Data Query の概要

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VPC環境で利用できます。

Data Queryサービスは大規模の定型または非定型データを簡単に分析できるサーバレス会話型クエリサービスを提供します。データフォーマットおよびインフラ管理が要らない便利な環境で標準 SQLを利用して簡単かつ素早くクエリを実行できます。

Data Queryサービスが提供する様々な機能

Data Queryサービスが提供する様々な機能は、次の通りです。

  • 便利なクエリ環境: 大規模データの分析に最も適している SQLエンジンである Trinoを通じてサービスを提供し、SQLクエリ文の簡単かつ素早い作成に役立つテンプレートクエリを提供します。
  • Data Catalogサービスを活用した統合データ分析: NAVERクラウドプラットフォームの Data Catalogサービスと連携して使用することで、複数の保存場所に格納されたデータを統合的に照会・分析できます。
  • 効率的な SQLクエリ管理: 過去に実行したクエリ結果を再利用するか、よく使うクエリ文を保存する機能を提供します。またクエリ履歴メニューから実行したクエリの詳細情報も確認できます。
  • 柔軟なサーバレス環境: サーバレス環境であるため、自動拡張、自動ルーティングなどを通じて高可用性を保証します。データセットとクエリの複雑度に最適化したクエリを実行できます。

Data Queryサービスご利用ガイドのご案内

Data Queryサービスは、韓国リージョンでサービスを提供します。Data Queryサービスを円滑に利用するために、以下の目次と目次別内容をご確認ください。

  • Data Query の概要: Data Queryサービスのご紹介およびご利用に役立つ関連リソースのご案内
  • Data Query の仕様: Data Queryサービスを利用するためのサポート環境、個人情報の収集および利用、料金のご案内
  • Data Query のシナリオ: Data Queryサービスを利用する全プロセスのご案内
  • Data Query を開始する: Data Queryサービスの利用を開始する方法のご案内
  • Data Query を使用する: NAVERクラウドプラットフォームコンソールで Data Queryサービスを使用する方法と提供される Clientの接続方法のご案内
    • Dashboard: ダッシュボードで Data Queryサービスの主な利用状況を確認する方法のご案内
    • Query Editor: データソースを追加してクエリを実行する方法のご案内
    • Query History: クエリ実行履歴の確認方法のご案内
    • SDK: Data Queryで提供する SDK Clientの使用方法のご案内
    • CLI & JDBC: Data Queryで提供する CLIと JDBCの使用方法のご案内
      • CLI: CLIの使用方法のご案内
      • JDBC: JDBCの使用方法のご案内
    • 外部 BI接続: Data Queryを外部 BI Toolと接続する方法のご案内
  • Data Queryのユースケース: Data Queryによるユーザーデータの分析方法とテンプレートクエリの活用方法のご案内
  • Data Query の権限管理: Sub Accountサービスを活用した Data Queryサービスの権限管理方法のご案内
  • Data Query のリソース管理: Resource Managerサービスと Cloud Activity Tracerサービスを活用した Data Queryサービスリソースとリソースタイプ別のタスク履歴のご案内
  • Data Query の用語: Data Queryサービスを使用する際に必ず知っておくべき主な用語と解説のご案内
  • Data Query のリリースノート: Data Queryサービスご利用ガイドのアップデート履歴

Data Queryサービス関連リソース

NAVERクラウドプラットフォームでは Data Queryについての顧客の理解に役立つために、ご利用ガイドの他にも様々な関連リソースを提供します。本サービスを導入しようと検討中であったり、データ関連ポリシーを策定する上で詳細情報を必要とする開発者、マーケターなどの方は、以下のリソースを積極的に活用することをお勧めします。