자를 찾으려면, 해당 키워드를 입력한 후 유사도가 낮은 사용자를 찾아주십시오.
      • 관심 사용자의 키워드가 서로 다른 성향을 포함한다면, 한꺼번에 모든 키워드/문구를 입력하지 않고 성향별로 따로 입력하여 프로파일링하는 것을 권장합니다.
      • 키워드 선정에 관한 내부 지표는 따로 존재하지 않습니다.
    • 결과 저장 경로: Profile 결과를 저장할 경로
      • Storage 버킷: 결과를 저장할 Object Storage 버킷을 드롭다운 메뉴에서 선택
        • 새로운 Object Storage 버킷을 사용하려면 [Object Storage 생성] 버튼을 클릭해 주십시오. i-nclue_refresh을 클릭하면 새로 생성한 Object Storage 버킷이 드롭다운 메뉴에 표시됩니다. Object Storage 버킷 생성에 대한 자세한 내용은 Object Storage 버킷 생성을 참조해 주십시오.
      • 파일 경로: Object Storage 버킷 내 결과를 저장할 경로 입력
        • 다음 특수 문자가 포함된 파일 경로는 입력할 수 없습니다.
          • &$@;:+,?*\{}^%`[]<>~#|"'
          • ASCII 코드가 0~31, 128~255인 문자
        • 파일명 생성 규칙
          • 입력 문자열이 '/'로 끝나면 디렉터리로 보고, 디렉터리 내부에 'nclue_{난수}_{연월시}.tsv' 파일명으로 생성합니다.
          • 그 외는 입력 문자열을 파일명으로 간주하여 '{입력문자열}_{난수}_{연월시}.tsv' 파일명으로 생성합니다.
  5. [생성] 버튼을 클릭해 주십시오.
    • Profile이 등록됨 상태로 목록에 표시되며, Profile 생성이 완료되면 사용 가능 상태로 변경됩니다.
참고

Profile 결과는 -1과 1 사이의 값으로 산출됩니다. 예측 점수는 -1에 가까울수록 낮은 유사도를, 1에 가까울수록 높은 유사도를 나타냅니다.

주의

결과 데이터는 서비스 전용 저장 공간이 아닌 Profile 생성 시 지정한 경로에 TSV 파일로 저장되며, 데이터의 용량에 따라 Object Storage 서비스 이용 요금이 발생합니다.

Profile 삭제

Profile을 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.

주의
  • 삭제한 Profile은 복구할 수 없습니다. Profile 삭제 시 신중하게 결정해 주십시오.
  • Profile을 삭제하더라도 Object Storage에 저장된 결과 데이터는 삭제되지 않으므로 Object Storage 서비스 이용 요금이 발생합니다. 과금을 방지하려면 Object Storage에 저장된 결과 데이터를 별도로 삭제해 주십시오.
참고
  • 대기 중이거나 생성 중 상태인 Profile을 선택할 경우 [삭제] 버튼이 활성화되지 않습니다.
  • 여러 개의 Profile을 선택하여 한꺼번에 삭제할 수 있습니다.
  1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 VPC 환경에서 i_menu > Services > AI Services > NCLUE 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
  2. Custom Attributes 메뉴를 클릭해 주십시오.
  3. Profile 목록에서 삭제할 Profile을 클릭하여 선택한 후 [삭제] 버튼을 클릭해 주십시오.
  4. Profile 삭제 팝업 창이 나타나면 [삭제] 버튼을 클릭해 주십시오.
    • Profile이 삭제되어 목록에서 사라집니다.