VPC 환경에서 이용 가능합니다.
ML expert Platform은 AI/ML 서비스를 위한 전 과정인 데이터 관리/처리부터 대규모 분산 학습, 그리고 작은 모델부터 초거대 AI 모델을 아우르는 서빙 배포까지 효율적이고 안정적인 서비스를 제공합니다.
ML expert Platform 사용 가이드 안내
ML expert Platform의 원활한 이용을 위해 다음 목차와 목차별 내용을 확인해 주십시오.
- ML expert Platform 개요: ML expert Platform 소개 및 사용에 도움이 되는 연관 리소스 안내
- ML expert Platform 사용 준비: ML expert Platform 사용을 위한 지원 사양 및 요금 안내
- ML expert Platform 개념: ML expert Platform 사용에 대한 이해를 돕기 위한 개념 안내
- ML expert Platform 시나리오: ML expert Platform를 이용하는 전체 프로세스 안내
- ML expert Platform 시작: 이용 신청/해지 및 사용량 확인 방법 안내
- ML expert Platform 사용
- Workspace: ML expert Platform의 Workspace 화면 안내
- ML expert Platform 워크스페이스
- Workspace 홈 화면: Workspace 홈 화면 안내
- Dashboard: Workspace 멤버 및 프로젝트 정보, API Key 생성 및 삭제 방법 안내
- Member Settings: Workspace 멤버 추가 및 삭제 방법 안내
- GPU Resources: Workspace에 할당된 GPU 리소스 확인 및 프로젝트별 배정 방법 안내
- Data Manager: Workspace 내 데이터셋 목록 및 상세정보 확인 방법 안내
- Project
- Project 홈 화면
- Volumes: 볼륨 생성, 삭제 및 상세정보 확인 방법 안내
- Notebooks: Jubyter Lab Notebook 생성, 삭제 및 상세정보 확인 방법 안내
- Tensorboards: Tensorboard 생성, 삭제 및 상세정보 확인 방법 안내
- Model Registry: 모델 리스트 목록 및 상세정보 확인 방법 안내
- Pipelines 화면
- Pipelines 사전 준비: Pipelines 기능 사용을 위한 사전 준비사항 안내
- Pipelines: Pipeline 생성, 삭제 및 상세정보 확인 방법 안내
- Experiments: Experiment 생성, 삭제 및 상세정보 확인 방법 안내
- Runs: Run 생성, 삭제 및 상세정보 확인 방법 안내
- Rucurring Runs: Rucurring run 생성, 삭제 및 상세정보 확인 방법 안내
- Monitoring: 모니터링 대시보드 확인 방법 안내
- kubectl을 이용한 모델 학습: kubectl을 이용한 모델 학습 방법 안내
- kubectl을 이용한 Secret 관리: kubectl을 이용한 Secret 관리 방법 안내
- ML expert Platform 권한 관리: SubAccount를 활용한 ML expert Platform 권한 관리 방법 안내
- ML expert Platform 릴리스 노트: ML expert Platform 사용 가이드 업데이트 이력
ML expert Platform 연관 리소스
ML expert Platform을 도입하기 위해 자세한 정보가 필요한 개발자, 기획자 등은 다음 리소스를 적극 활용해 보십시오.
- Ncloud 사용 환경 가이드: VPC, Classic 환경 및 지원 여부에 관한 사용 가이드
- 문의하기: 사용 가이드를 통해서도 궁금증이 해결되지 않는 경우 직접 문의
- Sub Account 사용 가이드: ML expert Platform 운영 관리를 도와주는 Sub Account 사용 방법