Data Flow の概要

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VPC環境で利用できます。

Data Flowは大規模のデータを抽出、変換、削除するための複雑なワークフローを構成・実行し、モニタリングできるフルマネージドデータ統合サービスです。
NAVERクラウドプラットフォームの Data Flowを使用すると、様々なソースから様々なタイプのデータを収集して目的に合わせて変換・保存することで、管理できるデータ集合を構成できます。

Data Flowが提供する様々な機能

Data Flowが提供する様々な機能の説明は、次の通りです。

  • フルマネージドサーバレスデータ統合サービス: ウェブサーバ、データベース、ファイル、アプリケーションログなど、様々なメディアの様々なデータソースを処理するパイプラインを効率的に提供するサーバレスサービスです。クラウドベースのフルマネージドサービスとして提供されるため、インフラ管理に必要なリソースを節約できるため経済的です。
  • 効率的なデータ変換と移動: データの抽出、変換、積載する過程を自動化してデータ統合過程を効率的に管理でき、データマイニング、機械学習、データ可視化、アプリケーション開発など、ビジネスの目的に合わせて活用できるように統合されたデータを提供します。
  • 可視化インタフェースでコーディングなしでデータを変換: 可視化インタフェースを使ってコードの作成なしで ETL(Extract、Transform、and Load)タスクおよびデータのパイプラインを簡単に構成して編集できます。
  • 様々なデータタイプをサポート: 構造化、非構造化、半構造化など、様々なタイプのデータに適用でき、全タイプのスキーマデータをサポートします。様々なタイプのデータストリームを並列で処理します。

Data Flowご利用ガイドのご案内

Data Flowは、韓国リージョンでサービスを提供します。Data Flowを円滑に利用するために、以下の目次と目次別内容をご確認ください。

  • Data Flow の概要: Data Flowサービスの紹介、利用に役立つ関連リソースのご案内
  • Data Flow とは: Data Flowベースの概念紹介および使用シナリオ例のご案内
  • Data Flow の仕様: Data Flowでサポートする環境仕様、利用料金のご案内
  • Data Flow のシナリオ: Data Flowサービスを利用する全体プロセスのご案内
  • Data Flow を開始する: Data Flowの使用を開始するための方法のご案内
  • Data Flow を使用する: NAVERクラウドプラットフォームコンソールでの Data Flow使用方法のご案内
    • Dashboard: Dashboardメニューの画面構成のご案内、統計確認方法のご案内
    • Workflow: Workflowメニューの画面構成のご案内、ワークフローの作成と実行方法のご案内
    • Job: Jobメニューの画面構成のご案内、タスクの作成と実行方法のご案内
    • Trigger: Triggerメニューの画面構成のご案内、タスクの作成と実行方法のご案内
  • Data Flow の権限管理: Sub Accountを活用した Data Flowの権限管理方法のご案内
  • Data Flow のリソース管理: Resource Managerサービスと Cloud Activity Tracerサービスを活用した Data Flowサービスリソースとリソースタイプ別タスク履歴のご案内
  • Data Flow の用語: Data Flowを使用する際に必ず知っておくべき主な用語と解説のご案内
  • Data Flow のリリースノート: Data Flowご利用ガイドのアップデート履歴

Data Flow関連リソース

NAVERクラウドプラットフォームでは Data Flowについての顧客の理解に役立つために、ご利用ガイドの他にも様々な関連リソースを提供します。Data Flowを導入しようと検討中であるか、データ関連ポリシーを策定する上で詳細情報を必要とする開発者、マーケッターなどの方は、次のリソースを積極的に活用することをお勧めします。