Task Model Run

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VPC 환경에서 이용 가능합니다.

Task Model Run에서는 Task Model Run 메뉴의 화면 구성과 Run을 생성하고 삭제하는 방법을 설명합니다.

Task Model Run 화면

Task Model Run 메뉴 화면은 다음과 같이 구성되어 있습니다.

nclue-run-vpc_screen_ko

영역 설명
① 메뉴명 현재 확인 중인 메뉴명
② 기본 기능 Task Model Run 메뉴에서 기본으로 제공하는 기능
  • [Run 생성] 버튼: 클릭하여 Run 생성
  • [기능 및 요금 안내] 버튼: 클릭하여 NCLUE 서비스 소개 페이지로 이동
  • [새로 고침] 버튼: 클릭하여 Run 목록 새로 고침
삭제 클릭하여 Run 삭제
④ Run 목록 생성한 Run의 목록
  • Run ID: Run 생성 시 자동 부여된 고유 ID
  • Run 이름: Run 생성 시 입력한 이름
  • 상태: Run의 상태
    • 등록됨: Run 생성 절차가 시작된 상태
    • 대기 중: 다음 단계로 넘어가기 전 대기 중인 상태. 요청이 많을 경우 대기 시간이 다소 소요됨
    • 생성 중: Run을 생성 중인 상태
    • 사용 가능: Run이 생성되어 사용 가능한 상태
    • 실패: Run 생성에 실패한 상태
  • 결과 데이터 버킷: Run 생성 결과가 저장된 Object Storage 버킷 이름
  • 결과 데이터 파일 경로: Object Storage 버킷 내 Run 생성 결과의 저장 경로
  • 시스템 메시지: Run 생성 실패 시 표시되는 메시지(NCLUE 문제 해결 참조)
  • 생성 일시: Run 생성 요청 일시
  • 완료 일시: Run 생성 완료 일시
  • Task Model: Run 생성에 사용된 Task 이름
  • Feature: Run 생성에 사용된 Feature 이름
  • 라인 수: Feature의 행 수

Run 생성

사용자 Feature와 Task Model을 활용하여 Run을 생성합니다. 방법은 다음과 같습니다.

  1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 VPC 환경에서 i_menu > Services > AI Services > NCLUE 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
  2. Task Model Run 메뉴를 클릭해 주십시오.
  3. [Run 생성] 버튼을 클릭해 주십시오.
  4. Run 생성 팝업 창이 나타나면 생성할 Run을 설정해 주십시오.
    • Run 이름: 100자 이내의 고유한 이름 입력
    • Task Model: 성능을 확인하려는 Task를 드롭다운 메뉴에서 선택
      • Task 생성 방법은 Task 생성을 참조해 주십시오.
      • i-nclue_refresh을 클릭하여 드롭다운 메뉴를 새로 고침할 수 있습니다.
    • Feature: Task Model에 적용할 Feature를 드롭다운 메뉴에서 선택
      • Feature 생성 방법은 Feature 생성을 참조해 주십시오.
      • i-nclue_refresh을 클릭하여 드롭다운 메뉴를 새로 고침할 수 있습니다.
    • 결과 저장 경로: Run 결과를 저장할 경로
      • Storage 버킷: 결과를 저장할 Object Storage 버킷을 드롭다운 메뉴에서 선택
        • 새로운 Object Storage 버킷을 사용하려면 [Object Storage 생성] 버튼을 클릭해 주십시오. i-nclue_refresh을 클릭하면 새로 생성한 Object Storage 버킷이 드롭다운 메뉴에 표시됩니다. Object Storage 버킷 생성에 대한 자세한 내용은 Object Storage 버킷 생성을 참조해 주십시오.
      • 파일 경로: Object Storage 버킷 내 결과를 저장할 경로 입력
        • 다음 특수 문자가 포함된 파일 경로는 입력할 수 없습니다.
          • &$@;:+,?*\{}^%`[]<>~#|"'
          • ASCII 코드가 0~31, 128~255인 문자
        • 파일명 생성 규칙
          • 입력 문자열이 '/'로 끝나면 디렉터리로 보고, 디렉터리 내부에 'nclue_{난수}_{연월시}.tsv' 파일명으로 생성합니다.
          • 그 외는 입력 문자열을 파일명으로 간주하여 '{입력문자열}_{난수}_{연월시}.tsv' 파일명으로 생성합니다.
  5. [생성] 버튼을 클릭해 주십시오.
    • Run이 등록됨 상태로 목록에 표시되며, Run 생성이 완료되면 사용 가능 상태로 변경됩니다.
참고

Run 결과는 0과 1 사이의 값으로 산출됩니다. 예측 점수는 0에 가까울수록 낮은 확률을, 1에 가까울수록 높은 확률을 나타냅니다.

주의

결과 데이터는 서비스 전용 저장 공간이 아닌 Run 생성 시 지정한 경로에 TSV 파일로 저장되며, 데이터의 용량에 따라 Object Storage 서비스 이용 요금이 발생합니다.

Run 삭제

Run을 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.

주의
  • 삭제한 Run은 복구할 수 없습니다. Run 삭제 시 신중하게 결정해 주십시오.
  • Run을 삭제하더라도 Object Storage에 저장된 결과 데이터는 삭제되지 않으므로 Object Storage 서비스 이용 요금이 발생합니다. 과금을 방지하려면 Object Storage에 저장된 결과 데이터를 별도로 삭제해 주십시오.
참고
  • 대기 중이거나 생성 중 상태인 Run을 선택할 경우 [삭제] 버튼이 활성화되지 않습니다.
  • 여러 개의 Run을 선택하여 한꺼번에 삭제할 수 있습니다.
  1. 네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 VPC 환경에서 i_menu > Services > AI Services > NCLUE 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
  2. Task Model Run 메뉴를 클릭해 주십시오.
  3. Run 목록에서 삭제할 Run을 클릭하여 선택한 후 [삭제] 버튼을 클릭해 주십시오.
  4. Run 삭제 팝업 창의 내용을 확인한 후 [삭제] 버튼을 클릭해 주십시오.
    • Run이 삭제되어 목록에서 사라집니다.