Data Box Frame 修正

VPC環境で利用できます。

Data Box Frameの作成後のアドミン環境とデータボックス環境を修正できます。各環境修正を通じて柔軟な分析環境の提供ができます。

アドミン環境修正

NAVERクラウドプラットフォームコンソールの Services > Big Data & Analytics > Data Box Frame > My Box Frameページでアドミン環境の修正が必要な Frameの詳細ページに移動します。ページ内部の [アドミン環境修正] ボタンをクリックし、以下のコースでアドミン環境を修正できます。

1. アドミン環境作成(共用保存場所)

アドミン環境修正機能を通じて作成されたアドミンサーバと共用データの保存場所を管理できます。作成されたアドミン環境を削除し、追加できます。

• Myアドミンサーバ
  • Ubuntu、CentOSをベースイメージとして選択でき、共用データの保存場所がマウントされています。
• 共用データの保存
  • 共用データの保存場所は最小1台~最大20台まで利用できます。
• メモ
  • Data Box Frameに関するメモを作成します。

2. アクセス情報設定

前のステップで追加したアドミンサーバのパスワードを設定します。

3. 最終確認

前のステップで修正したアドミン環境を確認します。

Box修正

NAVERクラウドプラットフォームコンソールの Services > Big Data & Analytics > Data Box Frame > My Box Frameページで Box修正が必要な Frameの詳細ページに移動します。ページ内部の特定ボックスをチェックと [Box修正] ボタンをクリックし、以下のコースで過去に作成した Boxを修正できます。

1. 分析環境作成

分析環境を作成します。

• Connect Server
  • Windows OSが提供されるサーバとして、Connectサーバの Puttyを用いて Cloud Hadoopと Ncloud TensorFlow Serverにアクセスできます。また、Connectサーバのウェブブラウザで Ambari、Zeppelin、Jupyter Notebookなどを利用できます。
  • Connect Serverの数は最小1台で、最大4台まで作成できます。
• Ncloud Tensorflow Server
  • Jupyter Notebookが提供されるサーバとして CPU、GPUタイプを選択できます。
  • Ncloud Tensorflow Serverの数はタイプとは関係なく最小1台で、最大4台まで作成できます。
• Cloud Hadoop
  • Cloud Hadoopクラスタが提供され、1つのクラスタごとに Edgeノード1台、Masterノード2台、Workerノード2~8台を提供します。
  • Hadoopの数は最小0台で、最大2台まで作成できます。
• Server
  • ボックス内部で便利な使用のために CentOSまたは Ubuntuをイメージとして使用するリナックスサーバを提供します。
  • サーバの数は最小0台で、最大4台まで作成できます。
• NAS
  • 外部ネットワークとの通信が遮断された後に外部からファイルを持ち込むか、分析成果物を外部に持ち出すために使用します。NASは Cloud Hadoop、TensorFlow CPUと TensorFlow GPU、リナックスサーバにすべてマウントされて提供されるので、Cloud Hadoopと Ncloud TensorFlow Serverとリナックスサーバ間で簡単にファイルを共有できます。
  • NASの数は最小1台で、最大20台まで利用可能で、各 NASは500GB~10,000GBの容量を割り当てられます。
• メモ
  • Data Box Frameに含まれているボックスに関するメモを作成します。

2. Boxアクセス情報設定

Box修正中に新規 Connect Server、Ncloud TensorFlow Server、Hadoop Clusterの存在時にアクセス情報を設定するステップです。各サーバのアカウント名は自動で作成され、パスワードのみ設定します。

3. 最終確認

前のステップで修正したボックス環境を確認します。