Task Modeling

VPC 환경에서 이용 가능합니다.

이 가이드에서는 Task Modeling 메뉴의 화면 구성과 Task 생성 및 삭제 방법을 설명합니다.

Task Modeling 화면

Task Modeling 메뉴 화면은 다음과 같이 구성되어 있습니다.

nclue-task-vpc_screen_ko

영역	설명
① 메뉴명	현재 확인 중인 메뉴명
② 기본 기능	Task Modeling 메뉴에서 기본으로 제공하는 기능 [Task 생성] 버튼: 클릭하여 Task 생성 [기능 및 요금 안내] 버튼: 클릭하여 NCLUE 서비스 소개 페이지로 이동 [새로 고침] 버튼: 클릭하여 Task 목록 새로 고침
③ 삭제	클릭하여 Task 삭제
④ Task 목록	생성한 Task의 목록 Task ID: Task 생성 시 자동 부여된 고유 ID Task 이름: Task 생성 시 입력한 이름 상태: Task의 상태 등록됨: Task 생성 절차가 시작된 상태 대기 중: 다음 단계로 넘어가기 전 대기 중인 상태. 요청이 많을 경우 대기 시간이 다소 소요됨 생성 중: Task를 생성 중인 상태 사용 가능: Task가 생성되어 사용 가능한 상태 실패: Task 생성에 실패한 상태 정답 데이터 버킷: 정답 데이터셋 파일이 저장된 Object Storage 버킷 이름 Train/Test 상세 설정 토글 버튼을 클릭하면 Train, Test 정답 데이터셋 버킷이 구분되어 표시됨 정답 데이터 파일 경로: Object Storage 버킷 내 정답 데이터셋 파일의 저장 경로 Train/Test 상세 설정 토글 버튼을 클릭하면 Train, Test 정답 데이터셋 파일 경로가 구분되어 표시됨 용량: 생성된 Task의 용량 시스템 메시지: Task 생성 실패 시 표시되는 메시지(NCLUE 문제 해결 참조) 생성 일시: Task 생성 요청 일시 완료 일시: Task 생성 완료 일시 Feature: Task 생성에 사용된 Feature 이름 NCLUE 모델: Feature 생성에 사용된 NCLUE 모델명 Train/Test 상세 설정 토글 버튼을 클릭하면 Train, Test Feature가 구분되어 표시됨 라인 수: Feature의 행 수 AUROC: ROC 곡선의 아래 면적으로 Task Model의 성능을 0과 1 사이의 값으로 산출

Task 생성

사용자 Feature와 정답 데이터셋을 활용하여 Task를 생성합니다. 방법은 다음과 같습니다.

참고

Task는 한 번에 하나씩 생성을 요청한 순으로 수행됩니다.
Task 생성 소요 시간은 서비스 가용 자원 상황에 따라 시간이 단축되거나 연장될 수 있습니다.

네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 VPC 환경에서 Menu > Services > AI Services > NCLUE 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
Task Modeling 메뉴를 클릭해 주십시오.
[Task 생성] 버튼을 클릭해 주십시오.
Task 생성 팝업 창이 나타나면 생성할 Task를 설정해 주십시오.
- Task 이름: 100자 이내의 고유한 이름 입력
- Train/Test 상세 설정: 토글 버튼을 클릭하여 Train, Test에 사용할 데이터를 직접 설정
  참고
  - 사용하려는 파일의 데이터셋 레이블이 불균형하더라도 보정 없이 사용할 수 있습니다.
  - Train: 모델을 학습하기 위한 Training Set 설정
  - Test: 학습된 모델의 성능을 평가하기 위한 Test Set 설정
  - 상세 설정을 하지 않으면 네이버 클라우드 플랫폼에서 자동으로 분할합니다.
- 정답 데이터 파일: Task 생성에 사용할 정답 데이터셋 파일
  주의
  - 개인 정보(주민등록번호, 여권 번호, 운전면허 번호, 신용카드 번호, 휴대폰 번호, 이메일)를 포함한 파일은 사용할 수 없습니다.
  - 사용할 수 있는 정답 데이터 용량에는 제한이 없습니다. 단, 저장 용량에 따라 Object Storage 이용 요금이 발생합니다.
  참고
  - 정답 데이터셋의 최소 레이블 개수는 0, 1 레이블 각 100개입니다.
  - 사용하려는 파일의 데이터셋 레이블이 불균형하더라도 보정 없이 사용할 수 있습니다.
  - Feature: Task Model에 적용할 Feature를 드롭다운 메뉴에서 선택
    - Feature 생성 방법은 Feature 생성을 참조해 주십시오.
    - 을 클릭하여 드롭다운 메뉴를 새로 고침할 수 있습니다.
  - Storage 버킷: 정답 데이터셋 파일이 저장된 Object Storage 버킷을 드롭다운 메뉴에서 선택
    - 새로운 Object Storage 버킷을 사용하려면 [Object Storage 생성] 버튼을 클릭해 주십시오. 단, Object Storage 버킷을 생성한 후 해당 버킷에 정답 데이터셋 파일을 업로드해야 하며, 을 클릭해야 드롭다운 메뉴에 표시됩니다. Object Storage 버킷 생성에 대한 자세한 내용은 Object Storage 버킷 생성을 참조해 주십시오.
  - 파일 경로: Object Storage 버킷 내 정답 데이터셋이 저장된 경로 입력
    - 다음 특수 문자가 포함된 파일 경로는 입력할 수 없습니다.
      - &$@;:+,?*\{}^%`[]<>~#|"'
      - ASCII 코드가 0~31, 128~255인 문자
      - 공백(스페이스)
[생성] 버튼을 클릭해 주십시오.
- Task가 등록됨 상태로 목록에 표시되며, Task 생성이 완료되면 사용 가능 상태로 변경됩니다.

참고

생성된 Task의 데이터는 NCLUE 서비스 전용 공간에 저장되며, 데이터를 직접 확인할 수는 없습니다.

주의

NCLUE 모델 버전을 확인해 주십시오. Deprecated 모델로 생성된 Feature로 만든 Task는 사용할 수 없습니다. 최신 모델 사용을 권장합니다.

Task 삭제

Task를 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.

주의

삭제한 Task는 복구할 수 없습니다. Task 삭제 전에 반드시 확인해 주십시오.
Task 생성 시 사용된 정답 데이터셋이 더 이상 필요하지 않은 경우에는 Object Storage에서 삭제해 주십시오. 삭제하지 않으면 정답 데이터셋 용량에 따라 Object Storage 이용 요금이 발생합니다.

참고

대기 중이거나 생성 중 상태인 Task를 선택할 경우 [삭제] 버튼이 활성화되지 않습니다.
여러 개의 Task를 선택하여 한꺼번에 삭제할 수 있습니다.

네이버 클라우드 플랫폼 콘솔의 VPC 환경에서 Menu > Services > AI Services > NCLUE 메뉴를 차례대로 클릭해 주십시오.
Task Modeling 메뉴를 클릭해 주십시오.
Task 목록에서 삭제할 Task를 클릭하여 선택한 후 [삭제] 버튼을 클릭해 주십시오.
Task 삭제 팝업 창의 내용을 확인한 후 [삭제] 버튼을 클릭해 주십시오.
- Task가 삭제되어 목록에서 사라집니다.