Data Design

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

NIMORO에 연동된 서비스 데이터 중 리포트의 소스로 사용할 테이블을 불러와 데이터 디자인(Data Design)으로 구성하고 관리하는 방법을 설명합니다. 리포트에서 데이터 소스로 사용할 디멘션(Dimension)과 KPI 컬럼을 정하여 생성해 둔 태그를 연결하거나 필요한 코드 그룹(Code Group)을 연결할 수 있습니다.

코드 그룹을 소스가 되는 컬럼과 같이 사용하여 사용자가 리포트를 분석 및 활용할 수 있으며, 생성된 태그를 통해 소스가 되는 컬럼을 사용할 디멘션 또는 KPI별로 정의하여 리포트에서 활용할 수 있습니다.

Data Design 화면

Data Design 화면은 다음과 같이 구성되어 있습니다.

데이터 디자인 생성

데이터 디자인은 다음 2가지 방식으로 생성할 수 있습니다.

• 외부 DB에서 가져와서 생성: 실제 물리 테이블을 활용하여 데이터 테이블을 직접 불러와서 데이터 디자인을 생성합니다.
• 쿼리로 작성하여 생성: 쿼리를 직접 작성하여 데이터 디자인을 생성합니다.

외부 DB에서 가져와서 생성

외부 데이터베이스 테이블을 직접 불러와서 데이터 디자인을 생성하는 방법은 다음과 같습니다.

1. NIMORO 플랫폼에 접속해 주십시오.(NIMORO 플랫폼 접속 참조)
2. 좌측 메뉴에서 (NIMORO Studio)을 클릭해 주십시오.
3. Data Manage > Data Design 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
4. [CREATE DATA DESIGN] > [외부 DB에서 가져와서 만들기] 버튼을 차례대로 클릭해 주십시오.
5. 데이터 디자인 생성 팝업 창이 나타나면 다음 순서에 따라 정보를 선택 및 입력해 주십시오.
   • Step 1. Connector: 사용자가 생성한 커넥터 중 Trino 커넥터 선택
   • Step 2. Database: Trino 커넥터 카탈로그에 생성된 데이터베이스 선택
     • 검색창: 데이터베이스 이름으로 검색 후 선택 가능
   • Step 3. Table List: 데이터베이스에 속한 테이블 목록 중 리포트에 사용할 테이블 선택
   • Step 4. Selected Table: Step 3에서 선택한 테이블 목록 조회
     • 선택한 테이블별로 데이터 디자인 생성(2개의 테이블 선택 시 데이터 디자인도 2개 생성)
     • No: 테이블 목록 번호
     • Catalog.Database.Table: 연결된 Data Catalog 서비스의 데이터베이스의 테이블 이름
     • Data Design Name: 생성할 데이터 디자인 이름 입력
       • 미입력 시 {Database 이름}.{Table 이름}으로 설정됩니다.
       • 이름은 중복이 불가하고 생성 후 수정할 수 있으며, 최대 100자까지 입력할 수 있습니다.
       • 모든 문자열을 입력할 수 있습니다.
     • : 클릭하여 테이블 삭제
6. [IMPORT] 버튼을 클릭해 주십시오.
7. 데이터 디자인 컬럼 정보를 설정해 주십시오.
   • 자세한 내용은 데이터 디자인 컬럼 수정을 참조해 주십시오.

쿼리로 작성하여 생성

쿼리를 직접 작성하여 데이터 디자인을 생성하는 방법은 다음과 같습니다.

1. NIMORO 플랫폼에 접속해 주십시오.(NIMORO 플랫폼 접속 참조)
2. 좌측 메뉴에서 (NIMORO Studio)을 클릭해 주십시오.
3. Data Manage > Data Design 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
4. [CREATE DATA DESIGN] > [Query로 Data Design 만들기] 버튼을 차례대로 클릭해 주십시오.
5. 데이터 디자인 생성 팝업 창이 나타나면 정보를 입력해 주십시오.
   • Data Design Name: 생성할 데이터 디자인 이름 입력
     • 이름은 중복이 불가하고 생성 후 수정할 수 있으며, 최대 100자까지 입력할 수 있습니다.
     • 모든 문자열을 입력할 수 있습니다.
   • Descriptions: 생성할 데이터 디자인 설명 입력
     • 최대 500자까지 입력할 수 있습니다.
6. [CREATE AND MAKE QUERY] 버튼을 클릭해 주십시오.
7. 데이터 디자인 수정 및 쿼리 입력 화면이 나타나면 다음 단계를 차례대로 진행해 주십시오.
   • 1. 데이터 테이블 불러오기(Import Data Table)
   • 2. 데이터 디자인 컬럼 정보 설정(Set Data Column)

1. 데이터 테이블 불러오기(Import Data Table)

데이터 테이블을 불러오는 방법은 다음과 같습니다.

1. 데이터 테이블에 대한 기본 정보를 조회해 주십시오.
   • 데이터 디자인 정보
     • 데이터 디자인 이름
     • [DATA 조건 전체보기] 버튼: 클릭하여 데이터 디자인 전제 조건 조회 및 수정
     • 추가 기능: 클릭하여 데이터 디자인 정보 수정, 데이터 디자인 삭제
     • Connector: 커넥터 종류
     • Catalog.DB.Table: 연결된 Data Catalog 서비스의 데이터베이스의 테이블 이름
     • ID: 데이터 디자인 목록 번호
     • Creation Type: 데이터 디자인 생성 방식
       • Import Table: 외부 DB에서 가져와서 생성
       • Import Table with Query: 쿼리로 작성하여 생성
     • Created: 데이터 디자인 생성 일시(yyyy-mm-dd hh:mm:ss) 및 생성자 이름
     • Last Edited: 데이터 디자인 마지막 수정 일시(yyyy-mm-dd hh:mm:ss) 및 수정자 이름
     • Last Deployed: 데이터 디자인 마지막 배포 일시(yyyy-mm-dd hh:mm:ss) 및 배포자 이름
     • Description: 데이터 디자인 설명
     • Reports Using This: 해당 데이터 디자인을 사용 중인 리포트 개수
2. 쿼리로 데이터 테이블을 불러온 후 [APPLY] 버튼을 클릭해 주십시오.
   • Import Data Table with Query
     • Connector: 사용자가 생성한 커넥터 중 Trino 커넥터 선택
     • Query 입력: 불러올 데이터 테이블 쿼리 입력
       • @ Parameter: 클릭하여 사용 가능한 파라미터 목록 및 설명 확인
       • 분석 목적에 따라 여러 데이터베이스에 있는 테이블을 조합하여 분석용 조회 테이블(View Table)을 구성해 하나의 데이터 디자인으로 생성할 수 있습니다.
       • 쿼리에 파라미터를 사용하면, 해당 데이터 디자인을 활용하는 리포트마다 각각 다른 조건값으로 소스 필터 조건을 적용할 수 있습니다.
       • 동일한 이름의 파라미터는 동일 값으로 인식하여 리포트에서 필터 조건 값 입력 시 일괄적으로 치환됩니다.
       • 시스템 파라미터에 대한 자세한 내용은 Data Design Parameter 를 참조해 주십시오.
3. 파라미터 쿼리 유효성 검사를 실행하고 조건에 맞는 데이터가 조회되는지 확인한 후 [QUERY CHECK] 버튼을 클릭해 주십시오.
   • Set Parameter
     • No: 파라미터 목록 번호
     • Parameter: 파라미터 이름
     • Value: 쿼리 유효성을 검사할 파라미터 값 입력
     • 입력 값을 초기화하려면 [Reset] 버튼을 클릭해 주십시오.
     • 시스템 파라미터에 대한 자세한 내용은 Data Design Parameter 사용 예제를 참조해 주십시오.
4. 쿼리 유효성 검사 결과 정보를 확인한 후 [SAVE AND GO TO NEXT] 버튼을 클릭해 주십시오.
   • Query Check Results
     • 실행 Query 확인: 파라미터의 Value가 입력된 실행 쿼리
     • Preview Data: 불러온 데이터 테이블의 샘플 데이터

2. 데이터 디자인 컬럼 정보 설정(Set Data Column)

데이터 디자인의 컬럼 정보를 입력하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 데이터 디자인의 컬럼 정보를 입력해 주십시오.
   • 데이터 디자인 컬럼 정보 설정에 대한 자세한 내용은 데이터 디자인 컬럼 수정을 참조해 주십시오.
2. [SAVE] 또는 [SAVE AND DEPLOY] 버튼을 클릭해 주십시오.
   • [SAVE] 버튼: 클릭하여 해당 버전 유지하여 저장
   • [SAVE AND DEPLOY] 버튼: 클릭하여 해당 버전 저장 후 신규 버전 배포

데이터 디자인 세부 정보 확인

데이터 디자인 정보의 세부 정보를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

1. NIMORO 플랫폼에 접속해 주십시오.(NIMORO 플랫폼 접속 참조)
2. 좌측 메뉴에서 (NIMORO Studio)을 클릭해 주십시오.
3. Data Manage > Data Design 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
4. 세부 정보를 설정하려는 데이터 디자인 항목 또는 우측의 을 클릭해 주십시오.
5. 데이터 디자인 세부 정보 설정 화면이 나타나면 정보를 확인하고 수정해 주십시오.
   • View Data Design
     • 데이터 디자인 이름
     • [DATA 조건 전체보기] 버튼: 클릭하여 데이터 디자인 전제 조건 조회 및 수정
     • 추가 기능: 클릭하여 데이터 디자인 신규 버전 배포, 데이터 디자인 버전 배포 취소, 데이터 디자인 정보 수정, 데이터 디자인 삭제
     • Connector: 커넥터 종류
     • Catalog.DB.Table: 연결된 Data Catalog 서비스의 데이터베이스의 테이블 이름
     • ID: 데이터 디자인 목록 번호
     • Creation Type: 데이터 디자인 생성 방식
       • Import Table: 외부 DB에서 가져와서 생성
       • Import Table with Query: 쿼리로 작성하여 생성
     • Created: 데이터 디자인 생성 일시(yyyy-mm-dd hh:mm:ss) 및 생성자 이름
     • Last Edited: 데이터 디자인 마지막 수정 일시(yyyy-mm-dd hh:mm:ss) 및 수정자 이름
     • Last Deployed: 데이터 디자인 마지막 배포 일시(yyyy-mm-dd hh:mm:ss) 및 배포자 이름
     • Description: 데이터 디자인 설명
     • Reports Using This: 해당 데이터 디자인을 사용 중인 리포트 개수
   • Draft Data / Deploy V.n
     • 배포 전에는 임시 데이터 목록, 최초 배포 이후부터 버전 정보로 타이틀 변경
       • 배포 시마다 버전 숫자 추가
     • Browse All Versions: 배포된 모든 버전 이력 확인
     • [Edit Column] 버튼: 클릭하여 데이터 디자인 컬럼 수정
     • [DEPLOY V.n] 버튼: 클릭하여 데이터 디자인 신규 버전 배포
     • 전체 컬럼 개수
     • Category: 컬럼 카테고리 종류
       • COLUMN: 컬럼
     • Column Name: 컬럼 이름
     • Data Type: 컬럼 데이터 유형
       • STRING: 문자열
       • NUMERIC: 숫자
       • DATE: 날짜
       • TIMESTAMP: 일시(yyyy-mm-dd)
       • BOOLEAN: 이분화된 값(Y 또는 N)
       • CODE: 코드 데이터
       • 데이터 디자인 컬럼 수정 시 변경 가능
     • Change Logic: 해당 데이터 디자인 내 여러 컬럼을 조합 및 변경하여 새로운 컬럼 생성 가능
     • Tags: 컬럼 태그
       • 데이터 디자인 컬럼 수정 시 변경 가능
     • Memos: 컬럼 메모
       • 데이터 디자인 컬럼 수정 시 수정 가능

데이터 디자인 전제 조건 조회 및 수정

데이터 디자인의 전제 조건을 조회하고 수정하는 방법은 다음과 같습니다.

1. NIMORO 플랫폼에 접속해 주십시오.(NIMORO 플랫폼 접속 참조)
2. 좌측 메뉴에서 (NIMORO Studio)을 클릭해 주십시오.
3. Data Manage > Data Design 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
4. 세부 정보를 설정하려는 데이터 디자인 항목 또는 우측의 을 클릭해 주십시오.
5. [DATA 조건 전체보기] 버튼을 클릭해 주십시오.
6. 데이터 디자인 전제 조건 팝업 창이 나타나면 내용을 확인 또는 수정해 주십시오.
7. [SAVE] 버튼을 클릭해 주십시오.

데이터 디자인 정보 수정

데이터 디자인 정보를 수정하는 방법은 다음과 같습니다.

1. NIMORO 플랫폼에 접속해 주십시오.(NIMORO 플랫폼 접속 참조)
2. 좌측 메뉴에서 (NIMORO Studio)을 클릭해 주십시오.
3. Data Manage > Data Design 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
4. 세부 정보를 설정하려는 데이터 디자인 항목 또는 우측의 을 클릭해 주십시오.
5. View Data Design에서 > Edit Data Design Info를 차례대로 클릭해 주십시오.
6. 데이터 디자인 정보 수정 팝업 창에서 데이터 디자인 이름 또는 설명을 수정해 주십시오.
7. [SAVE] 버튼을 클릭해 주십시오.

데이터 디자인 컬럼 수정

데이터 디자인의 컬럼을 수정하는 방법은 다음과 같습니다.

1. NIMORO 플랫폼에 접속해 주십시오.(NIMORO 플랫폼 접속 참조)
2. 좌측 메뉴에서 (NIMORO Studio)을 클릭해 주십시오.
3. Data Manage > Data Design 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
4. 세부 정보를 설정하려는 데이터 디자인 항목 또는 우측의 을 클릭해 주십시오.
5. [EDIT COLUMN] 버튼을 클릭해 주십시오.
6. 컬럼 목록에서 수정 가능한 컬럼의 각 항목을 클릭해 정보를 설정하거나 입력해 주십시오.
   • Data Type: 컬럼 데이터 유형
     • STRING: 문자열
     • NUMERIC: 숫자
     • DATE: 날짜
     • TIMESTAMP: 일시(yyyy-mm-dd)
     • BOOLEAN: Y 또는 N
     • CODE: 코드 그룹 연결 및 설정
       • Data Design과 동일한 커넥터를 사용하는 코드 그룹만 선택 가능
       • Code Group 목록 영역: 코드 그룹 목록에서 연결할 코드 그룹 이름 선택. 코드 그룹 이름으로 검색 가능
       • Detail 영역
         • 코드 그룹 이름 및 설명
         • Info Column: 선택한 코드 그룹 내의 코드 컬럼(Code Column) 중 리포트에서 KPI 및 디멘션(Dimension)으로 활용할 수 있도록 설정된 info. Column을 확인
         • Join Type: 코드 테이블 조인을 수행하는 방식 선택
           • Inner: INNER 조인을 뜻하며, 소스인 기준 테이블과 코드를 조인한 테이블의 중복된 값을 표시
             • 결과 값은 소스인 기준 테이블과 코드를 조인한 테이블이 모두 가지고 있는 데이터만 검색됨
           • Left(기본값): LEFT OUTER 조인을 뜻하며, 소스인 기준 테이블의 값 + 코드를 조인한 테이블과 기준 테이블의 중복된 값을 표시
             • 결과 값은 소스인 기준 테이블의 모든 데이터, 소스인 기준 테이블과 코드를 조인한 테이블의 중복되는 값이 검색됨
           • Right: RIGHT OUTER 조인을 뜻하며, LEFT OUTER 조인과 반대 개념
             • 결과 값은 코드를 조인한 테이블의 모든 데이터와 소스인 기준 테이블과 코드를 조인한 테이블의 중복되는 값이 검색됨
           • Full Outer: FULL OUTER 조인을 뜻하며, 소스인 기준 테이블이 가지고 있는 데이터, 코드를 조인한 테이블이 가지고 있는 데이터 모두 검색
             • 사실상 기준 테이블의 의미 없음
         • Join Column Matching: 조인 조건의 대상이 되는 소스 컬럼(Source Column)과 코드 컬럼(Code Column)을 선택한 후 조인 조건 선택
           • 조인 조건: =, >, <, <=, >=
           • 조인 조건 설정 필드 내의 소스 컬럼은 해당 Data Design 내의 어떤 컬럼이든 기준으로 삼을 수 있으며, Add Condition 버튼을 클릭해 동시 조건으로 다양한 조인 조건 설정 가능
           • 조인 조건 설정 필드 내의 코드 컬럼은 코드 그룹 생성 시, Join Key로 설정한 컬럼 중에서 선택해 설정 가능
         • Additional Join Condition (Optional): 추가적인 조인 조건 입력
           • Join Column Matching 조건을 추가로 입력하거나, 코드 테이블에서 특정 데이터만 사용하고자 할 때 사용
           • 단, 조인 조건 입력 시 코드 그룹의 컬럼은 반드시 다음 양식으로 입력
             • ${joinCodeAlias}.code_column
               • ${joinCodeAlias}: 고정값으로 해당 코드 그룹을 의미
               • code_column: 조건을 지정할 컬럼명
               • <예시> Join Column Matching 조건을 추가로 입력: SQ.col1 = ${joinCodeAlias}.col2
               • <예시> 코드 테이블에서 특정 데이터 사용: ${joinCodeAlias}.col2 > 100
               • <예시> 2가지 이상의 조건을 복합적으로 사용: regexp_like(${joinCodeAlias}.col1, '(\d+)') AND SQ.col1 between ${joinCodeAlias}.col2 and ${joinCodeAlias}.col3
   • Tags: 생성한 태그 연결
     • 준비 및 추가 설정된 소스 컬럼 중, 리포트에서 KPI 및 디멘션으로 활용할 컬럼 지정하는 단계
     • Data Design and Column 영역
       • Data Design / Column: 태그를 연결할 데이터 디자인 이름 및 컬럼 정보
     • Tags 영역: 태그 목록을 조회하고 선택
       • 검색창에 태그 이름, 카테고리, 인덱스를 입력해 검색 가능
       • 태그 종류별로 태그 필터링 가능: All Tag Type/Header/Basic/Date
       • 태그 사용 유형별(KPI 및 디멘션)로 필터링 가능: All Usage Type/KPI/DIMENTION
       • Header 태그에 대한 자세한 내용은 Header 태그 참조
       • Tag: 태그 종류
       • Usage Type: 태그 사용 유형(KPI 및 디멘션)
       • Descriptions: 태그에 대한 설명
     • Selected Tags 영역: Tags 영역에서 선택한 태그 목록
       • Tag Name: 선택한 태그 이름
       • Usage Type: 선택한 태그의 사용 유형(KPI 및 디멘션)
         • 기본값 설정은 태그 추가 시 결정되지만, 이 페이지에서도 변경 가능
       • Aggregate: 선택한 태그의 사용 유형이 KPI인 경우 데이터 집계 방식(Aggregate)을 지정
         • 기본값 설정은 태그 추가 시 결정되지만, 이 페이지에서도 변경 가능
       • 선택한 태그를 선택 해제하려면 클릭
   • Memos: 컬럼에 대한 메모 입력
   • 필요한 경우 [Data Table Reload] 버튼을 클릭하여 컬럼 목록을 갱신 가능
   • [Add Calculation]: 변경 조건을 활용하여 계산 컬럼 생성 가능
   • : 클릭하여 컬럼 삭제
7. 수정 후 [SAVE] 버튼을 클릭하여 해당 버전 정보를 저장해 주십시오.

데이터 디자인 신규 버전 배포

데이터 디자인의 컬럼을 수정하고 신규 버전으로 배포하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 데이터 디자인 컬럼 수정의 5번 절차까지 따라 주십시오.
2. [SAVE AND DEPLOY] 버튼을 클릭해 주십시오.
3. 신규 버전 배포 팝업 창이 나타나면 정보를 입력하고 확인해 주십시오.
   • Data Design Information: 데이터 디자인 정보
     • Data Design: 데이터 디자인 이름
     • ID: 데이터 디자인 아이디
     • Catalog.DB.Table: 데이터 디자인의 데이터베이스의 테이블 이름
   • Deploy Information: 배포 정보
     • Deploy Version: 배포 버전
     • Update History: 배포 이력
       • 변동 사항 및 메모 입력
   • Deploy Data: 배포 데이터
     • 자세한 내용은 데이터 디자인 세부 정보 확인 참조
   • Referenced Report: 해당 데이터 디자인을 사용하는 리포트 목록
     • No: 리포트 목록 번호
     • Report Name: 리포트 이름
     • Last Deployed: 마지막으로 배포한 일시(yyyy-mm-dd)
     • Last Deployer: 마지막으로 배포한 사용자 이름
4. [DEPLOY] 버튼을 클릭해 주십시오.

데이터 디자인 버전 배포 취소

데이터 디자인 버전 배포를 취소하는 방법은 다음과 같습니다.

1. NIMORO 플랫폼에 접속해 주십시오.(NIMORO 플랫폼 접속 참조)
2. 좌측 메뉴에서 (NIMORO Studio)을 클릭해 주십시오.
3. Data Manage > Data Design 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
4. 배포를 취소하려는 데이터 디자인 항목 또는 우측의 을 클릭해 주십시오.
5. View Data Design에서 > Undeploy를 차례대로 클릭해 주십시오.

데이터 디자인 삭제

데이터 디자인을 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.

1. NIMORO 플랫폼에 접속해 주십시오.(NIMORO 플랫폼 접속 참조)
2. 좌측 메뉴에서 (NIMORO Studio)을 클릭해 주십시오.
3. Data Manage > Data Design 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
4. 삭제하려는 데이터 디자인 항목 우측의 을 클릭해 주십시오.
5. 을 클릭해 주십시오.