Cluster
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    Article Summary

    Classic 환경에서 이용 가능합니다.

    Cluster 메뉴에서는 Search Engine 클러스터를 관리하고 데이터 노드를 추가할 수 있습니다. Kibana에 접속하거나 Kibana 접속 패스워드를 변경할 수 있습니다. 또한, SSH 접속 인증키를 변경 및 관리할 수 있습니다.

    Cluster 화면

    Search Engine Service 이용을 위한 Cluster 메뉴의 기본적인 설명은 다음과 같습니다.
    ses-cluster-classic_screen_ko

    영역설명
    ① 메뉴명현재 확인 중인 메뉴 이름, 보유한 클러스터 개수
    ② 기본 기능클러스터 생성(클러스터 생성 참조), Search Engine Service 상세 정보 확인, 페이지 새로 고침
    ③ 생성 후 기능
    ④ 검색 영역
    • 클러스터 이름: 클러스터 이름을 입력하여 클러스터 검색
    • 필터: 클러스터가 설치된 Zone를 선택하여 클러스터 필터링
    ⑤ 클러스터 목록조회 중인 클러스터 목록

    클러스터 생성

    2022년 7월 21일 이후 Classic 환경에서의 클러스터 신규 생성은 불가능합니다. 클러스터를 생성하려면 VPC 환경을 사용해 주십시오. (클러스터 생성(VPC) 참조)

    클러스터 정보 확인

    생성한 클러스터의 상세 정보를 확인하는 방법은 다음과 같습니다.

    1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Services > Big Data & Analytics > Search Engine Service 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
    2. Cluster 메뉴를 클릭해 주십시오.
    3. 대상 클러스터를 클릭하여 정보를 확인해 주십시오.
      • 클러스터 이름: 클러스터의 이름
      • 데이터 노드 타입, 매니저 노드 타입: 각 노드의 서버 타입
      • 노드 수: 클러스터에 포함된 노드 수
      • 서버 상태: 노드 서버 상태
      • 클러스터 상태: 클러스터 상태(클러스터 상태 참조)
      • Elasticsearch 버전/버전: 클러스터에 설치된 Elasticsearch 버전
      • Zone: 클러스터가 설치된 Zone
      • OS 버전: 노드 서버에 설치된 OS 버전
      • 생성일시: 클러스터를 생성한 날짜와 시간
      • 매니저 노드 공인 IP: 외부에서 매니저 노드에 접속할 수 있는 공인 IP 주소
      • 데이터 노드 스토리지 용량: 데이터 노드 스토리지의 총 용량
      • 매니저 노드 SSH 접속: [접속 가이드] 버튼을 클릭하여 매니지 노드 서버 SSH 접속 방법 확인(매니저 노드에 SSH 접속 참조)
      • 매니저 노드 ACG, 데이터 노드 ACG: 각 노드에 설정된 ACG
        • i-ses-window: ACG 규칙을 설정할 수 있는 ACG 메뉴로 이동
        • [규칙 보기]: ACG에 설정된 규칙 확인
      • Elasticsearch Port: Elasticsearch의 HTTP 포트
      • Kibana Port: Kibana 접속 포트
      • 클러스터 노드 목록: [상세 보기] 버튼을 클릭하여 클러스터에 포함된 노드 목록과 정보 확인
      • 인증키: 매니저 노드에 SSH 접속 시 사용하는 인증키

    클러스터 관리

    생성한 클러스터에 데이터 노드를 추가할 수 있습니다. Kibana 접속 패스워드를 변경하고 간편하게 Kibana에 접속할 수 있습니다.

    데이터 노드 추가

    생성한 클러스터에 데이터 노드를 추가하는 방법은 다음과 같습니다.

    참고
    • 데이터 노드 추가 중에는 Elasticsearch 설치 및 재시작을 위해 클러스터 접속이 차단됩니다.
    • 데이터 노드 추가를 완료한 후 실제로 반영되기까지 수 분~수십 분이 소요될 수 있습니다.
    1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Services > Big Data & Analytics > Search Engine Service 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
    2. Cluster 메뉴를 클릭해 주십시오.
    3. 대상 클러스터를 선택해 주십시오.
    4. [클러스터 관리] 버튼을 클릭한 다음 데이터 노드 추가를 클릭해 주십시오.
    5. 데이터 노드 추가 팝업 창이 나타나면 i-ses-plus 또는 i-ses-minus을 클릭하여 추가할 데이터 노드 수를 설정해 주십시오.
      • 데이터 노드 감소는 불가능하며, 한 번에 최대 10개까지 추가할 수 있습니다.
    6. [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.
    7. 데이터 노드 추가 팝업 창이 나타나면 [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.
      • 서버와 클러스터의 상태가 변경중으로 표시되고, 추가가 완료되면 운영중으로 표시됩니다.

    Kibana 접속

    Elasticsearch 클러스터를 생성하면 자동으로 매니저 노드에 Kibana가 설치되고 실행됩니다. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔 또는 웹 브라우저에서 Kibana에 접속할 수 있습니다.

    참고
    • Kibana에 접속하기 전에 Kibana 접속 ID와 패스워드를 확인해 주십시오.
      • Cluster > 클러스터 관리 > Kibana 접속 패스워드 초기화 메뉴에서 ID 확인 및 패스워드 설정할 수 있습니다.
    • 웹 브라우저에서 Kibana에 접속하는 방법 및 Kibana 사용 방법은 Kibana 사용을 참조해 주십시오.

    네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Kibana에 접속하는 방법은 다음과 같습니다.

    1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Services > Big Data & Analytics > Search Engine Service 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
    2. Cluster 메뉴를 클릭해 주십시오.
    3. 대상 클러스터를 선택해 주십시오.
    4. [클러스터 관리] 버튼을 클릭한 다음 Kibana 접속을 클릭해 주십시오.
    5. Kibana 접속을 위한 사전 작업 팝업 창이 나타나면 [키바나 바로가기] 버튼을 클릭해 주십시오.
    6. 다음과 같은 창이 나타나면 Kibana 접속 정보를 입력한 후 [로그인] 버튼을 클릭해 주십시오.
      ses-cluster-classic_kibanalogin_ko
      • 사용자이름: Kibana 접속 ID 입력
      • 비밀번호: Kibana 접속 패스워드 입력
      • 로그인 후 처음 나타나는 화면에서 [Try our sample data] 버튼을 클릭하면 샘플 데이터를 사용할 수 있습니다.

    Kibana 접속 패스워드 초기화

    Kibana 접속 패스워드를 초기화하는 방법은 다음과 같습니다.

    참고
    • Kibana 접속에 대한 자세한 내용은 Kibana 접속을 참조해 주십시오.
    • 접속 패스워드를 초기화한 후 변경된 패스워드가 실제로 반영되기까지 수 분이 소요될 수 있습니다.
    1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Services > Big Data & Analytics > Search Engine Service 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
    2. Cluster 메뉴를 클릭해 주십시오.
    3. 대상 클러스터를 선택해 주십시오.
    4. [클러스터 관리] 버튼을 클릭한 다음 Kibana 접속 패스워드 초기화를 클릭해 주십시오.
    5. Kibana 접속용 관리자 패스워드 초기화 팝업 창이 나타나면 변경할 패스워드를 입력하고 패스워드 확인에 패스워드를 한 번 더 입력해 주십시오.
    6. [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.
    7. Kibana 접속용 관리자 패스워드 초기화 팝업 창이 나타나면 [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.

    서버 접속 관리

    매니저 노드 서버에 SSH 접속 시 사용하는 인증키를 변경하거나, 서비스에 적용되지 않은 인증키를 삭제할 수 있습니다.

    참고

    SSH 접속에 대한 자세한 내용은 매니저 노드에 SSH 접속을 참조해 주십시오.

    클러스터 직접 접속 인증키 변경

    매니저 노드 서버에 SSH 접속 시 사용하는 인증키를 변경하는 방법은 다음과 같습니다.

    1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Services > Big Data & Analytics > Search Engine Service 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
    2. Cluster 메뉴를 클릭해 주십시오.
    3. 대상 클러스터를 선택해 주십시오.
    4. [서버 접속 관리] 버튼을 클릭한 다음 클러스터 직접 접속 인증키 변경을 클릭해 주십시오.
      • 클러스터 상세 정보 중 인증키 항목의 [바로가기] 버튼을 클릭하여 인증키를 변경할 수도 있습니다.
    5. 사용자 확인 팝업 창이 나타나면 네이버 클라우드 플랫폼 계정의 비밀번호를 입력하고 [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.
    6. 인증키 변경 팝업 창이 나타나면 [인증 메일 발송] 버튼을 클릭해 주십시오.
    7. 인증 메일 발송 팝업 창이 나타나면 [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.
    8. 등록된 메일 주소로 발송된 인증 메시지를 입력하고 [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.
    9. 보유하고 있는 인증키를 선택하거나 새로운 인증키를 생성해 주십시오.
      • 보유하고 있는 인증키 이용: 사용할 인증키 선택
      • 새로운 인증키 생성: 인증키 이름을 입력하고, [인증키 생성 및 저장] 버튼을 클릭하여 인증키를 로컬 PC에 저장
    10. [인증키 변경] 버튼을 클릭해 주십시오.
    11. [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.
    참고

    클러스터 직접 접속 인증키 변경을 완료한 후 실제로 반영되기까지 수 분이 소요될 수 있습니다.

    인증키 관리

    보유한 인증키를 확인하고 삭제할 수 있습니다.

    참고

    서비스에 적용되지 않은 인증키만 삭제할 수 있습니다.

    1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Services > Big Data & Analytics > Search Engine Service 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
    2. Cluster 메뉴를 클릭해 주십시오.
    3. 임의의 클러스터를 선택해 주십시오.
    4. [서버 접속 관리] 버튼을 클릭한 다음 인증키 관리를 클릭해 주십시오.
      • 클러스터 상세 정보 중 인증키 항목의 i-ses-view을 클릭하여 인증키를 관리할 수도 있습니다.
    5. 인증키 관리 팝업 창에서 보유한 인증키를 확인하거나 설정 항목의 [삭제] 버튼을 클릭하여 해당 인증키를 삭제해 주십시오.
    6. [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.
      • [확인] 버튼을 클릭하지 않으면 인증키가 삭제되지 않습니다.

    클러스터 재시작

    클러스터를 재시작하는 방법은 다음과 같습니다.

    참고
    • 재시작이 진행되는 동안에는 클러스터에 접속할 수 없습니다.
    • 클러스터 재시작 절차를 완료한 후 실제로 재시작하기까지 수 분~수십 분이 소요될 수 있습니다.
    1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Services > Big Data & Analytics > Search Engine Service 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
    2. Cluster 메뉴를 클릭해 주십시오.
    3. 재시작할 클러스터를 선택한 후 [클러스터 재시작] 버튼을 클릭해 주십시오.
    4. 클러스터 재시작 팝업 창이 나타나면 클러스터를 확인한 후 [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.
    5. 클러스터 재시작 팝업 창이 나타나면 [확인] 버튼을 클릭해 주십시오.

    클러스터 삭제

    생성한 클러스터를 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.

    1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔에서 Services > Big Data & Analytics > Search Engine Service 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
    2. Cluster 메뉴를 클릭해 주십시오.
    3. 삭제할 클러스터를 선택한 후 [삭제] 버튼을 클릭해 주십시오.
    4. 클러스터 삭제 팝업 창이 나타나면 삭제할 클러스터를 확인하고 [예] 버튼을 클릭해 주십시오.
      • 삭제가 완료되면 해당 클러스터는 목록에서 사라집니다.

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