RAG 개요

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VPC 환경에서 이용 가능합니다.

네이버 클라우드 플랫폼에서 제공하는 RAG (Retrieval Augmented Generation) 서비스는 네이버클라우드의 초대규모(Hyperscale) AI 기술인 HyperCLOVA X 언어 모델과, 가용성 및 데이터 내구성을 보장하는 Object Storage 서비스를 이용하여, 정확성이 높은 검색이 가능한 서비스를 구현하도록 돕습니다. RAG 서비스를 이용하면 별도의 대규모 언어모델 학습을 수행하지 않아도 나만의 데이터를 활용해 맞춤형 검색을 테스트하고, 그 결과를 평가하여 성능 결과를 확인할 수 있습니다.

RAG가 제공하는 다양한 기능

네이버클라우드의 RAG 서비스는 다음과 같은 특장점을 가지고 있습니다.

  • 강력한 데이터 보안성: 자사의 검증된 데이터를 직접 API로 연동하거나 Object Storage 버킷에 저장된 데이터를 연동하여 원하는 데이터를 검색 대상으로 설정 후 안심하고 서비스를 이용할 수 있습니다.
  • 사용자 친화적 RAG 시스템: RAG 시스템과 LLM을 조합하여 할루시네이션의 위험성을 줄이고 안정적인 검색 시스템을 구축하기 위한 데이터 검색 테스트와 데이터셋 평가를 웹콘솔 화면에서 간편하게 진행할 수 있습니다.
  • 유연한 모델 테스트 기능: 맞춤형 검색 서비스를 구현 전 단계에서 검색 결과에 대한 테스트를 진행하고 결과를 확인할 수 있습니다. 검색 모델 테스트를 위한 다양한 옵션을 제공하며, 사용자가 Retrieval 과정에서의 텍스트 분할 방식, 모델 구성, 출처 표시 개수 등을 직접 설정할 수 있습니다. 또한 검색 데이터 설정과 더불어 답변 생성에 있어서도 LLM 모델 연동, 프롬프트 설정과 파라미터를 설정할 수 있습니다.
  • 출처 표시 정책: 사용자가 직접 설정한 데이터를 토대로 색인을 진행하여 검색 결과에서 할루시네이션의 위험을 줄이고, 원하는 정보에 맞춘 맞춤형 검색 서비스를 테스트할 수 있습니다.
  • 데이터 품질 검증: 설정한 테스트 모델에 대한 자체 평가셋을 적용하여 간편하게 평가를 진행하고 평가 결과를 다운로드 할 수 있습니다.

RAG 사용 가이드 안내

RAG는 한국 리전에서 서비스를 제공하고 있습니다. RAG의 원활한 이용을 위해 다음 목차와 목차별 내용을 확인해 주십시오.

  • RAG 개요: RAG의 소개 및 기능 안내, RAG 이용에 도움이 되는 가이드, 연관 리소스 안내
  • RAG 사용 준비: RAG를 이용하기 위한 지원 환경, 제약 사항 및 이용 요금 안내
  • RAG 시나리오: RAG 서비스를 이용하는 전체 프로세스 안내
  • RAG 시작: 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 RAG 서비스 이용을 시작하는 방법 안내
  • RAG 사용: 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 RAG 사용 방법 안내
    • RAG 화면: RAG 홈 화면에 대한 안내
    • Services: 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 RAG 서비스 생성 방법 안내
    • Evaluations: RAG 서비스 평가 방법 안내
  • RAG 리소스 관리: RAG의 리소스 정보
  • RAG 권한 관리: Sub Account를 활용한 RAG 권한 관리 방법 안내
  • RAG 서비스 AI 윤리 가이드: 네이버 AI 윤리 준칙 준수를 위해 RAG에 적용되는 정책과 실천 방안 안내
  • RAG 콘텐츠 운영 정책: RAG로 제작하는 콘텐츠 관련 운영 정책 안내
  • RAG 용어: RAG 사용 시 반드시 알아두어야 할 주요 용어 안내
  • RAG 릴리스 노트: RAG 가이드 업데이트 이력

RAG 연관 리소스

네이버 클라우드 플랫폼에서는 RAG 서비스에 대한 고객의 이해를 돕기 위해 가이드 외에도 다양한 연관 리소스를 제공하고 있습니다. RAG 서비스를 도입하기 위해 고민 중인 경우 다음 리소스를 적극 활용해 보십시오. RAG 서비스의 연관 리소스는 다음과 같습니다.

  • RAG 개발 가이드

  • RAG에 대한 이해와 사용 방법 고도화

  • RAG 이용에 필요한 연동 서비스 사용 가이드

    • Sub Account 사용 가이드: RAG 서비스를 관리하는 다양한 권한 레벨의 관리자 계정이 필요한 경우, 참조할 수 있는 Sub Account 가이드
    • Object Storage 사용 가이드: 사용자가 RAG 서비스 생성 시 색인할 데이터 스토리지로 Object Storage 상품을 이용할 경우, 참조할 수 있는 가이드
    • CLOVA Studio 사용 가이드: RAG 서비스 답변 생성을 위해 필요한 LLM 모델을 제공하는 CLOVA Studio 서비스의 사용 가이드